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基于MATLAB差分进化算法的PID控制器(含源码).rar

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简介:
本资源提供了一种利用MATLAB实现的差分进化算法优化PID控制器参数的方法,并包含完整代码。适用于控制系统设计与研究。 1. 资源内容:基于Matlab差分进化的PID控制(完整源码)。 2. 代码特点: - 参数化编程,方便更改参数。 - 编程思路清晰、注释详尽。 3. 适用对象: 计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计。 4. 更多仿真源码和数据集可自行寻找所需资源下载。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java 和 YOLO 算法仿真实验10年。擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理及图像处理等领域的研究与开发工作,并在多种领域内进行过深入的算法仿真实验,提供丰富的源码和数据集支持。

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  • MATLABPID).rar
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB实现的差分进化算法优化PID控制器参数的方法,并包含完整代码。适用于控制系统设计与研究。 1. 资源内容:基于Matlab差分进化的PID控制(完整源码)。 2. 代码特点: - 参数化编程,方便更改参数。 - 编程思路清晰、注释详尽。 3. 适用对象: 计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计。 4. 更多仿真源码和数据集可自行寻找所需资源下载。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java 和 YOLO 算法仿真实验10年。擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理及图像处理等领域的研究与开发工作,并在多种领域内进行过深入的算法仿真实验,提供丰富的源码和数据集支持。
  • PID麻雀PID设计及Matlab.zip
    优质
    本资源提供一种创新的PID控制器优化方法,采用麻雀搜索算法进行参数调节,并附带详尽的Matlab实现代码。适合科研与工程应用。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab代码模型及运行结果。
  • MATLAB遗传PID设计(完整).rar
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB实现遗传算法优化PID控制器参数的设计方案,并包含完整的代码和相关文档,适用于自动化控制领域的学习与研究。 1. 资源内容:基于Matlab遗传算法设计PID控制器(完整源码). 2. 代码特点: - 参数化编程,参数易于调整。 - 编程思路清晰、注释详尽。 3. 适用对象: 此资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 更多仿真源码与数据集可自行查找相关资料获取。 5. 作者简介:某知名公司资深算法工程师,拥有十年使用Matlab、Python、C/C++和Java进行YOLO算法仿真的经验;擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等多领域的研究工作,并可提供各类仿真源码及数据集定制服务。
  • Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套完整的基于Matlab实现的差分进化算法源代码,适用于科研和工程优化问题求解,方便用户快速上手并应用于实际项目。 版本:matlab2019a 领域:智能优化算法-差分算法 内容:差分进化算法含Matlab源码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • MATLAB模糊PID完整).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的模糊控制PID控制器的设计与仿真案例,包含详细代码和注释,适用于控制系统设计学习及研究。 资源内容:基于Matlab的模糊控制PID控制器(完整源码)。 代码特点: - 参数化编程; - 参数易于更改; - 编程思路清晰; - 详细注释。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业大学生,可用于课程设计、期末大作业和毕业设计项目中。 作者介绍:资深算法工程师,在某大型企业工作10年,精通Matlab、Python、C/C++、Java编程语言以及YOLO算法仿真;擅长领域包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发与优化、智能优化算法研究、神经网络预测技术应用、信号处理方法探索、元胞自动机建模分析及图像处理技术等。
  • MATLAB自抗扰PID).rar
    优质
    本资源提供了一套使用MATLAB实现的自抗扰控制器与传统PID控制器对比分析工具包,内附详细代码和说明文档,适用于控制系统设计研究。 资源内容包括基于Matlab的自抗扰控制器及其PID控制(完整源码+数据)。该代码具有参数化编程的特点,并且参数可以方便地进行更改;同时其编程思路清晰,注释详细。 此资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中的使用。作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作超过十年,擅长于Matlab、Python、C/C++及Java等多种语言的仿真,并且精通包括计算机视觉在内的多个领域的算法仿真实验。 此资源包含多种仿真源码和数据集,适合用于学习与研究中不同场景的应用需求。
  • Matlab
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境实现的差分进化算法源码。该代码适用于解决各类优化问题,并提供了详细的注释和示例数据以帮助用户快速上手使用。 这段文字描述了一段详细的MATLAB代码,可以安全使用,并且包含三个源文件。
  • PID.zip_PID离散处理_后向_pid形式_方程PID
    优质
    本资源介绍了一种使用后向差分法进行PID离散化的技术,并提供了基于差分方程构建PID控制器的具体算法,适用于离散控制系统的设计与实现。 实现PID控制算法,采用后向差分方程进行离散化处理,并确保代码具有良好的可移植性和可读性。