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该VBS项目的数据集

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  •      文件类型:CHM


简介:
该工具的VBS组件中的标准文档为用户提供了便捷的操作指南;针对用户需求进行脚本设计与实现可以显著提升系统性能;该功能的实现依赖于用户的脚本开发能力。

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客服
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  • 共享单车-大
    优质
    本数据集涵盖共享单车使用情况的大规模记录,旨在支持各类数据分析和机器学习研究,促进城市交通优化及环保出行方案的发展。 深圳市共享单车企业每日订单表(2018年12月至2020年2月),包含大约10万条数据记录。
  • CasRel使用NYT
    优质
    本项目采用CasRel模型并基于NYT数据集进行训练与测试,旨在优化实体关系抽取任务的效果。NYT数据集包含大量标注语料,为模型提供了丰富的学习资源。 CasRel项目所需的NYT数据集。
  • 精准营销
    优质
    本大数据集专为精准营销项目设计,包含海量用户行为和偏好信息,旨在助力企业通过数据分析实现个性化推广策略,提升市场响应效率与客户满意度。 数据集sell.sql包含本项目中的367万条脱敏交易流水数据,时间跨度为5年。每条交易记录包括客户ID、交易时间、交易金额和交易附言四个字段。
  • 城市公共交通
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    这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息,包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。 某城市的日出行数据量为900KB,包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习,并能帮助了解城市当前的交通结构状态,在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。
  • Spark Streaming实战.zip
    优质
    《Spark Streaming项目实战数据集》包含了多种实时大数据处理场景的数据文件和代码资源,适用于学习与实践Apache Spark流计算技术。 本段落件包含《Spark Streaming项目实战》一文中所需的数据集。如果读者想实现该博客中的两个需求,请下载此文件使用。欢迎大家下载!
  • 基于KITTI可视化
    优质
    本项目基于著名的KITTI视觉基准测试数据集,实现了一系列先进的计算机视觉技术的可视化展示,旨在帮助研究者和开发者更直观地理解并改进算法性能。 vis/lidar_vis.py:提供查看.bin格式点云的可视化功能。 vis/bev_vis.py:提供查看.bin格式点云的BEV视图。 vis/visualization.py:使用kitti_object_vis项目,提供Kitti数据集的九种可视化操作。
  • Python编写抓取
    优质
    本项目合集包含多个使用Python编写的高效数据抓取工具和脚本,涵盖了从网站信息提取到数据分析处理的全过程。适合初学者学习与进阶者参考。 用 Python 编写的爬虫项目集合。
  • HTTP-Server启动多个完善版.vbs
    优质
    本VBS脚本用于优化启动多个HTTP服务器项目的过程,提供一键式便捷服务,自动处理项目初始化,简化开发者的操作流程。 自己编写了一个使用VBS脚本来启动多个项目(如Node.js的http-server)的方法,并且可以根据需要自行调整格式以满足自身需求。
  • 在WinCC里利用VBS将报警记录导出至Excel方法.zip
    优质
    本资源提供了一种在WinCC项目中使用VBS脚本将报警记录数据高效导出到Excel表格中的方法。适合需要自动化数据处理和分析的技术人员参考学习。 在WinCC项目中如何使用VBS读取报警记录数据到EXCEL?西门子的WinCC项目里,可以通过编写VBS脚本来实现从系统中提取报警记录并将其导出至Excel表格的功能。这不仅有助于数据分析与报告制作,还能提高对生产过程监控的有效性。具体操作步骤包括创建一个VBScript文件,在该脚本内定义如何连接到WinCC数据库、检索特定时间段内的报警信息,并将这些数据格式化后输出为Excel可读取的CSV或XLS格式文档。