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MATLAB天线工具箱简介

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简介:
MATLAB天线工具箱提供设计和分析天线及阵列的函数。它支持建模、模拟和可视化各类天线结构,助力研究人员快速开发创新性的无线通信系统。 一个用于天线仿真的工具箱说明书采用Matlab编程环境编写,并提供了下载源码的地址。

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客服
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  • MATLAB线
    优质
    MATLAB天线工具箱提供设计和分析天线及阵列的函数。它支持建模、模拟和可视化各类天线结构,助力研究人员快速开发创新性的无线通信系统。 一个用于天线仿真的工具箱说明书采用Matlab编程环境编写,并提供了下载源码的地址。
  • MATLAB CAN总线
    优质
    MATLAB CAN总线工具箱为工程师和开发者提供了一套全面的功能来设计、仿真及测试CAN网络。此工具箱支持从模型到嵌入式软件的自动代码生成,简化了汽车电子控制单元的开发流程。它允许用户分析并优化CAN消息调度,确保通讯效率与可靠性。 简要介绍了MATLAB CAN总线工具箱的使用方法,适合初学者作为入门学习材料。
  • NJUST的MATLAB系统辨识
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    NJU_MATSYSID是一款由南京理工大学开发的MATLAB插件工具箱,专为系统辨识与建模设计。它提供了丰富的算法和模型库,帮助用户高效完成数据处理、参数估计及模型验证等任务。 MATLAB系统辨识工具箱提供了一套全面的功能来建立动态系统的数学模型。用户可以使用该工具箱从实验数据中估计出连续时间或离散时间的多项式模型、状态空间模型以及其它类型的时域与频域模型。此外,它支持通过最小二乘法和最大似然估计等方法进行参数优化,并提供了多种算法来验证所建立模型的有效性。这些特性使得MATLAB系统辨识工具箱成为研究者和工程师在控制系统设计及分析过程中不可或缺的资源。
  • Matlab常用(英汉对照)
    优质
    This document provides a concise overview of commonly used toolboxes in MATLAB, offering brief descriptions and functions for each toolbox with both English and Chinese explanations. Matlab Main Toolbox——MATLAB主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图像处理工具箱
  • LMI——俞立.ppt
    优质
    本ppt介绍由俞立教授开发的LMI工具箱,详细讲解了其功能、应用范围及使用方法,旨在帮助用户高效解决线性矩阵不等式相关问题。 线性矩阵不等式(LMI)在解决系统与控制领域的一系列问题上广泛应用。随着内点法的提出以及Matlab中的LMI 控制工具箱的推广,这一方法已经得到了广泛重视。如今,LMI 控制工具箱已成为从控制工程到系统识别设计和结构设计等多个领域的强大设计工具。由于许多控制问题可以转化为一个具有线性矩阵不等式约束的问题或可行性问题,使用LMI来解决这些问题已经成为这些领域中的热点话题。
  • 阵列线设计的MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一个用于阵列天线设计与分析的MATLAB工具箱,包含多种算法和仿真功能,适合科研人员及工程师使用。 可以设计各种天线阵列,并进行天线阵列的模拟。
  • 关于MATLAB系统辨识.zip
    优质
    本资料提供关于MATLAB系统辨识工具箱的详细介绍和使用方法,涵盖模型建立、参数估计及仿真分析等内容,适合初学者和进阶用户参考学习。 本段落主要介绍了基于MATLAB的系统辨识工具箱,该工具箱用于处理离散采样数据,并通过最小二乘结构模型进行系统辨识。其设计合理、清晰且具有良好的可扩展性,因此被许多研究者采用,尤其适合控制类专业人员使用。
  • MATLAB线
    优质
    MATLAB非线性工具箱提供解决各种非线性问题的强大算法,涵盖优化、方程求解及最小二乘等应用。适合工程与科学领域研究者使用。 UKF、CDKF 和 PF 是非线性滤波学习中的重要工具,能够为相关研究提供有力支持。
  • MATLAB数理统计
    优质
    MATLAB数理统计工具箱提供广泛的函数和应用程序,用于概率分布分析、假设检验、回归分析及多变量统计等任务,助力用户高效解决复杂数据问题。 Matlab能够进行复杂的运算,并且通过其数理统计工具箱可以完成数理统计过程中复杂计算的任务。