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FEM::high_voltage::brain: 有限元的Python实现方案

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简介:
FEM::high_voltage::brain 是一个基于Python的有限元分析库,专注于高压电气设备领域的应用开发,提供高效、灵活的解决方案。 FEM实现 针对每个节点M个变量的N维有限元方法(FEM)实现可以通过安装软件包管理器中的AFEM来完成: ``` pip install AFEM ``` 贡献拉请求是欢迎的,对于重大更改,请先打开一个问题以讨论您要进行的内容。请确保适当更新测试。 教程中提供了预先实现的各种方程式供使用: - 一维常微分方程(1D, 1变量) - 带对流边界的1D热传导问题(1D, 变量数量为2) - Euler-Bernoulli梁 - Timoshenko梁 [待完成] - 扭力具有对流边界的二维问题 (2D, 变量数量为1) - 二维热传导方程 - 平面应力和应变分析(变量数量分别为1和2) 脚步: 1. 创建几何体(从坐标或GiD) 2. 设置边界条件(支持点和线段) 3. 解决问题 例如,测试案例包括:测试2、测试5、以及测试11-14。对于没有提供几何文件的示例(如测试2),可以使用以下代码导入必要的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 导入所需的库 ``` 以上便是基于AFEM包进行有限元分析的基本步骤和教程内容概述。

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客服
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  • FEM::high_voltage::brain: Python
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    FEM::high_voltage::brain 是一个基于Python的有限元分析库,专注于高压电气设备领域的应用开发,提供高效、灵活的解决方案。 FEM实现 针对每个节点M个变量的N维有限元方法(FEM)实现可以通过安装软件包管理器中的AFEM来完成: ``` pip install AFEM ``` 贡献拉请求是欢迎的,对于重大更改,请先打开一个问题以讨论您要进行的内容。请确保适当更新测试。 教程中提供了预先实现的各种方程式供使用: - 一维常微分方程(1D, 1变量) - 带对流边界的1D热传导问题(1D, 变量数量为2) - Euler-Bernoulli梁 - Timoshenko梁 [待完成] - 扭力具有对流边界的二维问题 (2D, 变量数量为1) - 二维热传导方程 - 平面应力和应变分析(变量数量分别为1和2) 脚步: 1. 创建几何体(从坐标或GiD) 2. 设置边界条件(支持点和线段) 3. 解决问题 例如,测试案例包括:测试2、测试5、以及测试11-14。对于没有提供几何文件的示例(如测试2),可以使用以下代码导入必要的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 导入所需的库 ``` 以上便是基于AFEM包进行有限元分析的基本步骤和教程内容概述。
  • Matlab FEM 3D Truss and Frame (素分析).pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了使用MATLAB进行三维桁架和框架结构的有限元分析方法,包含模型建立、求解及结果解析等内容。 某空间桁架结构的弹性模量E为70GPa,杆件面积A为1e-3平方米。已知该结构有一个固定铰支座,求解其位移、轴力以及支座反力。
  • (MATLAB中).pdf
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    本PDF文档深入讲解了如何使用MATLAB软件进行有限元分析的具体步骤和技巧,适用于工程与科学领域的研究人员和技术人员。 基于MATLAB的有限元模拟涉及使用该软件进行复杂结构分析与仿真。这种方法允许研究人员和工程师精确地预测材料在各种条件下的行为,并优化设计以提高性能或降低成本。通过编写特定于问题的代码,用户可以自定义求解器来处理从简单的梁弯曲到复杂的三维应力分析等各种场景。 为了实现有效的有限元模拟,需要深入了解MATLAB编程以及相关的数学理论和物理原理。此外,还需要熟悉如何构建网格、选择合适的单元类型及材料属性,并应用适当的边界条件以获得准确的结果。通过实践这些技术并不断优化代码效率,可以显著提高仿真过程的可靠性和准确性。 总之,在基于MATLAB进行有限元分析时,结合强大的编程功能与详尽的数据处理能力能够极大地促进工程设计和科学研究的发展。
  • 二维桁架FEM程序-由Farzad Mohebbi开发:基于MATLAB解决
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    这是一款由Farzad Mohebbi开发的基于MATLAB的二维桁架结构分析工具,提供全面的有限元法解析方案。 该程序采用有限元方法(FEM)来解决二维桁架问题。
  • 基于MATLAB法编程
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    本项目利用MATLAB软件平台,实现了结构工程中常用的有限元分析方法的编程应用。通过该程序,可以进行复杂结构的力学性能仿真与评估。 采用Matlab编写的有限元方法效果非常好。
  • 【利用Matlab】编程
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    本项目运用MATLAB软件,致力于通过编程方式实现有限元分析法,旨在为工程和科学计算中的复杂问题提供有效的数值解决方案。 我们将创建一个类似于iFEM的软件包或其简化版本,并命名为mFEM工具箱。该工具箱包含以下组件: - **fem**:此部分包括了各种源代码。 - **示例**:所有与有限元方法和变分法相关的实例都存放在“示例”文件夹中。 - **工具**:这里集合了用于可视化、边界条件设定、网格生成及数值积分等实用功能的函数。 - **pdedata**:提供了关于“示例”文件夹内各例子所关联方程的信息。 - **meshdata**:包含了在各种实例中使用的网格数据信息。 - **matlabupdate**:重写了某些更新版Matlab中的函数,以保持相同输入和输出的兼容性。 我们还提供了一些基本功能用于显示多边形网格及其节点、元素及边界边缘的标记。此外,为了便于计算引入了辅助性的网格数据,并对iFEM中处理三角测量的方法进行了扩展应用到修改后的多边形网格上。 在mFEM工具箱里,“FEM1D.m”和“main_FEM1D.m”文件介绍了如何编写一维问题的有限元程序,详细解释了刚度矩阵与载荷向量的构建过程。同时提供了求解二维泊松方程的源代码(如Poisson.m、PoissonP2.m及PoissonP3.m)以及线性弹性问题的一般规划框架。
  • 编程
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    《有限元法的编程实现》一书深入浅出地介绍了如何通过编写程序来实践有限元分析方法,适用于工程师和科研人员学习与应用。 这本书介绍了有限元原理及其编程方法,并提供了大量的实际应用案例。内容涵盖了从基础知识到复杂编程技术的各个方面,非常适合学习有限元的学生使用。
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    本案例集涵盖了多种工程领域的有限元分析实例,包括结构力学、热传导和流体动力学等,旨在帮助工程师和技术人员掌握和应用有限元方法解决实际问题。 这是一份非常实用的有限元分析资料,有这方面需求的同学可以参考一下。
  • FEMpy: 在Python基础面向对象尝试
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    FEMpy是一款基于Python语言开发的基础面向对象有限元方法库。它为用户提供了创建、分析各类工程结构所需的基本工具和框架,旨在简化复杂有限元问题的求解流程。 有限元FEMpy是我尝试在Python中实现的基本面向对象的有限元方法。