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TensorFlow 2.3.1在ARM架构下的Jetson Nano应用

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简介:
本文章介绍了如何在基于ARM架构的Jetson Nano平台上安装和运行TensorFlow 2.3.1,并探讨了其在边缘计算中的潜在应用场景。 TensorFlow 2.3.1版本适用于ARM架构的Jetson Nano,并支持CUDA加速。在编译过程中已启用GPU支持,且与Python 3.6版本兼容。

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  • TensorFlow 2.3.1ARMJetson Nano
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    本文章介绍了如何在基于ARM架构的Jetson Nano平台上安装和运行TensorFlow 2.3.1,并探讨了其在边缘计算中的潜在应用场景。 TensorFlow 2.3.1版本适用于ARM架构的Jetson Nano,并支持CUDA加速。在编译过程中已启用GPU支持,且与Python 3.6版本兼容。
  • YoloV4-ncnn-Jetson-NanoJetson NanoYoloV4实现
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    本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现,采用ncnn库进行轻量化部署,适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本,专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下: | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2(416x416) | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3(352x352)微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4(416x416)微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4(608x608)完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5(640x640)小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序,您需要: - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 (通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装)。
  • Jetson TX2 (aarch64)上安装TensorFlow 1.4.1pip包
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    本教程详细介绍了如何在NVIDIA Jetson TX2开发板(基于aarch64架构)上通过pip工具安装特定版本的TensorFlow(1.4.1版),适合进行嵌入式AI开发的学习者和工程师参考。 在Jetson TX2(aarch64架构)下编译生成的TensorFlow 1.4.1 pip安装包是针对CUDA8.0、cuDNN6以及Python3.5环境的。
  • ARM安装LibreOffice
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    本文介绍了如何在基于ARM架构的操作系统上安装和配置LibreOffice办公套件的步骤与技巧。 在国产化服务器(麒麟系统)的ARM架构下安装LibreOffice,请按照以下步骤操作: 1. 首先确保您的系统已经更新到最新状态。 2. 使用适当的命令来下载并安装适用于您系统的libreoffice rpm包。 3. 安装过程中,根据提示完成必要的依赖项安装。 请注意,在执行上述操作前,建议查阅官方文档以获取最新的安装指南和相关注意事项。
  • Jetson NanoGPIO库
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    Jetson Nano的GPIO库提供了一套用于控制Nano开发板上通用输入输出端口的函数和工具,便于开发者进行硬件交互编程。 Jetson Nano是由NVIDIA推出的一款高性能且低功耗的嵌入式计算机,在人工智能、机器学习以及边缘计算领域有着广泛的应用价值。对于硬件爱好者与开发者来说,GPIO(通用输入输出)接口是连接外部设备的重要途径之一。 本段落主要探讨了如何利用CC++语言在Jetson Nano上通过GPIO库来控制各种外围设备。我们将详细介绍以下内容:GPIO的基本概念、Jetson Nano的GPIO结构和配置方法、使用特定库进行操作的方法以及具体的编程实践案例。 1. GPIO基本概念: 通用输入输出(GPIO)接口是微控制器或嵌入式系统中用于与外部硬件交互的标准方式之一,可以被设置为输入或者输出模式。在输入模式下,它能够读取外设的状态;而在输出模式下,则能控制外设的工作状态如LED的开关。 2. Jetson Nano的GPIO结构: Jetson Nano基于ARM Cortex-A57架构设计,其GPIO接口遵循Linux GPIO子系统规范。通过内核提供的驱动程序和sysfs文件系统的结合使用,用户空间的应用能够访问到这些GPIO资源。具体的引脚分配与功能详情可以在官方数据手册中找到。 3. 使用GPIO库: 在Jetson Nano上,存在多种用于控制GPIO的库选项,例如libnvgpio、gpiod等。这里以NVIDIA专为该平台设计开发的libnvgpio为例进行说明。 - 安装过程:首先确保系统是最新的状态,并使用`sudo apt-get install libnvgpio-dev`命令来安装所需的库文件。 - 初始化GPIO:通过调用`nvgpio_open()`函数打开GPIO控制器,接着利用`nvgpio_gpio_request()`请求特定的GPIO引脚并设置为输入或输出模式。 - 读写操作:对于输出类型的GPIO,可以通过`nvgpio_gpio_set_value()`来设定其电平状态(高或者低);而对于输入类型,则使用`nvgpio_gpio_get_value()`函数获取当前的状态值。 - 结束处理:完成所有的GPIO相关任务之后,记得通过调用`nvgpio_gpio_free()`释放掉所占用的资源,并且最后执行`nvgpio_close()`来关闭整个GPIO控制器。 4. 编程实践: 编写一个简单的C++程序以点亮连接到某个GPIO引脚上的LED灯为例,可以参考下面列出的主要步骤: - 引入必要的头文件:`#include ` - 初始化并打开GPIO控制器:`nvgpio_handle_t handle = nvgpio_open(0);` - 请求指定的GPIO引脚,并设置为输出模式:`int gpio_pin = 10; nvgpio_gpio_request(handle, gpio_pin, NVGPIO_DIR_OUT);` - 设置LED灯的状态(点亮):`nvgpio_gpio_set_value(handle, gpio_pin, 1);` - 等待一段时间后,再将状态复位为熄灭:`sleep(1); nvgpio_gpio_set_value(handle, gpio_pin, 0);` - 清理资源并关闭控制器接口。 5. 注意事项: 在进行GPIO编程时,请确保正确连接硬件并且做好电源管理措施以避免对设备造成损害。同时,在编写多线程程序过程中要注意处理好同步问题,防止出现竞态条件的情况发生。使用调试工具如GPIOTester可以帮助验证GPIO的实际工作情况。 通过掌握Jetson Nano的GPIO库功能并加以灵活运用,开发者可以充分发挥该平台的功能特性来实现各种创新性的应用开发项目。
  • Jetson NanoFFmpeg支持:Jetson-FFmpeg
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    Jetson-FFmpeg为NVIDIA Jetson Nano提供高效多媒体处理解决方案,集成FFmpeg库优化Nano平台性能,适用于视频编码、解码与流媒体应用。 杰森·弗佩格的ffmpeg L4T多媒体API安装步骤如下: 1. 构建并安装库: - 克隆代码仓库:`git clone https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg.git` - 进入目录:`cd jetson-ffmpeg` - 创建构建文件夹:`mkdir build` - 切换到构建文件夹:`cd build` - 配置并生成Makefile:`cmake ..` - 构建库:`make` - 安装库:`sudo make install` - 更新动态链接器缓存:`sudo ldconfig` 2. 修补ffmpeg并构建: - 克隆代码仓库(选择特定分支和深度):`git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git -b release/4.2 --depth=1` - 进入目录:`cd ffmpeg` - 下载补丁文件:`wget <下载链接>` - 应用补丁:`git apply ffmpeg_nvmpi.patch` - 配置编译选项(启用nvmp):`./configure --enable-nvmp`
  • ARMAAPCS调规则
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    本文探讨了在ARM架构下遵循AAPCS(Advanced Arm Architecture Procedure Call Standard)的函数调用规则,深入解析其参数传递、堆栈使用及返回值处理机制。 # ARM架构程序调用规则(AAPCS)解析 ## 概述 《ARM架构程序调用标准》(Procedure Call Standard for the Arm Architecture, 简称AAPCS)是一份重要的技术文档,它定义了在ARM架构上应用程序二进制接口(Application Binary Interface, ABI)中的过程调用标准。这份文档对于确保不同编译器、链接器和工具链之间的一致性和兼容性至关重要。 ## 核心内容概览 ### 1. 引言与背景 #### 1.1 摘要 AAPCS为ARM架构提供了一个统一的过程调用标准,该标准被广泛应用于ARM处理器的应用二进制接口(ABI)中。它规定了函数调用过程中参数传递、返回值处理、寄存器分配等方面的标准行为,从而确保跨平台、跨编译器的代码兼容性。 #### 1.2 关键词 - **过程调用**(Procedure Call):指函数或子程序的调用。 - **函数调用**(Function Call):在程序中调用一个函数的行为。 - **调用约定**(Calling Conventions):指函数调用时如何传递参数、保存寄存器状态等规范。 - **数据布局**(Data Layout):指在内存中如何存储变量和数据结构。 ### 2. 最新版本与缺陷报告 AAPCS的最新版本可以在ARM架构的应用程序二进制接口文档中找到。如发现文档中的错误或不一致之处,请通过GitHub上的问题跟踪页面进行报告。 ### 3. 版权声明 - **版权信息**:文档由ARM Limited及其关联公司版权所有,并保留所有权利。 - **许可协议**:本作品采用Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License发布。这意味着您可以自由地复制、传播、修改及分发文档内容,但需遵守以下条件: - 必须给出适当署名; - 需要提供许可协议的链接; - 不得添加任何额外限制。 ### 4. 专利授权 AAPCS文档还包含一项专利授权条款,其中规定了在遵守文档许可协议的前提下,各贡献者授予您制造、使用、销售等权利,只要这些权利仅限于因贡献者提交的内容而必须侵犯的专利权。如果发起针对任何实体的专利侵权诉讼,则授予您的许可证将立即终止。 ## 详细解析 ### 4.1 参数传递规则 AAPCS定义了一套标准的参数传递机制,用于指导函数调用过程中参数的传递方式。通常情况下,前四个整型或指针类型的参数会通过寄存器r0-r3传递,更多的参数则通过堆栈传递。 ### 4.2 返回值处理 AAPCS同样规定了函数返回值的处理方式。简单类型(如int、float等)的返回值通常通过寄存器r0或f0传递;复杂类型(如结构体、数组等)则可能需要通过返回地址附近的内存区域来传递。 ### 4.3 寄存器分配 AAPCS还详细描述了函数调用过程中各个寄存器的作用和使用规则,例如: - **r0-r3**:用于传递参数。 - **r4-r11**:用于保存局部变量或其他临时数据。 - **lr**(r14):用于保存返回地址。 - **sp**(r13):用于指向当前栈顶。 ### 4.4 其他关键概念 - **调用者清理**(Caller Cleans Up):指调用者负责清理函数调用过程中产生的栈帧。 - **被调用者清理**(Callee Cleans Up):指被调用的函数负责清理栈帧。 - **保存寄存器**(Saved Registers):指在函数调用过程中需要保存的寄存器,以防止其被覆盖。 ## 结论 AAPCS作为ARM架构下的过程调用标准,对于实现跨平台、跨编译器的代码兼容性具有重要意义。通过遵循这套标准,开发者可以编写出更加高效、可靠且易于维护的代码。同时,AAPCS也为ARM架构下的软件开发提供了一套统一的框架,有助于提升软件的质量和性能。
  • Jetson NanoTorch和TorchVision
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    本项目为NVIDIA Jetson Nano平台优化了PyTorch及其视觉工具包TorchVision,提供高效深度学习与计算机视觉应用开发支持。 安装torch及其配套的vision组件遇到了一些问题。直接使用pip安装torch和torchvision会导致无法使用cuda的问题。英伟达官网提供了适用于torch的whl包,但没有提供对应的torchvision版本。官方推荐的是通过dockter进行安装,但这对于我来说有些复杂且难以操作。在网上搜索了一番后,找到了一个arm版本的vision组件,并发现它似乎可以与英伟达提供的torch(版本号1.10.0)配套使用。找到的这个vision组件的版本是0.11.0。
  • Qt-5.15.2-for-Jetson-Nano
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    本资源为适用于Jetson Nano开发板的Qt框架版本5.15.2,提供图形界面编程工具及库支持,便于开发者在嵌入式系统上构建高效应用。 Jetson Nano 使用 Jetpack 4.6.1 版本进行编译 Qt5.15.2(带 xcb 和 opengl 支持),qml 可用。在板子上编译大约需要六小时,期间可能会遇到各种问题,试错成本较高。如果有需求的小伙伴想要避免自行编译带来的麻烦和时间浪费,可以考虑直接使用已编译好的版本。
  • Jetson Nano电路图
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    《Jetson Nano电路图》提供了详尽的硬件设计资料,包括每一个芯片、接口和连接细节。对于开发者、工程师及爱好者来说,是探索和理解Nano架构的宝贵资源。 Jetson Nano是由NVIDIA公司推出的一款高效能、低功耗的嵌入式计算平台,适用于人工智能、机器学习及计算机视觉等领域。它提供了强大的计算性能,适合用于开发智能物联网设备和边缘计算解决方案。 提供的文件中包含了官方设计的原始版本原理图,这对于开发者与硬件爱好者来说非常有价值。这份原理图涵盖了PCB布局、组件分布、接口连接以及电源管理等方面的信息,是理解Jetson Nano内部工作原理的重要参考资料。 1. **组件分布**: - Jetson Nano开发板包括多个关键组件:SODIMM内存插槽用于扩展存储;M.2 Key-E接口支持Wi-Fi和蓝牙功能。 - Gigabit Ethernet(千兆以太网)接口,兼容POE技术,可通过网络供电。 - DisplayPort接口提供高清视频输出。40-Pin GPIO扩展引脚提供了丰富的数字输入/输出选项,方便连接各种外设。 - USB 3.1 Type-A和USB 3.1 x4 HUB支持高速设备的接入;HDMI接口则用于标准视频输出。 - DC Jack为电源输入端口,并包括风扇、调试及EEPROM等其他辅助组件。 2. **电源管理**: 原理图详细展示了不同电压等级的转换,如3V3 DCDC和1V8 LDO,以确保系统中各个部分获得稳定的电力供应。 3. **I2C总线分配**: 通过I2C接口与BOARDID EEPROM及CAM I2C接口等设备进行通信。EEPROM存储硬件标识信息;摄像头相关控制则由特定的I2C接口处理。 4. **测试与调试** 文件中提到Loop Back Test是一种自我检测机制,用于验证内部通信链路是否正常工作。 - Debug端口可能包括JTAG或串行调试接口,有助于开发过程中的问题排查和优化。 5. **合规性与免责声明**: NVIDIA提供的所有材料均“按原样”提供,并不保证符合任何特定的设计、非侵权性、销售适配性和特殊目的的适用性。同时提醒用户注意可能存在已知或未知的技术规范偏差,需自行评估风险。 了解Jetson Nano原理图有助于开发者更好地定制硬件配置、优化电源效率及散热设计等,以满足各自项目的需求。这在开发创新应用和解决方案方面至关重要。 通过深入研究这些详细信息,可以掌握Jetson Nano的完整工作流程,并实现高效的系统集成与故障排除。