Advertisement

Fenics-tutorial: FEniCS教程的源代码及发布文档

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Fenics-tutorial项目提供FEniCS软件包使用的教学材料，包括源代码和详细的发布文档，帮助用户快速掌握有限元方法编程技巧。 FEniCS教程由汉斯·佩特·朗坦根（Hans Petter Langtangen）和安德斯·洛格（Anders Logg）编写。该存储库包含所有与FEniCS教程相关的源文件、已发布的文档以及示例程序。 - pub 文件夹：存放所有版本的发布文档，包括书籍、在线版及程序。 - src 文件夹：提供上述内容的所有原始文件。 - review 文件夹：斯普林格出版社的相关评审报告。 - chinese 文件夹：包含中文翻译版本（不使用Doconce）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Fenics-tutorial: FEniCS教程的源代码及发布文档
    优质
    Fenics-tutorial项目提供FEniCS软件包使用的教学材料，包括源代码和详细的发布文档，帮助用户快速掌握有限元方法编程技巧。 FEniCS教程由汉斯·佩特·朗坦根（Hans Petter Langtangen）和安德斯·洛格（Anders Logg）编写。该存储库包含所有与FEniCS教程相关的源文件、已发布的文档以及示例程序。 - pub 文件夹：存放所有版本的发布文档，包括书籍、在线版及程序。 - src 文件夹：提供上述内容的所有原始文件。 - review 文件夹：斯普林格出版社的相关评审报告。 - chinese 文件夹：包含中文翻译版本（不使用Doconce）。
  • Fenics中文教程
    优质
    《Fenics中文教程》是一本全面介绍开源计算软件Fenics的中文指南，旨在帮助读者掌握如何使用该软件进行偏微分方程数值解的高效编程。 有限元开发平台FENICS的中文手册和教程非常详细。
  • FEniCs Project的有限元开源代码
    优质
    FEniCS Project是一款用于偏微分方程自动求解的有限元方法开源软件，提供高效灵活的计算环境与编程接口。 FEniCS 是一个流行的开源（LGPLv3）计算平台，用于解决偏微分方程（PDEs）。它使用户能够快速将科学模型转化为高效的有限元代码。通过 FEniCS 的高级 Python 和 C++ 接口，初学者可以轻松上手，但该平台也提供了强大的功能以满足经验丰富的程序员的需求。FEniCS 可在多种平台上运行，包括笔记本电脑和高性能集群。
  • Python FENICS有限元框架教程与实例
    优质
    《Python FENICS有限元框架教程与实例》是一本全面介绍使用FEniCS软件包进行有限元分析编程的手册。书中通过详细讲解和具体案例，帮助读者掌握利用Python语言在科学计算领域应用FEniCS解决偏微分方程问题的技能。 Python有限元框架FENICS教程及例子包含12个实例文件。
  • torch-fenics：PyTorch与FEniCS的接口
    优质
    Torch-Fenics是一款结合了深度学习框架PyTorch和有限元分析库FEniCS的工具包，旨在为科学研究者提供一个简洁而强大的平台，用于解决复杂的偏微分方程问题，并将其与神经网络模型无缝集成。 使用torch-fenics软件包可以将定义的模型用作模块。 安装步骤如下： 1. 安装干净环境及其依赖项： ``` conda create --name torch-fenics conda activate torch-fenics conda install -c conda-forge fenics pip install git+https://github.com/barkm/torch-fenics.git@master ``` FEniCS对象在PyTorch中以对应的向量形式表示。对于有限元函数，这与它们的系数表示相对应。 该软件包依赖于特定机制，使FEniCS模块兼容PyTorch中的自动微分框架。 例如，在实际应用中可以使用torch-fenics进行相关操作和模型构建。
  • FENICS有限元编程语言手册
    优质
    《FENICS有限元编程语言手册》是一本详细介绍如何使用Fenics库进行高效有限元分析与仿真的指南书。它为读者提供了从基础到高级的各种问题求解策略和技巧，适用于科研人员、工程师及学生群体。 Fenics是一款在Linux系统上使用的有限元编程工具，适用于解决各种数学物理问题。其手册提供了关于如何使用该软件的详细指导。
  • Python/FEniCS 示例：相场仿真相关及其他实例-开源
    优质
    本项目提供使用Python和FEniCS库进行相场仿真的示例代码及教程，涵盖材料科学中的典型问题，并致力于促进科研领域的开放协作。 该项目的主要目标是使用Python编程的FEniCS开发锂枝晶生长的相场模拟。该问题基于Zijian Hong和Venkatasubramanian Viswanathan的研究（DOI: 10.1021/acsenergylett.8b01009）中的大势模型。此前，针对FEniCS已经开发了一些更简单的示例：热方程和燃烧模型。
  • WebQuest发布系统源代码及文档.rar
    优质
    这是一个包含WebQuest发布系统的完整源代码和相关文档的压缩文件包。适合开发者研究、学习或二次开发使用。 该系统包括四种用户角色：管理员、教师、学生以及普通用户（游客）。不同角色拥有不同的权限： 1. 管理员可以添加、编辑或删除用户；主题的管理，如创建新主题或者对已有的进行修改与移除；学科的维护和活动的组织。 2. 教师能够发布Webquest，并对其进行编辑及删除操作。教师也可以发起教学相关的讨论话题并负责其后续管理工作，包括学生参与情况、评论等。 3. 学生用户可以浏览其他用户的Webquests或发表个人见解（仅限于对现有内容进行评价）。他们还可以选择自己擅长的学科领域以及上传头像作为个性化标识。 4. 普通访客可以在不注册的情况下查看网站的内容并匿名留言。 系统支持四种预设模板，分别为Default 、Black、Green和Orange。用户可以根据喜好或需求来挑选合适的样式发布Webquest项目，并允许他人对其发表评论意见（可选择是否公开姓名）。 教师还可以创建课堂活动邀请学生参与讨论交流；而作为参与者的学生则能参与到这些活动中去进行互动学习。普通访客不具备上述功能，仅限于浏览信息和匿名留言。
  • 关于Python库Fenics的偏微分方程自动求解指南全书
    优质
    本书为读者提供了使用Python库FEniCS进行偏微分方程自动求解的全面指导，涵盖从基础概念到高级应用的技术细节。 《基于Python的偏微分方程自动求解器Fenics详解》是一本比教程更详尽地描述了Fenics库及其应用的手册，提供了丰富的示例来帮助读者深入理解如何使用该工具解决各种数学问题。这本书不仅涵盖了基础知识，还包含了高级主题和实际案例研究，非常适合希望深入了解偏微分方程数值解法的科研人员、工程师以及学生。
  • 新闻发布的系统（界面、代码及文档）
    优质
    本项目构建了一个全面的新闻发布平台，涵盖用户友好的界面设计、高效稳定的后端代码以及详尽的技术文档，旨在为用户提供流畅的信息发布与获取体验。 Java Web开发之新闻发布系统包含需求文档、源代码以及PPT。