Advertisement

五分钟地面交叉口流量数据 (1).csv

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该文件包含了某一地点连续五分钟内的交通流量数据，记录了车辆在复杂交叉口行驶、停止和转弯的情况，适用于交通流分析与优化研究。 数据来源于上海市交通数据中心的CSV文件，包含小客车流量、大客车流量、小货车流量、大货车流量、拖挂车流量以及摩托车流量，并提供平均车身的数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 五分钟地面交叉口流量数据 (1).csv
    优质
    该文件包含了某一地点连续五分钟内的交通流量数据，记录了车辆在复杂交叉口行驶、停止和转弯的情况，适用于交通流分析与优化研究。 数据来源于上海市交通数据中心的CSV文件，包含小客车流量、大客车流量、小货车流量、大货车流量、拖挂车流量以及摩托车流量，并提供平均车身的数据。
  • 交通流量预测的CSV数据集
    优质
    此数据集包含用于交通流量预测的CSV文件，记录了特定地点不同时段内的车流信息，适用于机器学习模型训练与测试。 交通流量预测数据集CSV文件包含用于分析和建模的交通相关数据。
  • CTM_MATLAB_MASTER_ZIP_交叉口交通流仿真模型_ctm_matlab_交叉口_交通流
    优质
    本资源包包含CTM_MATLAB交叉口交通流仿真模型代码和文档，用于研究与模拟复杂路口车辆流动状况及优化策略。 几个交叉口的细胞传输模型仿真可用于交通流观测及信号交叉口控制等领域。
  • 五叉路口交通灯的数据结构设计
    优质
    本项目聚焦于五叉路口交通信号系统的优化设计，通过创新的数据结构应用提高交通流畅度与安全性，旨在缓解城市复杂交叉口的拥堵问题。 这是一个关于数据结构的课程设计，演示了五叉交通路口信号灯的选择与染色，内容包含一个cpp文件。
  • Python 交通流量数据分析
    优质
    本课程聚焦于运用Python进行交通流量数据的采集、处理与分析。通过实际案例教授如何利用编程解决交通领域的具体问题，旨在培养学员的数据分析能力及行业应用技能。 用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据是某路口的全年小时级别的车流量监测记录。基于这些已有数据，可以对未来的车流量情况进行回归预测。
  • 202003地铁乘客流量.csv
    优质
    该文件包含2020年3月某城市地铁每日乘客流量数据，可用于分析疫情期间乘客出行变化趋势。数据以CSV格式存储，便于导入数据分析软件进行处理。 2020年3月的地铁客流数据来源于地铁客流及运输研究阿牛的研究内容。
  • 近15年沪深300的1分钟K线数据（CSV格式）
    优质
    本资料提供2007年至2022年间沪深300指数每分钟级别的历史交易数据，以CSV文件形式便于数据分析与回溯测试。 这段数据包含了沪深300指数从2009年至2020年8月的1分钟K线图，其中包括开盘价、最高点、最低点、收盘价、成交量以及成交金额等信息。所有记录完整无缺，数据质量非常高。
  • 五分钟高频数据.xlsx
    优质
    五分钟高频数据.xlsx包含了各种金融资产在每个交易日内每五分钟左右产生的市场报价和成交量等详细信息，适用于进行高频交易策略分析与测试。 沪深300股指期货从2011年1月4日至2019年12月31日的5分钟高频交易数据包含收盘价、最高价、最低价、开盘价以及交易量和交易额等信息。
  • 广州交通流量数据集 每十分钟记录速度等信息
    优质
    本数据集收录了广州市内主要路段每十分钟一次的速度、车流密度及交通量等详细信息，为交通分析与规划提供有力支持。 广州交通流数据集记录了时间、车速等信息，并且每十分钟更新一次记录。
  • 交通流量分析：利用PeMS解析交通数据
    优质
    本研究探讨了如何运用PeMS平台深入分析和理解交通流量，旨在提供有效的交通管理解决方案。通过解析PeMS中的大数据，我们能够识别交通模式、预测拥堵，并优化道路使用效率。 这是STA 160课程流量组的GitHub存储库。成员包括辛西娅·莱森雄二、王晓彤。我们使用PeMS网站上的数据分析了五年内的湾区交通量，数据以公路传感器的形式呈现，并包含了如流量、速度等信息点。我们的分析主要集中在可视化和探索数据的本质上。