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智能零售柜商品检测数据集-含5000张图片及VOC-COCO-YOLO标签和划分脚本-目标检测专用

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简介：
本数据集包含5000张针对智能零售柜内商品设计的高质量图像，附带详尽的VOC、COCO、YOLO格式标注信息及数据划分脚本，专为目标检测算法开发。 智能零售柜商品检测数据集包含了真实监控场景采集的高质量图片，涵盖了常见的罐装饮料、袋装零食等113种商品类别。此数据集适用于智能零售柜的商品检测项目，并可作为通用新零售场景中目标检测的数据补充。 该数据集中所有图像均使用labelimg标注软件进行详细标注，提供VOC（xml）、COCO（json）及YOLO（txt）三种格式的文件，方便用于如YOLO等算法模型训练。此外，我们还附赠了针对YOLOv8和YOLOv5的一键式训练脚本，并支持GPU、CPU以及Mac M芯片平台上的多种训练方案。 数据集详情及相关获取方式将在PDF文档中提供。

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  • 智能零售柜商品检测数据集-含5000张图片及VOC-COCO-YOLO标签和划分脚本-目标检测专用
    优质
    本数据集包含5000张针对智能零售柜内商品设计的高质量图像，附带详尽的VOC、COCO、YOLO格式标注信息及数据划分脚本，专为目标检测算法开发。 智能零售柜商品检测数据集包含了真实监控场景采集的高质量图片，涵盖了常见的罐装饮料、袋装零食等113种商品类别。此数据集适用于智能零售柜的商品检测项目，并可作为通用新零售场景中目标检测的数据补充。 该数据集中所有图像均使用labelimg标注软件进行详细标注，提供VOC（xml）、COCO（json）及YOLO（txt）三种格式的文件，方便用于如YOLO等算法模型训练。此外，我们还附赠了针对YOLOv8和YOLOv5的一键式训练脚本，并支持GPU、CPU以及Mac M芯片平台上的多种训练方案。 数据集详情及相关获取方式将在PDF文档中提供。
     
  • 海洋垃圾检测数据集-含3000张图片及VOC-COCO-YOLO标签+划分脚本
    优质
    此数据集包含3000张关于海洋垃圾的图像，并附有VOC、COCO和YOLO格式的标注，以及用于训练模型的数据划分脚本。 ### 数据集介绍 此海洋垃圾检测数据集包含了3000张真实拍摄的海底场景照片，这些照片覆盖了丰富的环境，包括但不限于海底塑料垃圾、金属罐头、纸张垃圾、海洋生物与垃圾同框的场景、水下探测设备与垃圾同框的画面以及打光良好的海底拍摄图像等。此数据集有助于识别和分类各种类型的垃圾，并帮助理解不同环境下垃圾分布的特点。 #### 数据标签 该数据集包含以下九种标签： - **plastic**（塑料垃圾）：涵盖所有形式的塑料废弃物。 - **bio**（生物）：指海洋中的生物种类，如鱼类、珊瑚等。 - **rov**（水下探测器）：用于表示水下机器人或探测设备。 - **metal**（金属制品）：通常指的是铁制品罐状垃圾等金属废弃物。 - **paper**（纸张）：包括各类纸质垃圾。 - **wood**（木头）：标记木质废弃物。 - **rubber**（橡胶手套）：特指橡胶材质的手套类垃圾。 - **timestamp**（时间条）：用于记录图像采集的时间戳。 - **unknown**（未知）：用于标注那些无法明确归类的对象。 #### 标注工具与格式 为了方便用户使用，数据集提供了多种格式的标注文件，具体包括： - **VOC（XML）**：一种广泛使用的标注格式，适用于多种计算机视觉任务。 - **COCO（JSON）**：常用的数据标注格式之一，便于处理复杂的多标签任务。 - **YOLO（TXT）**：轻量级的目标检测模型所用的标注格式，易于读取和解析。 数据集使用流行的标注软件labelimg完成高质量的图像标注工作，确保了标注质量的一致性和准确性。 #### 应用场景 本数据集适用于海底监控场景下的海洋垃圾检测项目，并可作为此类项目的基础数据补充。通过对这些数据进行分析，可以更好地了解海底垃圾分布情况和类型特征，为环境保护提供科学依据和技术支持。 #### 训练支持 此外，该数据集还提供了YOLOv8和YOLOv5的一键训练脚本，极大简化了模型的训练过程，并且支持在多种计算平台上（如GPU、CPU以及Mac M芯片）进行灵活选择。这为用户根据自身硬件条件选取最合适的训练方案提供了便利。 #### 总结 该海洋垃圾检测数据集不仅提供大量的高质量图像样本和多样化的标注格式，还通过一键式脚本简化了模型的开发流程。无论是科研工作者还是技术开发者，都能从中受益匪浅。利用这份资源可以提高对海洋污染问题的认识，并推动相关领域的技术创新和发展，为保护我们的海洋环境做出贡献。
     
  • YOLO海洋目标检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练教程.rar
    优质
    这是一个包含5000张图像的数据集，专为海洋环境下的物体识别设计。文件内含VOC、COCO和YOLO格式的标注信息以及数据集划分工具，并附有详细的训练指导。 该数据集包含高质量的真实场景图片，覆盖多种不同的应用场景，并使用lableimg软件进行精确的边界框标注。提供的标签以VOC (xml)、Coco (json) 和 Yolo (txt) 三种格式存储在不同文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠了关于如何搭建YOLO环境及训练案例的相关教程和数据集划分脚本，用户可以根据自身需求自行分配训练集、验证集与测试集。
     
  • YOLO PCB元件检测数据集（内含5000张图像）及VOC/COCO/YOLO标签+划分脚本+训练指南
    优质
    简介：提供包含5000张图像的PCB元件检测数据集，涵盖VOC、COCO和YOLO格式标签，附带划分与训练指导脚本。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于PCB电路板元件的YOLO目标检测任务。使用lableimg标注软件进行标注，提供voc（xml）、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，并分别存储在不同文件夹中，便于直接用于YOLO系列模型训练。 此外还附赠了环境搭建教程、训练案例和数据集划分脚本，用户可根据需求自行划分训练集、验证集与测试集。更多关于该数据集的详情展示和其他相关资源可以参考博主的文章。如有额外数量或其他类型的数据集需求，请通过平台私信联系博主。
     
  • YOLO车牌目标检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练教程合集.rar
    优质
    这是一个包含了5000张图片的YOLO车牌目标检测数据集，内附有VOC、COCO以及YOLO格式标注文件，同时提供数据划分及训练教程。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于YOLO目标检测模型的训练。图像涵盖多种场景，并附带详细的标注教程及数据划分脚本，方便用户根据需求自行配置训练、验证与测试的数据集合。 所有图像均使用lableimg软件进行精确标注，提供三种格式标签文件：VOC（xml）、Coco（json）和YOLO（txt），分别存储于不同目录中，便于直接应用于YOLO系列模型的训练。
     
  • YOLO二维码目标检测数据集（包含5000张图片）及Yolo、VOC、Coco格式标签+划分脚本+参考文档合集.rar
    优质
    该资源包提供YOLO二维码目标检测的数据集，含5000张图像及其标注文件，支持Yolo、VOC和Coco格式，并附带数据划分脚本与参考资料。 1. YOLO二维码目标检测数据集包含5000张图片，并使用lableimg软件进行标注，类别为“二维码”。资源内提供yolo格式标签（txt文件）、voc格式标签（xml文件）以及coco格式标签（json文件），每一张图片对应一个相应的标签，分别存放在不同的文件夹中。可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 2. 另外附赠参考文档和数据集划分脚本，可根据自身需求按比例自行划分为训练集、验证集和测试集。 3. 数据详情及更多数据信息可通过相关渠道获取。 4. 如需其他种类的数据集或更大数量的数据，请直接联系博主进行咨询。 5. 请注意：本数据集中提供的标签是合理的标注结果，但并不保证通过此数据集训练出的模型具有高精度（若对精度要求较高，可以自行使用lableimg软件微调标框）。购买时请慎重考虑，如无资源缺失问题则概不负责。
     
  • YOLO红外飞机小目标检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO和YOLO格式标签+划分脚本+训练教程.rar
    优质
    该资源包提供了针对红外图像中的小型飞行器进行目标检测的数据集，内含5000张标注图片及其在VOC、COCO和YOLO三种标准格式下的标签文件，并附带数据划分与模型训练指导。 本数据集包含用于YOLO红外飞机小目标检测的真实场景高质量图片，涵盖多种丰富场景。使用lableimg标注软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储在不同文件夹内，方便直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠相关的环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本，用户可以根据自身需求灵活地将数据划分为训练集、验证集和测试集。详情请参阅相关文档或访问博主博客获取更多关于该数据集的信息及其它资源下载链接。若需进一步定制化服务或其他类型的数据集合，请直接联系博主进行沟通交流。
     
  • YOLO PCB缺陷检测数据集（包含5000张图像）及VOC/COCO/YOLO标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个用于PCB缺陷检测的数据集，内含5000张标注图片和详细的标签文件，支持VOC、COCO与YOLO格式，并附带数据集划分及模型训练指南。 本数据集包含用于YOLO目标检测的PCB缺陷图像，图片质量高且场景丰富多样。使用LabelImg软件进行标注，确保了高质量的标注框，并提供VOC (xml)、Coco (json) 和 Yolo (txt) 三种格式标签文件，分别存放在不同文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本。用户可以根据需求自行进行训练集、验证集和测试集的划分。 详情及更多数据集信息可参考相关文章或直接联系博主获取更多信息。
     
  • YOLO水果目标检测数据集（包含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含5000张图片的YOLO水果目标检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及划分脚本和详细的训练指南。 该数据集包含YOLO水果目标检测的真实场景高质量图片，覆盖多种场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务中。 此外还附赠有环境搭建指南和训练案例教程以及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行分配训练集、验证集与测试集。
     
  • 人脸检测数据集-1000张图片-含VOC/COCO/YOLO标签+数据集划分脚本+GPU支持
    优质
    这是一个包含1000张图片的人脸检测数据集，提供VOC、COCO及YOLO格式的标注文件，并附带数据集划分脚本和GPU优化配置。 本段落介绍了一个人脸检测数据集，包含1000张高质量的真实场景图片，涵盖街景行人、道路行人、遮挡行人以及严重遮挡的人脸等多种复杂环境。该数据集适用于公共场所监控场景下的应用，并可作为其他通用人脸检测数据集的补充。 标注方面采用了专业的labelimg软件进行高精度标注，提供了VOC（XML）、COCO（JSON）和YOLO（TXT）三种常用格式的数据集文件，便于与多种目标检测算法兼容。特别是对于YOLO系列如YOLOv8和YOLOv5等算法的训练非常友好。 此外，数据集还附带了用于上述两种模型的一键式训练脚本，并支持在GPU、CPU以及Mac(M芯片)等多种平台上运行。这些工具简化了用户进行模型训练的过程并降低了使用的复杂性。同时提供了博主的训练日志以供参考和学习使用情况及性能指标。 该数据集是一个全面且有价值的资源，能够帮助研究人员与开发者高效地开发和优化人脸检测算法。