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该程序包含复化梯形法、复化Simpson法则以及龙贝格算法的实现。

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简介:
本课程实验旨在探索计算方法中的数值积分技术。实验的具体要求包括:首先,需要设计并实现复化梯形公式的积分算法,并进行相应的函数子程序的编写与调试;其次,设计复化辛卜生求积算法,同样需进行函数子程序的编写和调试;最后,运用龙贝格算法对指定积分区间进行计算,并输出序列Tn、Sn、Cn、Rn以及最终的积分结果,参考书本P55的表2-5。实验中,取n的值为2、4、8和16,以验证计算精度是否满足0.9460831的精确解要求。实验内容涵盖实验要求、实验报告(包括流程图、结果分析以及对实验的反思)、以及相应的实验代码。

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  • 辛普森.zip
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    本资源提供了复化梯形法则、复化辛普森法则和龙贝格积分法三种数值积分方法的详细程序代码,适用于高精度求解定积分问题。 此为计算方法课程实验,实验要求如下:(1)设计复化梯形公式求积算法,并编制、调试相应的函数子程序。(2)设计复化辛卜生求积算法,并编制、调试相应的函数子程序。(3)使用龙贝格算法进行积分计算。输入参数包括积分区间和误差限,输出结果为序列Tn,Sn,Cn,Rn及最终的积分值(参考教材P55表2-5)。实验中取n=2,4,8,16,并且已知精确解为0.9460831。此外还需提交包含实验流程图、结果分析以及实验反思在内的完整实验报告和相关代码。
  • 辛普森
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    本文探讨了数值积分中的两种重要方法——复化梯形法则和复化辛普森法则,分析了它们的工作原理、应用场景及误差估计。 复化梯形公式和复化辛普森公式是数值积分中的两种常用方法。它们可以用来近似计算定积分的值,在工程、物理等领域有着广泛的应用。如果需要,可以通过编写MATLAB源代码来实现这两种算法,并进行相应的数值实验以验证其准确性和效率。
  • MATLAB中数值积分方辛普森三点高斯公式代码RAR
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    本RAR包包含使用MATLAB实现的经典数值积分算法源码,具体包括复化梯形法则、复化辛普森法则、龙贝格方法以及三点高斯公式。通过这些高效准确的计算工具,用户能够便捷地解决各种复杂的数学问题和工程应用中的积分难题。 文件包含四种数值积分方法:复化梯形法、复化辛普森法、龙贝格法以及三点高斯公式。这些方法对于求解复杂函数的积分问题非常有帮助,是学习计算方法和数值积分的好资源。
  • 合辛普森积分计求积方.docx
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    本文档探讨了数值分析中的三种重要积分算法——复合梯形法则、复合辛普森法则以及龙贝格求积法,详细介绍了它们的工作原理及其应用。 1. 使用不同的数值方法计算积分: - 选取不同的步长h。 a) 分别使用复合梯形法及复合辛普森求积公式进行积分运算,并给出误差与步长h的关系函数,同时将这些结果与精确的积分值进行比较以评估两个公式的精度。是否存在一个最小的步长h使得进一步提高精度不再可能? - 使用龙贝格求积方法完成问题(1)中的计算。 - 采用自适应辛普森法使积分达到精度为\(10^{-4}\)的要求。 附录部分包括以下MATLAB程序: - 复合梯形法则的MATLAB实现 - 复合辛普森法则的MATLAB实现 - 龙贝格求积方法的MATLAB代码 - 自适应辛普森积分法的MATLAB程序
  • C语言Simpson积分与积分源代码
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    本项目提供用C语言编写的复化辛普森积分和复化梯形积分算法的完整源代码。适用于数值分析、工程计算等领域,帮助用户高效解决复杂函数积分问题。 数值计算方法中的复化Simpson积分和复化梯形积分可以通过C语言程序实现,并且可以提供相应的误差估算。
  • 公式、变步长公式、辛普森公式和公式
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    本段介绍复化梯形公式、变步长梯形公式、复化辛普森公式及龙贝格公式,探讨它们在数值积分中的应用及其精度提升机制。 变步长梯形公式、复化辛普森公式、龙贝格公式以及复化梯形公式都是数值积分中的重要方法。
  • 利用MATLAB辛普森(Simpson)公式与公式积分计
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    本文介绍了如何使用MATLAB软件来实现复化Simpson公式和复化梯形公式进行数值积分的方法,并通过实例展示了其应用过程。 使用复化梯形公式和复化辛普森公式求积分,并将结果与精确值进行比较后得到下表。
  • Java求解积分问题
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    本项目采用Java编程语言实现了复化梯形法则来精确计算定积分值。通过将区间分割成若干子区间应用梯形公式,有效提升了数值积分的精度和可靠性。 一种计算积分的Java算法,它可以计算任意输入函数。
  • MATLAB
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    简介:本文介绍了基于MATLAB实现的龙贝格算法程序。通过该程序可以高效准确地计算定积分值,并展示了龙贝格算法在数值分析中的应用价值。 实现龙贝格算法的MATLAB程序,《数值计算》课程的一个小作品。
  • MATLAB中
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言实现复合梯形法则,这是一种数值积分技术,用于近似计算函数在给定区间上的定积分。 数值分析中的数值积分可以通过复合梯形方法在MATLAB中实现。这种方法适用于近似计算定积分的问题,在实际应用中有广泛的应用价值。通过将区间分割成多个小段,并对每一段使用梯形法则,可以提高积分的精度和可靠性。这种技术是解决复杂函数或难以解析求解的数学问题的有效工具之一。