基于Python和OpenCV的手指静脉识别源码、数据集及项目说明（毕业设计）.zip

简介：
本资源包含用于手指静脉识别系统的Python代码与OpenCV库实现，附带训练数据集及详细文档。适用于相关领域研究或毕业设计参考。 基于Python+OpenCV实现的手指静脉识别源码、数据集及项目介绍（毕业设计）： - **根目录**： - `Loader.py`：用于读取并预处理数据，处理好的数据将会保存到Temp中。 - `MyModel.py`：今天（6月18日）尝试写的模型，目前效果已经和vgg16相当。 - `Train.py`：训练的主代码，模型会保存为Model.pth，并将日志（loss曲线）保存至TrainLog目录下。 - `Test.py`：测试的主代码，输出多项指标并将混淆图的日志保存到TestLog。 - **Demo文件夹**： - `fingerVainRec.py`：后端部分，整合了上述代码，默认使用myModel模型。 - `main.py`：前端功能实现部分。 - `Ui_mainWidget.py`：前端样式部分。 - **其他**： - Models目录包含了今天（6月18日）训练的模型及答辩用到但因体积过大未包含在内的vgg16模型； - Logs记录了对应的损失曲线。