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美式看跌期权定价差分方法研究*(2004年)

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简介：
本文探讨了美式看跌期权定价问题，提出了一种基于差分方程的方法来解决此类金融衍生品的价值评估难题，为金融市场提供了一个有效的理论工具。 本段落介绍了一种基于有限差分格式的数值方法来为美式看跌期权定价。首先通过空间剖分将偏微分方程转化为一系列差分方程，并使用迭代法求解这些差分方程。文中详细介绍了内含和外推两种不同的有限差分方法，同时分析了这两种方法各自的优缺点。最后，本段落提供了一个数值算例并通过一系列实验验证算法的有效性，所得结果对实际期权交易操作具有一定的参考价值。

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  • 美式看跌期权定价差分方法研究*(2004年)
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    本文探讨了美式看跌期权定价问题，提出了一种基于差分方程的方法来解决此类金融衍生品的价值评估难题，为金融市场提供了一个有效的理论工具。 本段落介绍了一种基于有限差分格式的数值方法来为美式看跌期权定价。首先通过空间剖分将偏微分方程转化为一系列差分方程，并使用迭代法求解这些差分方程。文中详细介绍了内含和外推两种不同的有限差分方法，同时分析了这两种方法各自的优缺点。最后，本段落提供了一个数值算例并通过一系列实验验证算法的有效性，所得结果对实际期权交易操作具有一定的参考价值。
     
  • 二叉树模型下的美式看跌期权定价
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    本文探讨了在二叉树模型框架下美式看跌期权的定价方法，分析其早期行权的可能性，并通过数值模拟验证定价的有效性。 使用多时期二叉树模型来近似风险中性的几何布朗运动，并通过连续复利原理计算股票价格的上升因子和下降因子。构建二叉树后，在t(k)时刻确定期权可能的价格。根据期权属性（美式或看跌）以及执行价与最后一期各节点上的股价，计算出最后一个时期各个节点上期权的内在价值。利用倒推定价方法从最后的时间点开始，通过上升和下降的概率来计算相邻两个节点的期望值，并进行一期贴现以得到前一个时期的期权价格。重复此过程直至获得当前时刻的期权价格。
     
  • 欧式与美式有限差分期权定价代码.docx
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    本文档提供了针对欧式和美式期权采用有限差分方法进行定价的详细编码示例，旨在帮助金融工程师及研究人员理解和应用相关算法。文档结合理论讲解与实践代码，深入浅出地介绍了如何利用编程解决复杂的金融数学问题。 本报告旨在研究河南省空气质量的影响因素。所使用的数据来源于真气网提供的河南省各市的空气质量指数月统计历史记录，共有1258条记录。这些数据的时间跨度是从2013年1月至2019年5月。 在进行模型探究之前，首先对变量进行了描述性分析以初步判断影响因素，并为后续研究奠定基础。本案例中包含6个自变量（PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮和臭氧）以及一个因变量AQI（空气质量指数）。AQI数值越大，表明空气污染情况越严重，对人体健康的影响也更大。 从描述性统计分析来看，平均数、中位数及众数均落在轻度污染范围内。这说明在2013年至2019年间河南省的空气质量总体上处于轻度污染状态。同时，最大值达到了重度污染水平（AQI为201），表明该地区空气污染形势严峻。 通过图示分析进一步确认了这一结论：从2013年到2019年的月统计数据显示，没有一个月份达到“优”级别；有48%的月份空气质量处于良状态，而接近一半（约42%）的时间内则为轻度污染。此外，还有少数情况下达到了中度污染水平的比例约为8%，重度及以上严重程度的情况非常罕见。 以上分析结果表明河南省亟需采取措施改善其空气环境质量以保护公众健康和促进可持续发展。
     
  • Matlab美式看涨期权跳扩散模型代码-欧美期权定价...
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的美式看涨期权跳扩散模型代码，适用于金融工程中欧美期权定价问题的研究与教学。 近年来，人们开发了许多替代模型来扩展Black-Scholes期权定价框架，以便更好地反映实际市场特征。在传统的Black-Scholes模型中，资产回报被假设为遵循布朗运动和正态分布。然而，实证研究揭示了两个关键问题：(i) 资产收益的分布具有比正态分布更高的峰度以及不对称且更重尾部的特点；(ii) 在期权市场中观察到一种称为“波动率微笑”的现象。 为了应对这些问题，一些模型被提出作为解决方案，其中包括Kou（2002）提出的跳跃扩散模型。该模型假定标的资产的价格可以根据布朗运动和双指数分布的跳变而变动。本论文旨在基于此框架开发美式期权的解析定价公式，并以此来有效确定其价格以及相关的对冲参数。 此外，本段落还包含了一个Matlab代码实现，用于模拟Kou跳跃扩散模型中的美国期权定价问题。通过该代码可以更好地理解及验证理论分析结果的有效性与实用性。
     
  • Matlab 中的最小二乘蒙特卡罗法（LMS）用于美式期权定价_Monte Carlo_美式期权_美式期权定价_LMS_蒙特卡罗期权
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    本文介绍了在MATLAB环境中应用最小二乘蒙特卡罗方法进行美式期权定价的技术，探讨了LMS算法的原理及其在处理美式期权中的优势。通过模拟分析，展示了如何利用该方法有效估计早锻炼权利的价值，并提供了相应的代码实现细节。 使用蒙特卡洛模拟实现美式期权定价的方法包括资产路径生成以及美式期权与欧式期权的定价。请提供相关的源代码，并附带参考文献。
     
  • 基于B-S模型的亚式期权定价研究（2011年）
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    本文通过B-S模型探讨了亚式期权的定价机制，分析了其独特性及市场应用价值，为金融衍生品定价提供了理论依据。 假设金融资产为有连续红利支付的股票，并且波动率是随机变化的。在这种情况下，可以得到相应的亚式看涨期权定价公式以及算术平均亚式期权价格的上界。
     
  • 美式期权Black-Scholes定价法及其鞅性质分析
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    本文探讨了美式期权在Black-Scholes模型下的定价方法，并深入分析其背后的鞅理论特性，为金融工程领域提供了重要见解。 为了求解美式期权在违约时间为无穷大情况下的执行价格问题，结合了期权的执行时间服从布朗运动的特点，并对期权执行时间进行了鞅分析。通过这种方法计算出停时价格为确定值的概率后，利用鞅方法来解决B-S微分方程，进而得出基于鞅理论的期权定价模型。此外，在考虑期权定价中随机波动的概率密度分布的基础上，投资者可以根据个人情况选择在可承受风险范围内的最大价值（对于看涨期权）和最小价值（对于看跌期权）。当这些值确定之后，再结合欧式期权的价格以及所能够承担的风险水平来综合评估美式期权的预测价格。这样的方法对不同风险偏好的投资者来说具有直接的应用参考意义。
     
  • 基于Matlab的看跌与看涨期权定价二叉树模型程序
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    本简介介绍了一个使用Matlab编写的金融工程工具——用于计算看跌和看涨期权价格的二叉树模型程序。此程序能够帮助投资者理解并预测不同市场条件下的期权价值变化，是学习与应用量化投资策略的重要资源。 假设标的资产为不付分红的股票，其当前市场价格为50元，波动率为每年40%，无风险连续复利年利率为10%。该股票的5个月期美式看跌期权执行价格（Strike）为50元，求此期权的价值。
     
  • 美式看跌期权的二叉树模型及Barrier Option MATLAB代码
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    本项目探讨了美式看跌期权定价的二叉树模型，并提供了计算带障碍特征（Barrier Option）的价格和希腊值的MATLAB代码。 二叉树模型在美式看跌期权定价中的应用可以通过MATLAB代码实现，并从计算机科学的角度进行简要介绍。值得注意的是，在计算期权价格方面存在著名的Black-Scholes公式，该公式将期权的价格与其波动率、股票价格、执行价和到期时间联系起来。尽管这个公式的数学表达可能看起来复杂且不直观，但二叉树模型提供了一个更易理解的替代方案。 虽然从计算角度来看，二叉树方法可能是效率最低的选择（O(N^2)），但在教学或简单问题解决中可以忽略这一点。冒泡排序是一个很好的类比：它易于理解和实现，但由于其低效性，在实践中不推荐使用。 在期权定价领域的一个重要假设是无套利原则，即不可能凭空赚钱。这意味着对于任何投资策略而言，每种可能的投资路径必须带来相同的收益；否则，投资者可以通过同时买入和卖空中获利。这一原理仅当所有潜在的回报率都为零风险时才成立，并被称为风险中性定价。 根据这个假设，在一个周期内模型可以表示如下： - S1u = u * S0 (其中S1u代表股票价格上涨后的价值) - \[qu / S0\] 和 \[qd\] - S1d = d * S0（这里，S1d代表股价下跌后的情况） 在这儿，变量“qu”和“qd”分别表示上行概率与下行概率。
     
  • 基于Black-Scholes公式的美式期权定价计算
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    本研究探讨了运用改良版Black-Scholes模型进行美式期权价格评估的方法，结合数值分析技术，提供了一种高效且精确的期权定价策略。 在基于Black-Scholes公式的框架下计算美式期权的价格涉及多个步骤。首先需要了解BS模型的基本假设以及它如何应用于欧式期权定价，并在此基础上探讨将其扩展到适用于美式期权的挑战与方法。由于美式期权允许持有者在到期日之前任何时间行权，因此直接使用标准Black-Scholes公式可能不完全准确；需结合数值模拟或其它金融工程技巧来估算其理论价值。 重写后的段落更简洁地描述了基于Black-Scholes公式的美式期权价格计算方法的概述。