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基于MATLAB的超大规模MIMO THz系统跨域信道估算法代码.zip

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简介：
本资源提供了一种基于MATLAB实现的大规模MIMO太赫兹（THz）系统的跨层信道估计方法的源代码，适用于无线通信领域的研究和开发。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于修改参数值；编程思路清晰，并配有详细注释。 4. 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末作业及毕业设计。

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  • 基于MATLAB的超大规模MIMO THz系统跨域信道估算法代码.zip
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现的大规模MIMO太赫兹（THz）系统的跨层信道估计方法的源代码，适用于无线通信领域的研究和开发。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于修改参数值；编程思路清晰，并配有详细注释。 4. 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末作业及毕业设计。
     
  • MATLAB在大规模MIMO系统中用于OTFS的信道估计方法
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    本研究探讨了利用MATLAB软件在大规模MIMO通信系统中采用Orthogonal Time Frequency Space（OTFS）技术进行高效信道估计的方法，旨在提升数据传输效率与可靠性。 正交时频空间（OTFS）大规模MIMO系统的信道估计研究在大型多输入多输出系统中的应用，特别是在利用OTFS技术进行有效的信道估计方面具有重要意义。这种系统能够显著提高通信质量和效率，在无线通信领域有着广泛的应用前景。
     
  • 毫米波系统大规模MIMO信道估计的Matlab代码-SPL18：基于矩阵完成的信道编码方法
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    本项目提供了一个使用Matlab实现的大规模MIMO毫米波通信系统的信道估计方案，采用基于矩阵填充技术的高效信道编码算法，以提升信道估计精度。该项目对应发表于SPL18的相关研究论文，为无线通信领域内的研究人员和工程师提供了宝贵的实验资源与理论参考。 信道编码的MATLAB代码spl18通过矩阵完成毫米波系统大规模MIMO信道估计。作者为Evangelos Vlachos，最后一次修改时间为2020年4月。 如果在任何出版物中使用此代码或其任何部分（可能已修改），请引用该论文：E. Vlachos, G.C. Alexandropoulos和J. Thompson，“通过矩阵补全的毫米波系统的大规模MIMO信道估计”，IEEE信号处理快报，第一卷25号11，2018年11月，第1675-1679页。doi：10.1109/LSP.2018.2870533。 该代码在安装了WaveletToolbox的MATLAB 2020a上运行。
     
  • 基于自适应稀疏度的大规模MIMO信道估计算法
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    本研究提出一种创新性的大规模MIMO信道估计技术，采用自适应稀疏度方法优化算法性能，有效提高通信系统的可靠性和效率。 针对信道路径数未知的大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪（BSAMP）算法。该方法利用大规模MIMO系统的子信道联合稀疏性，通过设置阈值和寻找最大后向差分位置来快速初步选择支撑集原子，并考虑到观测矩阵非正交性导致的能量弥散问题，从而提高估计性能；同时采用正则化技术对原子进行二次筛选以增强算法的稳定性。仿真结果表明，该算法能够有效地恢复未知稀疏度的大规模MIMO信道信息，具有较快的速度和较高的准确性。
     
  • 基于MATLAB的稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统信道估计仿真与代码演示视频
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    本视频详细讲解并演示了在MATLAB环境下，针对稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统的信道估计算法仿真过程及代码实现。 稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统的信道估计Matlab仿真及代码操作视频教程
     
  • Matlab仿真：大规模MIMO多用户系统的半盲信道估计子空间算法-源码
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    本项目提供了一种用于大规模MIMO多用户系统中半盲信道估计的子空间算法的MATLAB实现，旨在提高复杂环境下的通信性能。包含详细注释和实验数据。 大规模MIMO多用户系统基于子空间的半盲信道估计算法MATLAB仿真源码
     
  • 大规模MIMO环境下LS信道估计的算法程序
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    本研究聚焦于开发适用于大规模MIMO系统的线性最小均方误差（LS）信道估计算法。通过优化程序设计，有效提升了通信系统中的数据传输效率和稳定性，在复杂无线环境中展现出卓越性能。 该MATLAB程序详细分析了大规模MIMO环境下LS信道估计算法，并能直接生成仿真图形。这对于论文或文章中涉及LS信道估计的部分具有很大帮助。
     
  • 关于DFT在MIMO-OFDM系统信道估计中的算法研究代码.zip
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    本资源包含针对MIMO-OFDM系统的DFT基信道估计算法的研究代码，适用于无线通信领域的科研与教学。 MIMO-OFDM的信道估计主要采用LS、LMMSE和基于DFT的算法进行。该Matlab程序是个人毕业设计代码的一部分，适用于2发2收系统，并采用了QPSK、16QAM和64QAM信号调制方式。程序可以绘制星座图并计算不同信道条件下的误码率及均方误差，包括加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道。此外，代码中还包含用于绘制MIMO系统容量以及OFDM系统子信道频谱示意图的函数。
     
  • 【信道估计】基于CLEAN算法的超宽带信道估计【含Matlab源码 4591期】.zip
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    本资源提供了一种基于CLEAN算法进行超宽带(UWB)信道估计的方法，并附有详细的Matlab实现代码，适用于无线通信研究与开发。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供下载使用，这些代码经过测试可以正常运行，并且适合初学者。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图也包含在内。 2. 该版本的Matlab为2019b。如果遇到问题，请根据提示进行修改，若仍无法解决，可以向博主求助。 3. 具体操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置到Matlab当前工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4. 若有其他需求或疑问，请联系博主进行咨询，包括但不限于以下服务： - 博客或者资源的完整代码提供 - 期刊论文或其他文献内容再现 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作