Advertisement

leetcode-cpp: 采用 Bazel 构建,googletest 测试及 gcov 覆盖率检测,放心刷题

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
LeetCode-CPP项目利用Bazel构建工具、Google Test框架进行测试,并使用gcov进行代码覆盖率分析,确保编程练习高效且可靠。 LeetCode Cpp 是一个帮助你专注于用C++刷LeetCode题目的辅助项目。该项目使用 Bazel 构建,并通过几个简单的步骤完成编译、测试工作,提供代码格式化工具、覆盖率报告以及持续集成等功能,还有额外的工具函数用于创建测试案例。 如果你正在使用 C++ 刷 LeetCode 题目但每次写完代码后都要自己编写冗余代码进行测试和编译的话,那么这个项目会非常适合你。我们欢迎各位贡献 Pull Request 提交更多测试用例和其他辅助工具,以便为其他人提供便利。 使用方法如下:只需三步即可完成对个人提交的代码进行编译与测试工作。 1. 创建一个代码文件(后缀名为 .h 的文件),并将它存放在 src 目录下。这个文件将用于你在 LeetCode 页面上提交的 Solution 实现部分; 2. 在 test/目录中创建相应的测试文件,后缀为 _test.cc; 3. 项目目前已经有80多道题目的测试用例了,你可以参考这些现有的例子自己添加新的题目,并欢迎通过 Pull Request 来贡献到这个项目当中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • leetcode-cpp: Bazel googletest gcov
    优质
    LeetCode-CPP项目利用Bazel构建工具、Google Test框架进行测试,并使用gcov进行代码覆盖率分析,确保编程练习高效且可靠。 LeetCode Cpp 是一个帮助你专注于用C++刷LeetCode题目的辅助项目。该项目使用 Bazel 构建,并通过几个简单的步骤完成编译、测试工作,提供代码格式化工具、覆盖率报告以及持续集成等功能,还有额外的工具函数用于创建测试案例。 如果你正在使用 C++ 刷 LeetCode 题目但每次写完代码后都要自己编写冗余代码进行测试和编译的话,那么这个项目会非常适合你。我们欢迎各位贡献 Pull Request 提交更多测试用例和其他辅助工具,以便为其他人提供便利。 使用方法如下:只需三步即可完成对个人提交的代码进行编译与测试工作。 1. 创建一个代码文件(后缀名为 .h 的文件),并将它存放在 src 目录下。这个文件将用于你在 LeetCode 页面上提交的 Solution 实现部分; 2. 在 test/目录中创建相应的测试文件,后缀为 _test.cc; 3. 项目目前已经有80多道题目的测试用例了,你可以参考这些现有的例子自己添加新的题目,并欢迎通过 Pull Request 来贡献到这个项目当中。
  • gcov进行代码
    优质
    本文章介绍了如何使用gcov工具对C/C++程序进行代码覆盖率测试的方法和步骤,帮助开发者优化代码质量和测试效果。 使用gcov进行代码覆盖率测试是一种有效的方法。作为GNU GCC组件的一部分,gcov是一款免费的工具,并且可以与lcov结合生成美观的HTML格式报告。本段落将介绍如何使用gcov、其工作原理以及在实际应用中可能遇到的问题及其解决思路。 Gcov的基本用法如下: 1. 编译 使用gcov的前提是在编译时开启代码覆盖率测试功能。例如,如果需要对srcfile.c进行单个文件的测试,则需通过特定选项来配置GCC以支持此需求。 以上内容简化了原始文本中的重复部分,并保留了主要信息和结构。
  • 关于OpenHarmonygcov与lcov的原理介绍
    优质
    本文介绍了OpenHarmony项目中覆盖率测试工具gcov和lcov的工作原理及其在代码质量保障中的应用方法。 采用覆盖率驱动的验证方式能够量化验证进度并确保其完整性。本段落主要介绍了OpenHarmony代码及分支覆盖率测试所使用的工具(即gcov与lcov)的相关内容,包括这些工具的基本介绍、工作原理以及使用方法。
  • 案例
    优质
    测试案例覆盖率是指在软件测试过程中,设计的测试用例对程序需求和代码逻辑覆盖的程度。它衡量了已执行的测试案例能够检验到的程序部分的比例,是评估测试完整性和质量的重要指标。 设计测试用例可以提高测试覆盖率,并显著提升编写测试用例的能力。这有助于对测试用例有更深入的理解。
  • 设计例——提升
    优质
    本文章讲解如何通过精心设计测试用例来提高软件测试的全面性和有效性,以确保高质量的产品交付。 在测试用例设计中提交测试覆盖率的方法包括:首先明确需求规格说明书中的所有功能点;然后针对每个功能点编写相应的测试用例,并确保覆盖各种边界条件、异常情况以及正向场景;最后,使用自动化工具统计实际执行的测试用例所达到的功能和代码行数等指标,以此来衡量当前设计的测试用例能够覆盖的程度。
  • C++ 实验().pdf
    优质
    本PDF文档详述了使用C++进行软件测试的方法与实践,重点在于实施覆盖率测试以确保代码质量。包含理论解析及实战案例分析。 本段落介绍了一项名为“覆盖率测试”的实验,旨在掌握覆盖率测试和回归测试的方法,并使用Parasoft C++ Test进行实践。实验环境为Windows XP操作系统与Parasoft C++ Test 9.2版本软件。实验内容涵盖了利用Parasoft C++ Test执行代码覆盖率分析、手动添加测试用例以提高覆盖范围以及实施回归测试等方面的工作。具体步骤包括导入工程项目并开展相应的覆盖率测试工作。
  • 软件中的
    优质
    本文探讨在软件测试中如何有效评估和提高测试覆盖率,确保软件产品的质量与稳定性。 软件测试中的测试覆盖率通常涉及多种不同的测试方法,在白盒测试的动态分析部分特别提到了逻辑覆盖的概念。这包括语句覆盖、分支覆盖/判定覆盖、条件覆盖以及路径覆盖等具体类型,每种都有其独特的评估方式和适用场景。下面将对这些逻辑覆盖率的具体形式进行详细阐述。
  • C++ 实验().docx
    优质
    本文档详细介绍了使用C++进行软件测试的方法和实践,重点探讨了如何通过覆盖率测试提高代码质量与稳定性。 一、实验目的及要求 1. 掌握覆盖率测试与回归测试的方法。 2. 熟练运用Parasoft C++ Test进行覆盖率测试与回归测试。 二、实验环境 Windows XP, Parasoft C++ Test 9.2版本 三、实验内容 使用Parasoft C++ Test工具执行代码的覆盖率分析,并通过手动添加新的测试用例来提升整体测试覆盖范围,同时实施回归测试。
  • JUnit单元解析
    优质
    本文探讨了使用JUnit进行Java代码单元测试的方法,并详细分析了如何评估和提高代码的测试覆盖率。适合希望优化软件质量与可靠性的开发者阅读。 最近我在研究Java单元测试技术,并有一些心得想要与同行们分享。今天我们将探讨如何使用Cenqua公司的Clover框架来分析Java程序的代码覆盖率。关于Clover的具体详情,请访问其官方网站获取更多信息。 接下来,我将通过一个实例展示如何结合JUnit和Clover进行代码覆盖率分析。首先,我们会用Ant编译一个包含Junit单元测试案例的项目,并在build.xml文件中添加用于执行clover代码覆盖率任务的目标配置。然后我们将深入学习Clover的一些强大特性:current报告、历史报告以及高级功能。
  • 使AFL进行模糊并生成GCOV代码结果的AFL-CAOV工具.zip
    优质
    本资料包提供了一个名为AFL-CAOV的工具,它集成了AFL模糊测试器与GCOV代码覆盖率分析功能,帮助开发者高效检测软件漏洞并评估修复效果。 afl-cov 使用 AFL 模糊测试生成的测试用例文件为目标二进制文件生成 gcov 代码覆盖率结果。通过使用 afl-fuzz 命令,可以为特定目标生成大量测试案例,并利用这些案例来评估新功能和代码行的覆盖情况。