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在MATLAB环境中，可以使用n维欧式距离函数。

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简介：
在MATLAB环境中，该函数专门用于计算欧式距离。它与传统二维图像中两点间距离的计算公式有所不同，能够灵活地应用于n维数据空间中的距离测量。

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    本文章介绍如何在MATLAB环境中编写和使用代码来高效地计算两个向量或矩阵之间的欧式距离，适用于数据科学与机器学习中的相似性度量需求。 这是一个计算欧式距离的MATLAB程序，我使用过，感觉非常好用。
     
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    本文章介绍在MATLAB中实现计算Hausdorff距离的方法和步骤，探讨其在图像处理及模式识别领域的应用，并提供实例代码供读者参考学习。 最原始的Hausdorff距离Matlab函数未经改进的版本。
     
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    本教程介绍如何在MATLAB中利用pointTriangleDistance函数高效地计算三维空间中点与三角形之间的最短距离，适用于几何学及计算机图形学研究。 计算给定点 P 与三角形 TRI 的距离。点 P 是一个1x3形式的行向量。三角形由三个点组成，这些点以矩阵的形式表示为TRI = [P1;P2;P3]，每个点大小也为1x3。函数dist = pointTriangleDistance(TRI,P)返回点 P 到三角形 TRI 的距离。[dist,PP0] = pointTriangleDistance(TRI,P)还额外返回在三角形 TRI 上离点 P 最近的点 PP0。