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yolo.zip（包含yolov3资源）

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简介：
yolo.zip 是一个压缩文件，内含YOLOv3（You Only Look Once版本3）的相关资源，适用于目标检测任务。 需要的一系列资源包括yolov3.cfg、yolov3.weights、yolov3-tiny.cfg、yolov3-tiny.weights以及coco.names。

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  • yolo.zip（包含yolov3资源）
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    yolo.zip 是一个压缩文件，内含YOLOv3（You Only Look Once版本3）的相关资源，适用于目标检测任务。 需要的一系列资源包括yolov3.cfg、yolov3.weights、yolov3-tiny.cfg、yolov3-tiny.weights以及coco.names。
     
  • 与Yolov3相关的资源：yolov3.weights、yolov3.cfg、coco.names
    优质
    本资源集合提供YOLOv3模型的核心文件，包括预训练权重（yolov3.weights）、配置文件（yolov3.cfg）以及类别名称列表（coco.names），支持快速部署和使用。 打包了yolov3的相关资源配置文件：yolov3.cfg、模型文件：yolov3.weights以及模型类别描述：coco.names。
     
  • Hadoop3.3.5与HBase1.4.5资源包（含winutils.exe）
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    本资源包提供Hadoop 3.3.5和HBase 1.4.5所需核心文件及winutils.exe，适用于Windows系统进行大数据处理环境搭建。 1. 解压：在D盘新建一个名为Environment的目录，并将hadoop-3.3.5与hbase-1.4.5解压到该目录中。 2. 配置Hadoop： 2.1 设置环境变量，添加如下内容至系统环境变量路径（Path）中：`%HADOOP_HOME%\bin` - 将 `HADOOP_HOME=D:\Environment\hadoop-3.3.5` 添加到系统的环境变量。 2.2 配置winutils.exe： - 把winutils.exe文件移动至D:\Environment\hadoop-3.3.5\bin目录中。 2.3 修改Hadoop配置文件：在 `D:\Environment\hadoop-3.3.5\etc\hadoop` 目录下的 hadoop-env.cmd 文件，将设置项： - `set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%` 更改为具体的Java安装目录路径。例如： - `set JAVA_HOME=D:\Environment\Java\jdk1.8.0_351` 3. 配置HBase： 3.1 在hbase-1.4.5的conf文件夹下的 hbase-site.xml 文件中，添加以下配置内容到configuration标签内： - 新建root、zoo和tmp目录，并根据自己的需求调整相应的路径设置。
     
  • JetBrains资源 包含激活码
    优质
    本资源包提供 JetBrains 全家桶软件的激活码，内含 IntelliJ IDEA、PyCharm 等多款开发工具，助力开发者提升编码效率。 资源包含：CLion, DataGrip, DataSpell, GoLand, IntelliJ IDEA (简称 Idea), PhpStorm, PyCharm, Rider 和 WebStorm。这些资源包括激活插件及激活码等。
     
  • OnlyOffice的资源包，包含Erlang和OnlyOffice-DocumentServer
    优质
    本资源包集成Erlang与OnlyOffice Document Server，提供全面文档协作解决方案。适用于开发环境，支持多种操作系统，实现高效办公自动化及团队协作。 ONLYOFFICE的资源包太大了，分成了两个压缩包上传。这个包包括Erlang和ONLYOFFICE-DocumentServer。
     
  • yolov3模型压缩包
    优质
    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件，旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法，并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显，我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理，并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接，从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息，在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后，我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示，改进后的模型能够更有效地检测小目标，并且提高了召回率以及平均准确度均值。
     
  • STM32毕业设计资源包（含源码和资料）
    优质
    本资源包专为STM32毕业设计打造，内含丰富源代码及详实参考资料，助力学生顺利完成项目开发与学习。 STM32毕业设计集合源码及资料。
     
  • 单一目标任务跟踪yolov3-附带资源
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv3的目标检测模型，专门针对单个目标进行精确跟踪和识别，并附有相关数据集、训练脚本等资源。 单目标任务跟踪yolov3-附件资源
     
  • QCA9531完整资源包（包含DATASHEET、SCH和PCB）
    优质
    该资源包提供QCA9531无线网络芯片全面资料，包括数据手册、原理图及PCB布局文件，适用于开发者深入研究与产品设计。 QCA9531全套HDK资料包含最新版手册（PDF格式）和参考电路图（PDF格式），以及PCB板图（PADS格式）。这些资源是进行硬件开发的必备材料。
     
  • UKUI资源包，UKUI资源包，UKUI资源包， 可以稍作调整为： UKUI资源包集合，UKUI资源包汇总，UKUI资源包，
    优质
    简介：UKUI资源包集合提供了丰富的界面主题、图标和插件等，旨在增强UKUI桌面环境的美观性和功能性。 UKUI资源包包含了多种实用工具和应用程序，旨在为用户提供一个友好且高效的桌面环境体验。这些资源包括但不限于图标主题、壁纸以及各种配置文件，便于用户个性化设置他们的工作空间以满足不同的需求和个人喜好。此套件支持自定义调整，让每个使用者都能根据自己的偏好打造独一无二的界面风格。