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dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win-amd64.whl

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简介:
这是一个针对Python 3.7版本的dlib库Windows amd64位安装包(wheel文件),便于在对应环境下的快速安装和使用。 在Python 3环境下直接安装dlib模块的资源较少,自己编译又比较复杂。为了帮助新手避免麻烦和遇到问题,这里提供几个适用于Python 3环境下的预编译安装包,方便大家使用。

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  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win-amd64.whl
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    这是一个针对Python 3.7版本的dlib库Windows amd64位安装包(wheel文件),便于在对应环境下的快速安装和使用。 在Python 3环境下直接安装dlib模块的资源较少,自己编译又比较复杂。为了帮助新手避免麻烦和遇到问题,这里提供几个适用于Python 3环境下的预编译安装包,方便大家使用。
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-windows-amd64.rar
    优质
    这是一个包含dlib 19.17.0版本库的压缩文件,适用于Python 3.7环境,并且是为Windows AMD64架构编译的二进制安装包。 dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64在Linux系统上可以直接安装。使用PyCharm控制台输入 `pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64`,亲测有效。
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 文件
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的dlib库二进制轮文件,适用于64位Windows系统,能够快速便捷地安装和使用dlib库。 在Python 3.7下安装face_recognition库需要先有dlib库,并且使用whl文件进行直接安装会比传统方式更简单快捷,无需编译过程。具体步骤如下:首先下载并解压名为dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl的资源文件;接着通过CMD命令行工具进入该whl文件所在的目录,并执行`pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`。安装成功后,不会出现任何红色字体提示错误信息,而是会看到“Successfully installed dlib-19.17.0”的绿色文本确认消息。
  • dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win-amd64.whl.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本编译的dlib库(版本号为19.17.99)的Windows AMD64架构安装文件,以whl格式提供。 在Python 3.7环境中,可以使用命令`pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl`直接安装特定版本的dlib库文件,从而避免了下载和配置Visual Studio的麻烦。
  • TensorFlow-2.11.0-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一段用于Windows 64位系统的Python包,它包含了TensorFlow 2.11.0版本的库文件,适用于CPython 3.7环境。安装此whl文件可以在本地环境中快速部署和使用TensorFlow进行机器学习与深度学习项目开发。 该资源为tensorflow-2.11.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,欢迎下载使用!
  • MediaPipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本的MediaPipe库的Windows AMD64架构安装包,便于开发者快速集成和使用Google MediaPipe工具进行多媒体处理。版本号为0.9.0.1。 MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。借助于 MediaPipe 框架,我们可以为不同的媒体处理功能创建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型,并在完成之后对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标进行精确的关键点定位。MediaPipe 管道使用多个模型,例如用于从完整图像返回定向手边界框的掌部检测模型;裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型,并返回高保真度的 3D 手部关键点。MediaPipe为日常使用的革命性产品和服务提供动力支持。与资源消耗型机器学习框架不同,MediaPipe只需要最少的资源。它非常微小和高效,甚至可以运行在嵌入式物联网设备上。2019年 MediaPipe 公开发布后,为研究人员和开发人员开启了一个全新的机会世界。
  • opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的OpenCV扩展模块(opencv_contrib_python)安装包,版本为4.2.0.34。 opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64包含了OpenCV的主要模块和扩展模块。建议参考博客“[opencv-contrib-python] 安装opencv-contrib-python”来安装使用。
  • VTK-8.2.0-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows 64位操作系统的VTK(the Visualization Toolkit)库的安装包,文件格式为wheel(.whl),便于在相应环境下直接安装使用。 三维数据可视化工具支持Python 3.7版本的VTK安装文件。
  • opencv-python-4.1.2.30-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一段用于Windows 64位系统的Python包,它是OpenCV库版本4.1.2.30的二进制轮文件,适用于Python 3.7环境。安装此whl文件可以方便地使用OpenCV进行计算机视觉任务。 opencv_python-4.1.2.30-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • MySQLClient-1.4.6-cp37-cp37m-win-amd64.whl资源
    优质
    这是一个Python MySQL客户端库(mysqlclient)的Windows AMD64版本的安装包,适用于Python 3.7环境,可用于简化数据库操作和管理。 python连接mysql8数据库可使用mysqlclient库文件,在windows和linux系统上均可安装该库的多个版本:mysqlclient-1.4.1、mysqlclient-1.4.2、mysqlclient-1.4.3、mysqlclient-1.4.4、mysqlclient-1.4.5、mysqlclient-1.4.6,以及更新版本如mysqlclient-2.0.0、mysqlclient-2.2.1、mysqlclient-2.2.2、mysqlclient-2.2.3和mysqlclient-2.2.4。