基于LSTM的简单智能问答系统的实现（NPL）

简介：
本项目旨在开发一种基于长短时记忆网络(LSTM)的简易智能问答系统。通过训练模型理解并生成自然语言回答，以提高人机交互效率和体验。 使用LSTM网络实现简单的智能问答系统的关键步骤是对用户的提问进行错误分析，并识别出提问者的意图以调用相应的处理模块提取相关信息并生成回答。结合百度的中文词嵌入技术，即使在数据量较少的情况下，也能有效识别用户的需求甚至未见过的问题（虽然大量数据时效果更佳，但少量数据下的表现也优于基于规则和统计的方法）。这是因为使用了词嵌入技术，在面对新问题时系统能更好地理解其含义。该智能问答系统的测试结果表明，对于诸如问天气、导航、唱歌请求、提醒功能以及医疗咨询等五类有意义的整体测试均正确。 请在觉得此项目对你有帮助的情况下给予点赞支持。 百度词嵌入需要申请百度智能云账号并进行相关配置修改以使用其服务。