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基于合成孔径的BP成像技术研究.m

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简介:
本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)背景下的BP成像技术,探讨其在高分辨率遥感图像获取中的应用及优化方法。 正侧视条带式SAR的点目标BP算法的MATLAB程序(可以修改为斜视SAR、聚束式或其他模式,整体框架相同),注释详细完备。

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  • BP.m
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    本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)背景下的BP成像技术,探讨其在高分辨率遥感图像获取中的应用及优化方法。 正侧视条带式SAR的点目标BP算法的MATLAB程序(可以修改为斜视SAR、聚束式或其他模式,整体框架相同),注释详细完备。
  • SAR算法.rar_SAR___雷达
    优质
    本资源为SAR成像算法合集,涵盖合成孔径成像技术及其应用,适用于研究与开发合成孔径雷达领域的专业人士。 关于合成孔径雷达的三种成像算法,在MATLAB环境中开发,适合新手学习使用。
  • 声纳及SVA算法下旁瓣优化_探讨
    优质
    本论文聚焦于合成孔径声纳(SAS)成像技术及其应用中的关键问题——旁瓣抑制,深入探究了SVA(短时傅立叶变换与逆向滤波结合)算法在改善图像质量方面的效果,并为后续研究提供了理论依据和技术参考。 研究发现合成孔径声纳(SAS)成像压缩中的旁瓣干扰成为当前技术瓶颈。通过空间变迹法(SVA),实现了旁瓣抑制及主瓣分辨率的优化改进。在距离测试中,验证了算法优化能够有效实现旁瓣抑制,在二维图像上与原始图像对比显示SVA处理后的图象旁瓣水平低于-30dB;三维视图表明,经过SVA处理后整体成像具有较好的分辨率和相对平滑的包络线;采用多次迭代的方法可以进一步提高SAS方位向分辨率,并解决物理分辨率受限的问题。这些研究结果对于改进声纳系统的分辨率在理论与实际应用中均具有重要意义。
  • 雷达后向投影算法(BP)
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    本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)成像技术中的后向投影算法(BP),探讨其在高分辨率雷达图像生成中的应用与优化,旨在提高成像质量和效率。 使用后向投影算法进行合成孔径成像,可以实现多个点目标的成像。
  • 雷达
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    逆合成孔径雷达(InSAR)成像技术是一种利用雷达信号处理获取高分辨率地面三维图像信息的关键遥感技术,在地形测绘、灾害监测等领域发挥重要作用。 Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging using GPS Data
  • BP算法聚束式
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    本研究提出了一种基于BP算法优化的聚束式合成孔径成像方法,通过改进信号处理流程提升图像分辨率与清晰度,在雷达遥感领域具有重要应用价值。 聚束式合成孔径成像(BP算法)是一种技术方法。
  • 雷达同步
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    本研究聚焦于双基地合成孔径雷达(DBSAR)系统的同步技术探讨,旨在提升雷达系统在远程探测与成像中的性能和精度。通过分析信号处理及系统设计优化,力求克服现有技术瓶颈,推动该领域的发展。 本段落详细介绍了SAR同步技术及其实现方案,对于初学者非常有帮助。
  • 内镜超声相控阵方法算法
    优质
    本研究聚焦于开发并优化一种结合了合成孔径技术和相控阵探头的新型内镜超声成像算法,旨在显著提升图像分辨率与质量。通过深入分析和实验验证,探索该技术在医学诊断中的应用潜力及优势。 我们利用孔径大小为2.32毫米的16阵元换能器搭建了一套包含16通道的内镜超声相控阵成像实验系统。在此基础上,提出了一种适用于内镜成像的相控阵成像算法(PAI)。该算法通过延时和叠加算法(DAS)获取扫描线数据,并利用合成孔径技术中的相干样点叠加方法生成高分辨率图像。此外,该相控阵成像算法实现了发射和接收过程中的动态聚焦功能。 经过FieldII仿真以及内镜探头超声成像实验验证,与延时和叠加算法及动态接收聚焦算法(DRF)相比,新提出的PAI在理论横向分辨率上分别提升了93.68% 和17.5%,在实际应用中则分别提高了92.78% 和14.69%。这些结果证明了相控阵成像算法及实验系统的有效性与可行性。
  • 雷达后向投影(BP)算法
    优质
    简介:本文介绍了一种基于合成孔径雷达技术的后向投影成像(BP)算法。该算法能够生成高分辨率、高质量的雷达图像,适用于复杂地形和多路径效应环境中的目标识别与监测。 雷达后向投影(BP)成像算法、正交解调以及匹配滤波距离压缩技术是重要的信号处理方法。
  • MATLAB算法雷达电子文档
    优质
    本电子文档深入探讨了利用MATLAB平台开发的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法。通过详细分析和实验验证,展示了该技术在图像清晰度与分辨率提升方面的显著成效。 《基于 MATLAB 和 Simulink 的书籍》是为专业人士编写的,《逆合成孔径雷达成像及其MATLAB算法》一书全面介绍了逆合成孔径雷达(ISAR)技术。该书首先提供了 ISAR 成像的基础知识,然后详细阐述了 ISAR 成像的步骤,并附带相关的 MATLAB 代码。涵盖的主题包括成像系统、电气工程、雷达信号处理和遥感等。