关于 Matlab 随机森林的代码
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简介：
这段简介可以这样编写：“关于Matlab随机森林的代码”提供了在MATLAB环境下实现随机森林算法的一系列脚本和函数。这些资源有助于数据科学家们更高效地进行数据分析与模型训练，适用于分类及回归问题解决。
随机森林算法的Matlab代码是我为了个人教育目的编写的工具箱，它让我有机会探索这些模型的基本原理。然而，这个实现并不适用于任何严肃的应用程序，并且缺乏许多功能，比如叶子修剪等特性。如果您需要一个强大的实现方式，我推荐使用Scikit Learn和Python。对于在Matlab中寻找随机森林的成熟实现，则我没有特别的建议。
用法说明：用于分类任务时的随机森林（更多信息请参见演示）：
```matlab
opts.classifierID = [2, 3]; % 使用二维线性弱学习器 (2) 和圆锥曲线 (3)
m = forestTrain(X,Y, opts);
yhat = ForestTest(m, X);
fprintf(训练精度 = %.2f\n, mean(yhat==Y));
```
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