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中国联通小沃科技发布的2021年5G与人工智能典型案例研究报告。

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简介:
近年来,伴随着社会持续的进步以及生产力的显著提升,云计算、物联网、大数据等一系列新兴技术正以惊人的速度不断涌现,深刻地改变着人们的生活方式,并有力地提升着人们的生活水平。当前,最受行业瞩目并备受追捧的科技领域无疑是5G和人工智能。2020年成为了5G和人工智能技术蓬勃发展的关键一年。一方面,国家明确将“加快商用部署、加速产业链成熟、加快应用创新”作为5G工作的首要目标,力图在2020年底实现对全国所有地级市的5G网络全面覆盖,从而推动5G技术的规模化商业应用。在此之前,2019年10月,三大通信运营商已经开始在四十个城市进行5G商用的试运行,这预示着5G技术的广泛应用将孕育出大量创新性的产品、服务、商业模式以及全新的产业形态,进而为万亿元级别的数字化市场注入强劲动力。另一方面,人工智能代表着信息化发展的全新阶段,它也是新一轮科技革命和产业变革的核心前沿领域。此前国家已经制定了“推动智能产品在经济社会的广泛集成应用、巩固人工智能产业发展的软硬件基础、鼓励智能制造新模式的培育与推广、完善人工智能发展的整体环境”四大重点任务。预计2020年我国的人工智能产业将成为一个重要的经济增长点;同时,人工智能的应用也将持续普及和发展壮大,从而推动创新性的商业模式的出现并以一种全新的方式促进社会进步。

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  • 20215G+AI
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    该报告深入分析了2021年小沃科技在5G与人工智能融合应用领域的实践成果,涵盖技术创新、行业案例及发展前景等多个方面。 近年来,随着社会的进步与生产力的提升,云计算、物联网、大数据等一系列新技术不断涌现,并迅速改变着人们的生活方式,提高了生活品质。在当前的技术浪潮中,5G和人工智能无疑是最受关注且最具潜力的领域。 2020年被视为这两个技术发展的关键一年。国家明确将“加快商用部署、加速产业链成熟以及推动应用创新”作为5G的重点工作目标,并计划于年底实现全国所有地级市覆盖5G网络,以促进大规模商业化运用。早在前一年10月,三大运营商就已经在40个城市试点了5G商用服务。 随着技术的普及和应用场景的拓展,预计会有大量新产品、新服务以及新模式涌现出来,从而推动万亿级别的数字化市场增长。 与此同时,在信息化发展的新时期里,人工智能被视为新一轮科技革命与产业变革的重要前沿领域。此前国家已制定了“促进智能产品在社会经济各领域的集成应用、强化人工智能产业的基础建设、推广智能制造的新模式以及优化发展环境”等四项重点任务。2020年,我国的人工智能产业发展将成为新的经济增长点,并继续推动创新商业模式的形成与发展,以更加高效的方式推进社会进步。
  • 北京院-20202021术预测.pdf
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    《2020年人工智能发展与2021年技术预测报告》由北京智源人工智能研究院发布,回顾了过去一年AI领域的关键进展,并对来年的技术创新趋势进行了展望。 《2020年AI进展及2021年技术趋势报告》由北京智源人工智能研究院发布,并对过去一年内的人工智能领域的重要技术进步进行了系统总结与展望,预测了未来的发展方向。该报告不仅回顾了人工智能的技术发展历程,还对其未来的走向做出了前瞻性的分析。 **一、关键技术领域的进展** - **GPT-3的推出**: OpenAI开发的1750亿参数模型在自然语言处理任务中展现出了接近人类水平的表现。 - **AlphaFold2的成功应用**: DeepMind设计的蛋白质结构预测工具,解决了长期困扰生物化学界的难题,并为未来研究奠定了基础。 - **深度势能分子动力学的研究进展**:这一领域因戈登·贝尔奖的认可而受到关注,表明了机器学习在分子模拟中的重要性。 - **类脑计算系统的发展**: 清华大学提出了新的概念和层次结构模型,推进了通用类脑计算技术的进步。 - **基于相变存储器的高速训练系统**:北京大学团队开发了一套利用新型内存进行神经网络快速训练的技术框架。 - **小规模神经元控制自动驾驶汽车实验的成功**:麻省理工学院的研究展示了19个类脑单元对复杂驾驶任务的有效管理能力,预示着未来智能系统的革新。 - **无监督表征学习的创新算法**: Google和Facebook分别提出了新的方法来解决机器学习中的关键问题。 - **公平排序模型的发展**: 康奈尔大学开发了一种可以减少信息检索中排名偏见的新技术方案。 - **大规模自监督预训练的进步**:随着数据集规模的增长,这一领域的研究也在不断推进。 - **视皮层的高效“打印”实验**:贝勒医学院的研究人员展示了使用动态颅内电刺激对视觉感知进行干预的可能性。 **二、未来的技术趋势** 1. 数据与机理建模融合 2. 深度学习理论的发展 3. 分布式隐私保护技术的应用增加 4. 自监督预训练方法的进一步发展 5. 因果性模型在信息检索中的重要角色 这些进展和预测不仅反映了人工智能领域的快速进步,也揭示了该领域在未来几年内的潜在应用价值。报告强调,在后疫情时代,随着技术和理论的发展成熟,AI技术将在促进科技创新、解决社会问题等方面发挥更大的作用。
  • 2021企业数化转.pdf
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    本报告深入分析了2021年我国企业在数字化与智能化转型中的进展、挑战及趋势,为企业提供策略指导。 2021年中国企业数智化转型升级发展研究报告对当前中国企业在数字化与智能化转型过程中的发展趋势、面临的问题及解决方案进行了深入分析,旨在为企业提供参考和指导。报告涵盖了多个行业案例研究以及专家观点分享,为企业的未来战略规划提供了宝贵的洞见。 该报告详细探讨了技术进步如何推动企业发展模式的变革,并强调了数据驱动决策的重要性。此外还对新兴技术和现有工具的应用提出了建议,帮助企业更好地适应市场变化并实现可持续增长。
  • 信和
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    《通信和人工智能研究报告》深入探讨了当前通信技术与人工智能融合的发展趋势、挑战及应用前景,为相关领域的研究者和技术开发者提供了宝贵的见解和参考。 清华大学发布了一份关于通信与人工智能的46页研究报告,内容涵盖了概述、人才发展、技术进展及应用趋势等方面,具有很高的专业深度,值得深入学习。
  • 2021网产业
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    本报告深入分析2021年车联网产业发展趋势和技术动态,涵盖市场现状、关键技术及未来前景,为业界提供全面参考。 近年来,互联网的快速发展极大地推动了经济的进步,并给人们的生活带来了许多便利,提升了生活品质,增强了人民对生活的满足感。从当前的角度来看,互联网仍然会是中国乃至全球经济发展的主要动力来源。随着人口红利逐渐减少,互联网需要进一步与实体经济深度融合,在“互联网+”及相关领域提前进行规划和布局。
  • 2022-2023计算力展评估(IDC浪潮信息,2212月)@ShowMeAI
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    《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》由IDC与浪潮信息于2022年12月联合发布,聚焦分析中国AI算力的发展趋势。@ShowMeAI研究中心 这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。近日,IDC 与浪潮信息联合发布了《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,从算力基础架构层面分析了人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况。 核心观点如下: 1. IDC预测,到2026年,中国的人工智能市场相关支出将达到约130.3亿美元,并有望在2026年增长至约266.9亿美元。 2. 中国的智能算力规模预计将在2026年前进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,从目前的268.0EFLOPS提升到1,271.4EFLOPS。 3. 人工智能服务器市场规模在2021年达到了59.2亿美元,并且与上一年相比增长了68.2%。预计至2026年,该市场将扩大至约123.4亿美元。 4. 在各个行业中,人工智能的应用渗透度均有所提升,在这些行业中排名前五的依次为:互联网、金融、政府、电信和制造。 5. 中国的人工智能城市排行榜显示,北京、杭州与深圳在最新排行中依旧占据前三的位置。上海和广州分别位列第四和第五名;天津也进入了前十行列。
  • 2024(AI)行业应用.pdf
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    本报告深入分析了2024年中国AI行业的现状与趋势,涵盖技术发展、市场动态及应用场景,为业界提供全面洞察。 ### 中国人工智能 (AI)2024年各行业应用研究报告 #### 引言 随着科技的进步,人工智能(AI)技术在全球范围内迅速发展,并成为推动经济社会变革的关键力量之一。在中国,人工智能不仅被视为国家战略的重要组成部分,而且在各行各业中得到了广泛应用。本报告旨在综合分析2024年中国人工智能在不同行业的应用现状、发展趋势及其对未来的影响。 #### 二、中国各行业的人工智能应用概览 ##### (一)农林牧渔业 在农业领域内,AI的应用主要体现在以下几个方面: 1. **智慧农业生产管理**: - 利用大数据分析和机器学习算法来预测作物生长情况及病虫害风险。 - 结合无人机与传感器技术进行农田的实时监测与图像识别,快速诊断问题并及时采取措施。 2. **智能农机设备**: - 通过自动驾驶技术和机器学习实现播种、施肥等作业自动化。 - 智能拖拉机和收割机能自动导航,并具备智能控制功能以提高工作效率。 3. **智慧畜牧养殖管理**: - 利用大数据分析预测畜禽生长情况及疾病风险,指导科学饲养与健康管理。 - 通过传感器技术实时监测并分析养殖环境以及动物行为,识别健康状况与异常活动。 4. **智慧渔业管理**: - 借助卫星遥感和AI算法来评估鱼群动态,并优化捕捞策略以减少资源浪费和非法捕鱼现象。 5. **农产品质量检测** - 采用图像识别技术和数据分析确保产品质量符合标准及安全要求。 未来,人工智能技术在农业领域的应用将向以下方向发展: - 结合气象数据进行精准预测支持农业生产管理; - 实现农药使用量的精确控制以提高作物产量和减少环境污染。 ##### (二)制造业 在制造行业里,AI的应用主要包括: 1. **智能制造**:利用机器学习与自动化技术优化生产流程。 2. **设备维护预警系统**:通过物联网(IoT)收集设备运行数据,并运用人工智能预测潜在故障并及时处理以避免停机时间过长。 3. **供应链管理智能化**:借助AI改进库存管理和物流效率,降低运营成本。 ##### (三)医疗健康 在医疗服务方面,AI的应用涉及: 1. **辅助诊断工具**:通过深度学习算法分析医学影像资料帮助医生做出准确判断。 2. **个性化治疗方案制定**:基于患者个体数据提供定制化治疗建议。 3. **远程医疗支持服务**:利用人工智能提高远距离医疗服务的质量和覆盖范围。 ##### (四)金融行业 在金融业中,AI的应用包括: 1. **风险管理工具开发与应用**:通过智能算法评估信贷风险并优化贷款审批流程。 2. **智能化投资顾问系统构建**:运用机器学习为客户提供个性化的理财建议。 3. **反欺诈机制建立和完善**:利用人工智能技术识别潜在的金融诈骗行为,保障交易安全。 ##### (五)其他领域 - 教育行业将通过AI提供个性化学习体验并改善资源分配; - 交通物流业会借助智能调度优化运输路径以提高效率; - 能源管理则可通过AI实现更高效的能源调配和节约能耗,促进可持续发展。 #### 结论 人工智能作为一项前沿技术,在中国的各个行业中展现出了巨大的潜力和发展前景。通过对各行业应用的深入分析可以看出,AI不仅提升了工作效率和服务质量,还促进了资源的有效利用和环境保护。未来随着技术的进步,人工智能将在更多领域展现出更为广阔的应用前景。
  • 2021院-隐私计算区块链术融合(版).pdf
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    该报告由中国信通院编写并发布,深入探讨了隐私计算和区块链技术的结合及其在数据安全领域的应用前景,为相关产业的发展提供了参考。 《2021-信通院-隐私计算区块链技术融合研究报告》是于2021年发布的一份报告,详细探讨了隐私计算与区块链技术的结合应用及其未来发展趋势。该报告由信通院编写并正式公布。