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FastAPI启动模板：适用于Python 3.7的FastAPI Web框架模板，包含...

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简介：
本项目提供一个基于Python 3.7的FastAPI web应用启动模板，内置依赖注入、自动文档生成功能，便于快速开发RESTful API。 FastAPI是一个用于构建Web API的现代Python框架，它快速且功能强大。 这个样板基于FastAPI框架，并包含了一些通用模块以加速Python REST API开发。 其主要特点包括： - 完全异步支持：涵盖特性、数据库及后台任务等功能； - 使用Celery进行任务分发； - 支持分布式请求ID机制； - 功能日志记录功能； - 内存ZMQ对多进程任务的支持； - 异步PostgreSQL支持以及SQL模板编程能力。 此外，该样板还提供Docker容器化服务、API文档和测试工具。当开发其他Web应用时，FastAPI本身已经具备了处理IO操作的能力，并且提供了执行后台任务的方法；然而，在某些场景下使用Celery会更加得心应手。

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    本项目提供一个基于Python 3.7的FastAPI web应用启动模板，内置依赖注入、自动文档生成功能，便于快速开发RESTful API。 FastAPI是一个用于构建Web API的现代Python框架，它快速且功能强大。 这个样板基于FastAPI框架，并包含了一些通用模块以加速Python REST API开发。 其主要特点包括： - 完全异步支持：涵盖特性、数据库及后台任务等功能； - 使用Celery进行任务分发； - 支持分布式请求ID机制； - 功能日志记录功能； - 内存ZMQ对多进程任务的支持； - 异步PostgreSQL支持以及SQL模板编程能力。 此外，该样板还提供Docker容器化服务、API文档和测试工具。当开发其他Web应用时，FastAPI本身已经具备了处理IO操作的能力，并且提供了执行后台任务的方法；然而，在某些场景下使用Celery会更加得心应手。
     
  • FastAPI-JWT：包含JWT示例的FastAPI用户认证模块
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    FastAPI-JWT是一款专为FastAPI设计的安全认证模块，它提供了详尽的JSON Web Token（JWT）示例和实现，帮助开发者快速搭建安全、可靠的用户认证系统。 介绍FastAPI + JWT + SQLAlchemy + SQLite（或MS SQL Server）的演示代码。该代码遵循正式文档。初次运行应用程序时，数据库中的users表为空。为了能够登录并使用API，请向端点发送POST请求：https://.azurewebsites.net/auth/users/init（带有空主体）。这将创建在./configurations.py中定义的默认超级用户。 本地运行克隆仓库： ``` $ git clone https://github.com/juveseason/fastapi-jwt.git ``` 然后，创建并激活虚拟环境： ``` $ cd fastapi ```
     
  • FastAPI-Plugins：适用于FastAPI的插件
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    FastAPI-Plugins是一款专为FastAPI设计的插件集合，旨在简化开发流程并增强应用功能。它提供了数据库连接、身份验证等多种实用工具，帮助开发者快速构建高效稳定的应用程序。 FastAPI框架插件提供高性能且易于学习的开发体验，适合快速编写代码并投入生产使用。 安装方法如下： - `pip install fastapi-plugins` - 如果需要Memcached支持，则执行`pip install fastapi-plugins[memcached]` - 若要安装所有额外功能，请运行`pip install fastapi-plugins[all]` 有效变量包括： - MEMCACHED_HOST - Memcached服务器主机。 - MEMCACHED_PORT - Memcached服务器端口，默认值为。
     
  • FastAPI框架详解
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    简介：本文详细解析了FastAPI这一现代、快速的Web开发框架，探讨其核心特性、优点及应用场景，帮助开发者高效构建RESTful API。 本课程涵盖 FastAPI 框架的12个核心技术点： 1. 了解 FastAPI 的特性及其与 Django 和 Flask 相比的优势。 2. 学习如何使用 Pydantic 定义和规范数据格式及类型。 3. 掌握定义各种请求参数（路径参数、查询参数、请求体等）的方法以及验证机制。 4. 理解并应用 Jinja2 模板渲染技术和 Static 静态文件配置。 5. 学习 FastAPI 中表单数据处理、错误处理、响应模型构建及文件处理方法，了解路径操作的配置方式。 6. 全面掌握 FastAPI 的依赖注入系统。 7. 探索 FastAPI 在安全认证和授权方面的实现机制，包括 OAuth2 和 JWT 认证技术的应用。 8. 学习如何在 FastAPI 中进行数据库配置，并使用 SQLAlchemy ORM 进行操作。 9. 了解大型工程的目录结构设计原则及多应用文件拆分方法。 10. 掌握 FastAPI 的中间件开发技巧。 11. 理解并实现跨域资源共享（CORS）在 FastAPI 中的应用原理和方式。 12. 学习如何编写后台接口以及测试用例。
     
  • FastAPI-Admin：结合FastAPI与Tortoise ORM的管理面板
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    FastAPI-Admin是一款基于FastAPI框架和Tortoise ORM开发的高效管理面板工具，为开发者提供便捷的数据管理和接口操作体验。 FastAPI管理介绍 FastAPI-Admin 是一个基于 FastAPI 和 SQLAlchemy 的管理仪表板。只需进行少量配置即可获得即用的功能。 现场演示可以在相关平台上查看，用户名为 admin，密码为 123456。数据库中的数据将每天恢复。 屏幕截图要求框架作为您的后端框架。顺便说一下，SQLAlchemy 是一个优秀的异步 ORM 框架，到目前为止我认为这是最好的 asyncio orm 的选择之一。 快速开始 运行后端： ``` git clone https://github.com/long2ice/fastapi-admin.git docker-compose up -d --build docker-compose exec -T mysql mysql -uroot -p123456 < examples/example.sql fastapi-admin ``` 仅此即可启动 API 服务器。
     
  • 适用于ASP.NET开发的后台框架模板
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    本项目提供一套简洁高效的ASP.NET开发后台框架模板，内置多种实用功能模块，助力开发者快速搭建网站管理系统。 EasyUI 是一组基于 jQuery 的 UI 插件集合体，旨在帮助 Web 开发者更轻松地创建功能丰富且美观的用户界面。使用 EasyUI，开发者无需编写复杂的 JavaScript 代码，也不需要深入了解 CSS 样式，只需掌握一些基本的 HTML 即可。
     
  • 适用于ASP.NET开发的后台框架模板
    优质
    这是一个专为ASP.NET开发者设计的高效后台框架模板，提供简洁直观的设计与灵活的定制选项，助力快速构建功能完善的Web应用程序。 EasyUI 是一组基于 jQuery 的 UI 插件集合体，其目标是帮助 Web 开发者更轻松地创建功能丰富且美观的用户界面。使用 EasyUI，开发人员无需编写复杂的 JavaScript 代码，也不必深入了解 CSS 样式；只需掌握一些基本的 HTML 即可。
     
  • Go-easy-gin：一个基于Gin框架的MVC启动模板
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    Go-easy-gin 是一个基于 Gin 框架构建的 MVC 启动模板，专为 Go 语言开发者设计，提供简洁高效的 Web 应用开发解决方案。 该工具封装了 Gin Web 服务配置、数据库/连接池配置以及视图配置，便于快速搭建 Go Web 工程，并提供了一套用于体验与演示的 Restful API 代码示例。
     
  • Gin-Template：适用于Gin框架的Go语言模板！
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    Gin-Template是一款专为Gin Web框架设计的高效Go语言模板引擎插件。它旨在简化视图文件管理与渲染过程，提供更加灵活且强大的HTML模版支持功能。 杜松子酒模板 Golang模板！已弃用！！！ 请考虑尝试迁移到高威——这是一个基于golang HTML/template的轻量级、简单易用的模板库，用于构建Go Web应用程序。 特征： - 易于使用。 - 使用Golang HTML/template语法。 - 支持配置主版面文件。 - 支持配置模板文件扩展名。 - 支持配置模板目录。 - 支持配置缓存模板。 - 支持包含文件。 - 动态重载模板（禁用缓存模式）支持。 - 可以为前端和后端使用多个模板。 - 将所有资源文件添加到可执行文件中。
     
  • Python-Microservice-FastAPI：用Python和FastAPI搭建个人微服务的学习指南
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    本简介提供了一个使用Python和FastAPI框架构建个人微服务系统的全面指导，适合希望快速掌握现代web开发技术的开发者。 学习使用Python和FastAPI构建自己的微服务。 如何运行？ 确保已安装docker和docker-compose。 运行`docker-compose up -d`。 有关电影服务的文档信息，请访问相应的地址；有关演员表服务的文档信息，请访问相应的地址。