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使用mask_rcnn框架将json文件转为via_region_data.json的代码

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简介:
本项目提供一个基于Mask R-CNN框架的Python脚本,用于将标注好的JSON格式数据转换为VIAME ( VIA Region Data Model )兼容的via_region_data.json文件。适用于需要处理大规模图像标注数据的研究人员和开发者。 深度学习结合PyCharm进行目标识别的研究与实践。

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  • 使mask_rcnnjsonvia_region_data.json
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    本项目提供一个基于Mask R-CNN框架的Python脚本,用于将标注好的JSON格式数据转换为VIAME ( VIA Region Data Model )兼容的via_region_data.json文件。适用于需要处理大规模图像标注数据的研究人员和开发者。 深度学习结合PyCharm进行目标识别的研究与实践。
  • Mask_RCNN训练模型PBPBTXT
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    本教程详细介绍如何将Mask_RCNN模型的PB格式文件转化为便于阅读和编辑的PBTXT格式,适用于需要深入研究或修改预训练模型结构的研究者。 使用TensorFlow训练mask_rcnn模型后,可以将生成的pb文件转换为pbtxt文件,并利用opencv4.0.1进行调用。
  • JSONExcel
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    本工具提供了一种便捷的方式,能够快速地将JSON格式的数据转换成直观易读的Excel表格形式,适用于数据处理和分析需求。 在将保密信息的JSON数据转换为Excel格式时,使用在线工具可能存在数据泄露的风险。为此,我们开发了一个离线小工具,在本地运行更加安全便捷。
  • CSV到JSON换器:CSVJSONShell脚本
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    这是一个实用的Shell脚本工具,能够高效地将CSV格式的数据文件转换成JSON格式,便于数据处理和分析。 要使用一个将CSV文件转换为JSON文件的Shell脚本在Linux上进行测试,请按照以下步骤操作: 1. 下载两个脚本段落件。 2. 将CSV文件复制到包含`.sh`文件的文件夹中。 3. 在终端中运行`permod.sh`,输入命令:`host:~$ sh permod.sh` 4. 运行将CSV转换为JSON格式的Shell脚本,使用以下命令: `host:~$ ./csvtojson.sh input.csv > output_name.json` 确保在执行这些步骤时遵循正确的文件路径和命名约定。
  • Python JsonToTxt:JSONTXT
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    JsonToTxt是一款使用Python开发的小工具,专门用于将JSON格式的数据转换并保存为TXT文本文件。它提供简单高效的解决方案来处理数据格式间的转换需求。 JsonToTxt脚本版本V4用于处理特定格式的json文件。它通过读取用户提供的文件路径或文件夹路径来操作指定的json文件或者目录下的所有json文件,并将这些数据转换为按host分类的txt文件。 该脚本当前支持如下样式的json输入: ```json { host: 205.234.131.206, domain: null, time: 2015-07-03T16:00:10-04:00, log:[ {type:connect,data:null,error:null}, {type:read,data:{response:220 Welcome to Pure-FTPd [privsep] [TLS]}, error: null} ] } ``` 如果需要更改json格式,只需修改createTxt函数中的相应读取字段值即可。
  • 使GsonMapJSON示例
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    本篇文章提供了如何利用Google的Gson库将Java中的Map对象转换成JSON格式的具体代码示例和详细步骤。 主要介绍了如何使用Gson将Map转换为JSON的示例,需要的朋友可以参考一下。
  • 使C#JSONDataTable方法
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    本文章介绍如何利用C#编程语言实现将JSON数据结构高效地转化为易于数据库操作的DataTable格式的具体方法和步骤。 在C#编程中,有时我们需要将JSON数据转换成DataTable对象以方便处理,在ASP.NET或Windows应用程序环境中尤为适用。JSON是一种轻量级的数据交换格式,便于人阅读与机器解析生成;而DataTable则是.NET Framework中的一个类用于内存存储数据。 本段落介绍了一种从JSON字符串创建DataTable的方法。该方法主要包含以下步骤: 1. **预处理JSON字符串**:对原始的JSON字符串进行一些更改以便简化后续匹配和解析过程。这里使用两个替换操作: - `strJson = strJson.Replace(,, *).Replace(:, #);` 这行代码将键值分隔符`:`替换成`#`,并将数组元素之间的逗号`,`替换成`*`。这样做便于正则表达式匹配。 2. **提取表名**:通过使用正则表达式 `(?<={)[^:]+(?=:)`, 可以找到JSON对象中的第一个属性,通常这是表格的名称。 3. **创建DataTable对象**:根据提取到的名字建立一个DataTable,并设置其TableName属性为所获取的表名。 4. **解析JSON数据**:使用正则表达式`(?<={)[^}]+(?=})`匹配JSON数组中的每个对象,这些代表了DataTable中的一行信息。 5. **创建列**:遍历每一个匹配的对象,并根据其中的键来建立DataTable的列。这里需要检查是否有引号包围的键值,如果有则去除它们。然后将这个键作为DataColumn的名字添加到DataTable的Columns集合里。 6. **填充数据**:对于每个匹配的对象,将其拆分为多个字符串代表一行的数据。遍历这些字符串,并根据之前创建的列来填充DataRow,之后再把该行加入到DataTable的Rows集合中。 7. **完成转换**:返回最终处理好的DataTable对象。 这个方法适用于简单的JSON结构,但复杂的嵌套或数组结构需要更复杂解析逻辑。此外,在没有错误处理的情况下,如果JSON格式不正确可能会导致运行时异常;因此在实际应用中建议加入适当的异常处理以增强程序的稳定性与健壮性。 总的来说,将JSON转换成DataTable是C#编程中的常见需求之一,本段落提供的方法为解决这一问题提供了一种基础思路。根据具体需要,在实践中可能还需要结合Newtonsoft.Json或System.Text.Json等库进行更高级的数据转换操作。
  • 使JSExcelJSON对象
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    本教程介绍如何利用JavaScript将Excel文件数据解析并转换成JSON格式的对象,方便进行前端展示或后端处理。 将Excel文件转换为JSON对象并提交到后台的JavaScript代码主要用于前端操作。
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    本教程介绍如何利用SuperMap软件及其Java API,高效地将DWG格式的工程图转换成便于Web应用开发和数据处理的JSON格式。适合GIS开发者参考学习。 使用Java和SuperMap可以将DWG文件解析为JSON格式。在本地环境中已经成功实现此功能,并且可以通过提供的步骤导入数据集。
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    本项目提供了一系列针对Xposed框架的手动Hook操作所需的JSON配置文件,帮助开发者更便捷地进行模块开发和功能定制。 Xposed框架的配置文件通常命名为framework.json。这个文件用于存储与Xposed模块相关的设置和数据。在使用或编辑此文件时,请确保了解其内容并谨慎操作以避免影响系统稳定性。