Advertisement

SeetaFace6.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
SeetaFace6.zip是一款由阿里妈妈团队开发的高性能人脸识别库,提供包括人脸检测、关键点定位、面部属性分析等一系列功能,适用于多种应用场景。 在现代计算机视觉领域,人脸识别技术扮演着重要角色,并广泛应用于安全监控、社交媒体及身份验证等多个场景。本段落将重点介绍基于SeetaFace6与OpenCV的人脸识别实现方法,包括人脸关键点检测、年龄性别识别、特征提取以及1对N的面部比对等功能。 SeetaFace6是由上海交通大学视觉计算实验室开发的一款高效开源人脸识别框架,提供从人脸检测到最终识别的一整套解决方案。该方案涵盖四个主要步骤:人脸检测、对齐处理、特征抽取与身份验证。其中,关键点定位是基础环节,能够精准标定眼睛、鼻子和嘴巴等面部重要位置信息。 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,包含大量的图像处理及机器学习算法资源,在人脸识别任务中可结合SeetaFace6使用以优化性能表现。 压缩包内含Visual Studio项目文件(`.vs` 文件夹)、源代码与相关头文件、库文件以及解决方案文件等开发必需内容。这些材料为开发者提供了便捷的环境,使得无需从零开始搭建系统即可快速进行人脸识别技术的应用和研究工作。 此外,SeetaFace6还支持年龄性别预测功能,并通过深度学习模型实现高效准确的人脸特征提取与比对操作,适用于门禁控制或人脸搜索等实际应用场合。 综上所述,结合使用SeetaFace6及OpenCV能够为开发者提供一套强大且易于使用的工具集来构建高性能人脸识别系统。这不仅有助于简化开发流程还能促进算法优化和创新应用场景的发展,并推动该技术领域的持续进步。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SeetaFace6.zip
    优质
    SeetaFace6.zip是一款由阿里妈妈团队开发的高性能人脸识别库,提供包括人脸检测、关键点定位、面部属性分析等一系列功能,适用于多种应用场景。 在现代计算机视觉领域,人脸识别技术扮演着重要角色,并广泛应用于安全监控、社交媒体及身份验证等多个场景。本段落将重点介绍基于SeetaFace6与OpenCV的人脸识别实现方法,包括人脸关键点检测、年龄性别识别、特征提取以及1对N的面部比对等功能。 SeetaFace6是由上海交通大学视觉计算实验室开发的一款高效开源人脸识别框架,提供从人脸检测到最终识别的一整套解决方案。该方案涵盖四个主要步骤:人脸检测、对齐处理、特征抽取与身份验证。其中,关键点定位是基础环节,能够精准标定眼睛、鼻子和嘴巴等面部重要位置信息。 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,包含大量的图像处理及机器学习算法资源,在人脸识别任务中可结合SeetaFace6使用以优化性能表现。 压缩包内含Visual Studio项目文件(`.vs` 文件夹)、源代码与相关头文件、库文件以及解决方案文件等开发必需内容。这些材料为开发者提供了便捷的环境,使得无需从零开始搭建系统即可快速进行人脸识别技术的应用和研究工作。 此外,SeetaFace6还支持年龄性别预测功能,并通过深度学习模型实现高效准确的人脸特征提取与比对操作,适用于门禁控制或人脸搜索等实际应用场合。 综上所述,结合使用SeetaFace6及OpenCV能够为开发者提供一套强大且易于使用的工具集来构建高性能人脸识别系统。这不仅有助于简化开发流程还能促进算法优化和创新应用场景的发展,并推动该技术领域的持续进步。
  • SeetaFace6 Linux版动态库
    优质
    SeetaFace6 Linux版动态库是由汉王研究院开源的人脸识别算法库,提供人脸检测、对齐和特征提取等服务,适用于Linux系统下的各类应用集成。 SeetaFace6的Linux版本动态库提供了一系列用于面部识别的功能。用户可以利用这些库在Linux系统上进行开发工作,支持多种应用需求。该版本经过优化以确保高效运行,并且易于集成到现有的项目中。开发者能够通过文档获取详细的安装和使用指南,以便快速开始使用SeetaFace6的特性。
  • SeetaFace6的Android项目工程
    优质
    SeetaFace6的Android项目工程是基于SeetaFace6人脸识别引擎开发的Android应用工程,提供人脸检测、关键点定位等功能,适用于移动设备的人脸识别需求。 包含v7与v8a的so包。
  • C# 离线人脸识别库(基于SeetaFace6,超简单).zip
    优质
    本资源提供一个基于SeetaFace6的人脸识别离线库,适用于C#编程环境,具有安装简便、使用灵活的特点,适合初学者快速上手人脸识别项目。 C# 超简单的离线人脸识别库 基于 SeetaFace6.zip 是一个适合 C# 计算机毕业设计的资源。
  • Android版基于SeetaFace6的人脸识别源码
    优质
    本项目为Android平台上的开源代码实现,采用SeetaFace6引擎进行高效精准的人脸检测与识别。适合开发者学习和二次开发。 基于SeetaFace6的人脸识别源码(Android版)提供了基本功能包括人脸注册、人脸认证以及注册库管理。
  • SeetaFace6 Windows版人脸识别,可直接调用
    优质
    SeetaFace6 Windows版提供高效的人脸识别功能,用户可以直接在Windows系统中轻松调用人脸检测、跟踪及特征点定位等服务,满足多样化的应用需求。 基于中科视拓的Seetaface6,在Windows 10(22H2版本)系统上使用Visual Studio 2019、Cmake以及VC++14编译了完整的官方原版功能,包括“人脸检测”、“5点特征点”、“68点特征点”、“活体检测”、“五官遮挡检测”、“年龄检测”、“性别检测”、“口罩检测”、“眼睛开闭检测”、“清晰度评估”、“明亮度评估”、“分辨率评估”、 “姿态评估”,“人脸完整性评估”,以及“人脸识别”。编译了CPU和GPU两个版本,可以直接在Windows 10系统下离线使用。其中的GPU版本是基于CUDA12编译而成的,适用于安培架构之前的显卡(即30系显卡之前的所有型号)。正常使用时需要下载官方提供的总计14个模型。
  • SeetaFace6人脸检测的C++代码示例演示
    优质
    本视频展示了如何使用SeetaFace6库进行人脸检测,并提供了详细的C++代码示例。通过观看此教程,观众能够快速掌握在项目中集成和应用SeetaFace6的基本方法。 开发环境: - Windows 10 Pro x64 - Visual Studio 2015 Seetaface6算法模型: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能包括但不限于以下内容: - 获取参数 - 图片人脸检测及关键点定位 - 摄像头实时人脸检测及关键点定位等 其中,关键点定位支持使用5个和68个特征点的两种模型。
  • SeetaFace6口罩人脸识别C++代码示例演示
    优质
    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括: - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种: - eye_state.csta:用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta:用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta:分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta:包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa:用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta:进行姿势估计。 软件主要功能包括: 1. 人脸注册,支持通用和戴口罩两种模板的录入; 2. 人脸一对一验证,依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行; 3. 实现人脸识别(即从多张面孔中找出目标人物),同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据,重新开始。
  • SeetaFace6 Android DEMO工程,包含arm64-v8a和armeabi-v7a的so库
    优质
    本项目为SeetaFace6在Android平台上的演示程序,内含适用于arm64-v8a与armeabi-v7a架构的动态链接库(.so文件),便于开发者进行面部识别技术的集成与测试。 2020年3月31日,中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。SeetaFace6包含人脸检测、关键点定位和人脸识别的基本功能,并增加了活体检测、质量评估以及年龄性别估计等功能。此外,该软件还顺应实际应用需求,提供了口罩检测及在佩戴口罩情况下的人脸识别模型。关于手动编译的详细信息,请参考相关文档或官方说明。
  • SeetaFace6人脸活体检测的C++代码示例演示
    优质
    本视频提供SeetaFace6库的人脸活体检测功能在C++编程语言中的应用实例展示。通过具体代码讲解和操作示范,帮助开发者理解和实施高效准确的人脸认证系统。 开发环境:Windows 10 pro x64, Visual Studio 2015 Seetaface6算法模型: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - fas_first.csta - fas_second.csta 软件功能包括: - 参数显示 - 实时活体检测 - 取消