
eCognition 8.9 的面向对象分类流程如下。
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简介:
eCognition 8.9 的面向对象分类流程包含一系列精心设计的步骤,旨在确保分类结果的准确性和可靠性。首先,需要准备用于分类的影像数据,并进行必要的预处理操作,例如辐射校正和几何校正,以消除影像中的误差。接下来,用户需定义合适的分类主题和参数,这些参数将指导后续的分类过程。随后,系统会利用面向对象技术,将影像分割成一个个独立的像素块,并对每个像素块进行特征提取。提取的特征包括光谱特征、纹理特征以及空间特征等。然后,系统会根据提取的特征和预定义的分类规则,对每个像素块进行分类。最后,用户可以对分类结果进行验证和修正,以提高分类精度。通过这种分层式的、多层次的分析方法, eCognition 8.9 能够有效地实现高精度的图像分类。
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