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0211_MIMO.rar_MIMO波束成形_智能天线_MATLAB程序_联合波束

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简介:
本资源包含MIMO波束成形及智能天线技术的MATLAB程序,重点探讨了联合波束形成算法的设计与实现。 mimo智能天线联合波束成形的MATLAB代码程序

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  • 0211_MIMO.rar_MIMO_线_MATLAB_
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    本资源包含MIMO波束成形及智能天线技术的MATLAB程序,重点探讨了联合波束形成算法的设计与实现。 mimo智能天线联合波束成形的MATLAB代码程序
  • .rar_线技术_应用_MATLAB_算法研究
    优质
    本资源包涵盖智能天线技术中波束成形的核心概念与应用,包含详细的波束成形MATLAB程序及算法研究资料。 关于智能天线的一些MATLAB仿真源程序进行了详细介绍,包括波束成形、波达方向以及LMS算法、LS算法的仿真程序等内容。这些程序具有通俗易懂的特点,并且便于用户进行修改调试。
  • LCMV算法的MATLAB代码包_LCMV_LCMV算法_MATLAB实现_lcmv_算法
    优质
    本资源提供了一套用于实现LCMV(最小均方误差)波束成形算法的MATLAB程序代码,适用于信号处理和阵列天线领域,旨在优化信号接收并抑制干扰。 LCMV波束形成算法是一种基于线性约束最小方差准则的自适应波束形成方法,在MATLAB程序中的实现应用了这一技术原理。
  • 线算法源代码
    优质
    本项目包含多种智能天线波束成形算法的高效实现源代码,适用于无线通信系统中提高信号质量和容量。 实现智能天线波束形成算法的程序,并对比两种不同的算法。
  • IRS.rar_IRS_表面集下的_
    优质
    本研究探讨了在智能表面集成环境下IRS(智能反射面)的波束成形技术,分析并优化了信号传输效率与覆盖范围。 实现了《Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network_Joint Active and Passive Beamforming Design》文章中的分布式算法。
  • 线的自适应算法
    优质
    本研究探讨了智能天线系统中自适应波束形成的算法设计与优化,旨在提升通信系统的性能和可靠性。 智能天线技术是第三代移动通信系统中的关键技术之一,并且在国内外的研究领域内备受关注。由于无线移动通信的信道传输环境复杂多变,存在诸如多径衰落与时延扩展等问题,这些问题会导致符号间串扰、同频干扰及多址干扰等现象的发生,从而影响链路性能和系统容量。智能天线技术为解决上述问题提供了一种有效的途径。 本段落首先在绪论部分介绍了智能天线的发展背景及其当前的研究状况。接着详细阐述了智能天线与自适应波束形成的基本理论,并对各类自适应算法进行了深入研究,对其性能展开了对比分析。此外,文章还具体探讨了几种基本的自适应算法——最小均方误差法、恒模算法及递推最小均方误差法等的应用情况,并通过计算机仿真结果验证了这些算法的实际效果和应用价值。
  • MVDR.rar_MVDR图_broadband MVDR_mvdr__matlab
    优质
    本资源包含针对宽带信号设计的最小方差 distortionless响应(MVDR)算法的MATLAB程序及波束图,适用于研究与教学。 波束形成算法(MVDR)的源程序以及包含16个阵元的仿真图。
  • 自适应及Matlab代码解析(1).rar_线栅瓣_栅瓣_域LCMV_线
    优质
    本资源包含自适应波束形成技术详解及其在Matlab中的实现,特别聚焦于解决天线系统中的栅瓣问题。涉及波束域LCMV算法和线阵列波束成形的原理与实践应用。 自适应波束形成技术程序代码(有注解)包括以下内容: 1. 均匀线阵方向图。 2. 波束宽度与波达方向及阵元数的关系:当阵元间距合适时,会出现栅瓣,导致空间模糊。 3. 天线方向图是最优权的傅立叶变换,类似于时域滤波。 4. 最大信噪比准则下的方向图和功率谱。 5. ASC旁瓣相消——MSE准则。 6. 线性约束最小方差(LCMV)准则。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的波束形成算法实现方案,包括但不限于自适应波束成形、波达方向估计等核心功能模块。旨在为天线阵列信号处理领域内的研究与应用提供便捷的开发工具和参考实例。 基本波束形成方法的MATLAB程序包括以下几个方面:均匀线阵方向图、基于最大信噪比准则的方向图与功率谱分析、ASC旁瓣相消(采用MSE准则)、线性约束最小方差(LCMV)准则的应用、Capon波束成形技术以及自适应波束形成的方向图等。