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Matlab用于DNA编码、DNA域加密以及DNA解码。

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简介:
该MATLAB程序涉及对DNA编码的深入研究,包括DNA域加密以及DNA解码技术的实现。它提供了一套完整的加密和解密方法,涵盖了8种总DNA编码方案的详细解析,并包含了多种加法策略。此外,该程序还提供了7种不同的DNA解码方法,旨在为用户提供全面的DNA编码解决方案。

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  • MATLAB中的DNADNA
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    本研究探讨了在MATLAB环境中实现DNA编码技术及其应用于数据加密和解密的方法,结合生物信息学与计算机科学的交叉应用。 本段落介绍了使用MATLAB进行DNA编码与解码的完整方法。涵盖了八种不同的DNA编码方式及其解析过程,并包含多种加法方案以及七种DNA解码方法。
  • DNA图像.zip - DNA与混沌结合的图像方法_comewvw_图像_混沌DNA
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    本项目为《DNA与混沌结合的图像加密方法》,通过融合DNA编码及混沌理论,提供高效安全的图像数据保护方案。来自用户comewvw的贡献,适用于需要高保密性的加密应用场景。 DNA编码以及利用混沌系统对数字图像进行加密。
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    本项目提供了基于MATLAB实现的喷泉码编码与解码算法,特别针对DNA数据存储场景进行了优化。代码旨在提高数据在DNA中的可靠性和效率。 在进行DNA存储研究的过程中,我使用了Matlab编写的一系列喷泉码代码。这些代码主要用于编码数据,并且遵循Erlich和Zielinski于2017年发表的《Science》杂志文章中提出的“DNAFountain实现了一个强大而高效的存储架构”的方法。 为了对数据进行编码,您可以参考LT_code.m文件,该文件位于编码器目录下。此文件是使用MATLAB R2019a版本编写的。在编写代码时,我们考虑了GC含量以及连续相同碱基的数量(即homopolymer-run)的限制条件,并通过调整Max_run_length、Min_GC_content和MAX_GC_content参数来进行约束设置。 对于非受限池,我们的设定为:Max_run_length=152, Min_GC_content=0 和 MAX_GC_content=1。而对于受限池,则使用了 Max_run_length=3, Min_GC_content=0.45 和 MAX_GC_content=0.55 的配置。 编码后的结果被保存在名为original_files的目录中,以便后续分析和研究使用。
  • MATLAB进行DNA法运算
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    本文探讨了如何运用MATLAB软件平台实现DNA序列编码中的加法运算操作,为生物信息学研究提供了有效工具。 MATLAB DNA编码,DNA域加密以及DNA解码。
  • DNA与混沌系统的技术_图像算法_混沌DNA方法
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    本研究探索基于DNA编码和混沌理论的图像加密算法,提出结合两种机制的新加密方案,以增强数据安全性和抗攻击能力。 为解决数字图像加密算法复杂度高及安全性较差的问题,提出了一种新的方法来改善现有技术的局限性。新方案旨在简化加密过程并增强数据保护机制的有效性。
  • DNA-FASTA-Python:Python析多Fasta格式的DNA序列
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    本项目利用Python语言实现对多种Fasta格式DNA序列文件的高效解析与处理,适用于生物信息学研究。 使用Python分析Multi-Fasta格式的DNA序列的一个程序可以接收包含多个FASTA格式DNA序列文件作为输入,并解决以下问题: 1. 文件中有多少条记录? FASTA中的每一条记录由一个标题行(以>符号开头)和随后的一系列数据行组成。在第一列中,>之后的第一个单词是该序列的标识符,其余部分则为可选描述。 2. 计算文件中所有序列长度总和。 3. 确定最长及最短的序列分别是什么?如果有多个同长或同短的序列,则需要找出这些序列及其对应的标识符。 FASTA格式是一种用于表示生物分子(如DNA、RNA或蛋白质)的一组或多组序列的标准文本段落件格式。每个序列都由一个描述行开始,然后跟随一系列数据行。描述行必须以>符号开头,并且在>和第一个单词之间不应有空格存在。 例如: ``` >AB000263 | ACC = AB000263 | DESCR GATCGTACGTAGCTAGCATGC... ```
  • DNA的图像技术.zip
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    本研究探讨了一种新颖的信息安全方法——利用DNA序列进行图像加密。通过将图像信息转化为复杂的DNA模式,该技术提供了一个既高效又难以破解的数据保护方案。此方法在保障信息安全传输和存储方面展现出巨大潜力。 DNA计算图像加密.zip 文件包含多个函数,这些函数都是运行主函数(main)所需的。通过执行 main 函数可以获取到原始图像、已加密的图像以及解密后的图像。
  • DNA MAN - dnaman
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    《DNA MAN》是一款结合科幻与现实的横版动作游戏,玩家将扮演拥有特殊基因能力的角色,在充满挑战的关卡中战斗和解谜。 DNAMAN是一款专为生物学研究设计的综合分析软件工具,在生物信息学领域扮演着重要角色,特别是在DNA序列分析、蛋白质结构预测及序列比对等方面。该软件由Nucleic Acids Research Group开发,旨在提供一个直观且高效的工作平台,帮助科研人员处理和理解大量生物数据。 一、DNAMAN的功能特性 1. 序列比对:通过多种算法如Needleman-Wunsch全局比对和Smith-Waterman局部比对,用户可以快速找到序列间的相似性和差异性。软件支持多序列比对,便于查找保守区域及变异位点。 2. 序列编辑与操作:内置强大的剪切、粘贴、复制、反转以及翻译等功能,方便用户轻松修改和管理序列数据。 3. 序列格式转换:DNAMAN支持多种常见格式如FASTA, GenBank 和 EMBL等,便于不同软件间的数据交换。 4. 蛋白质结构预测:通过二级结构预测及三级结构建模来帮助用户了解蛋白质的空间构象,这对理解其功能至关重要。 5. 酶切位点分析:能够识别并标记DNA序列中的限制性内切酶切割位点,为克隆和基因工程实验提供便利条件。 6. 免疫原性评估:对于蛋白质序列而言,DNAMAN可以对其作为疫苗候选的免疫原性进行评价,从而支持疫苗设计工作。 7. 数据可视化:包括序列图、比对图及条形图在内的多种图形展示功能使结果更加直观易懂。 二、安装与补丁 压缩包内的dnaman 9.exe是主要安装程序。而DNAMAN_patch.exe可能是用于更新或修复软件的某些部分,确保版本最新且稳定。在按照提示进行操作时,请注意阅读许可协议以遵循合法使用条款。 三、使用建议 1. 定期检查并应用新发布的补丁和功能。 2. 在熟悉各项工具之前查阅官方文档或在线教程。 3. 结合其他专业软件,以便更有效地解决特定的生物信息学问题。 DNAMAN是一个全面且强大的生物信息学工具,在生物学研究中具有广泛的应用价值。通过掌握其所有特性并合理使用,研究人员可以在分子生物学领域取得显著进展。
  • DNA与Lorenz混沌系统的图像方法
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    本研究提出了一种结合DNA编码技术和Lorenz混沌系统的新颖图像加密方案,旨在提供高效、安全的数据保护机制。 本段落提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法。首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,并利用该摘要作为安全密钥输入至Lorenz混沌映射中,以产生用于加密所需的伪随机序列;然后通过Lorenz混沌序列对图像像素值进行置换并随机生成DNA掩码;最后采用DNA运算规则执行图像的DNA随机编码,从而实现图像加密。理论分析和实验结果表明,该算法可以将相邻像素的相关性降低接近于零,并且信息熵为7.998 715,密钥空间大小达到2^256,能够有效抵御统计攻击、暴力攻击及差分攻击等常见威胁,具有较高的安全性。
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