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UNSW-NB15数据集（全量版）。

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简介：
该数据集是公开可获取的，但由于下载需要通过审核，因此资源整理工作较为繁琐，请您根据实际需求进行分批下载。

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  • UNSW-NB15数据集（全版本）
    优质
    UNSW-NB15数据集（全版本）包含了全面的网络流量记录，用于检测和分析网络安全威胁。它基于广泛的真实世界数据，为研究者提供了一个详尽的平台来开发新的入侵检测系统。 数据集为公开数据集，但下载需要使用翻墙服务（FQ）。资源整理较为不易，请按需下载。
     
  • UNSW-NB15入侵检测数据集.zip
    优质
    本资源提供UNSW-NB15入侵检测数据集，包含网络流量记录及标签，旨在支持网络安全研究和异常检测模型开发。 UNSW_NB15入侵检测数据集相比KDD99和NSL KDD数据集更适合用于相关研究人员进行入侵检测系统的研究。
     
  • 基于UNSW-NB15数据集的入侵检测(Intrusion Detection)
    优质
    本研究利用UNSW-NB15数据集，探索并实施先进的机器学习算法以提升网络入侵检测系统的准确性与效率。 UNSW-NB 15 数据集的原始网络数据包是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉赛博靶场实验室使用 IXIA PerfectStorm 工具创建的，旨在生成现代正常活动与合成当代攻击行为的真实混合体。Tcpdump工具用于捕获100GB 的原始流量（如Pcap文件）。该数据集包含九种类型的攻击。
     
  • UNSW-NB15 100GB原始数据下载链接
    优质
    简介：提供UNSW-NB15网络流量数据集中的100GB原始文件直接下载链接，适用于网络安全研究与模型训练。 澳大利亚入侵检测数据集包含原始的PCAP数据以及对应的CSV格式的数据。
     
  • 物联网数据集CIC IoT Dataset 2023与TON-IoT，及网络数据集UNSW-NB15 Dataset的相关讨论
    优质
    本简介探讨了两个重要的网络安全数据集——CIC IoT Dataset 2023和TON-IoT，以及经典的UNSW-NB15 Dataset。这些资源为物联网安全研究提供了宝贵的威胁情报与分析依据。 CIC IoT Dataset 2023是由加拿大网络安全研究所提供的一个数据集，旨在促进物联网（IoT）环境中大规模攻击的安全分析应用程序的开发。该数据集包含33种攻击，分为7类：DDoS、DoS、侦察、基于Web的攻击、暴力破解、欺骗和Mirai。 TON_IoT是一种新型的物联网网络测试平台架构，可以用来评估人工智能安全应用。此平台采用了NSX vCloud NFV来支持软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）和服务编排（SO），并包含了从遥测数据集、Windows和Linux基础数据集以及网络流量数据集中收集的异构数据源。 UNSW-NB15 数据集是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉分校网络范围实验室使用IXIA PerfectStorm工具创建的原始网络包，用于生成现代正常活动与合成当代攻击行为的混合体。该数据集包含九种类型的攻击：Fuzzers、Analysis、Backdoors、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode 和 Worms，并且具有49个带有类标签的特征。
     
  • UNSW_NB15_RNN_基于UNSW-NB15的SGM-CNN入侵检测系统_
    优质
    本研究提出了一种基于UNSW-NB15数据集的新型入侵检测模型——SGM-CNN，结合RNN技术以提升网络安全防护能力。 使用UNSW数据集进行入侵检测时，通过多种组合模型的应用可以达到90%以上的精确度。同时，还分别测试了流行的神经网络模型的效果。
     
  • VOC2007全量数据集
    优质
    简介：VOC2007全量数据集是PASCAL视觉对象挑战赛的一部分，包含数千张图片及其标注信息，用于目标检测和图像分割等计算机视觉任务的研究与开发。 VOC2007完整数据集包括三个文件：VOCtrainval_06-Nov-2007.tar、VOCtest_06-Nov-2007.tar 和 VOCdevkit_08-Jun-2007.tar。
     
  • 全球矢量数据集.shp
    优质
    全球矢量数据集.shp是一款全面覆盖地球表面的地理信息系统矢量文件，包含详细的国家边界、道路、水系等地物信息。适用于地图制作和空间数据分析。 《世界矢量数据集.shp》是一个地理信息系统（GIS）的数据文件，主要用于地图制作与地理数据分析。该数据集包含了全球范围内的多种地理要素，如国家边界、河流湖泊、城市等信息，并以矢量格式存储，能够被ArcGIS或MapGIS这类专业制图软件读取和处理。 理解什么是矢量数据是关键：它是GIS中的一种基本类型，通过点线面的形式来表示地物的边界、道路及河流等地理实体。每个对象不仅有其位置坐标还有属性信息，这种结构便于执行复杂的几何操作与空间分析任务，例如距离测量或缓冲区分析等。 在本案例的数据集中，“.shp”文件扩展名表明这是ESRI公司的Shapefile格式，这是一种流行的开放GIS数据标准。一个完整的Shapefile通常包含多个相关联的文件（如.shp、.dbf和.shx），这些文件共同作用来完整地表示地理信息。“WORLD”可能是主文件名称，在同一压缩包内可能还有其他关联的.dbf或.shx等辅助性文件。 ArcGIS是一款强大的GIS软件，它支持导入编辑分析及展示矢量数据。用户可以通过此工具打开《世界矢量数据集.shp》，查看并操作地物信息进行地图制作、空间查询和统计等功能。MapGIS则是另一款在中国广受好评的国产GIS解决方案，同样兼容Shapefile格式。 该数据集对环境科学（如气候变化影响研究）、城市规划（土地利用设计）及交通领域（路网优化）等众多领域的应用至关重要，并可用于教育目的帮助学生理解地球表面特征。《世界矢量数据集.shp》是一个重要的全球地理信息资源，通过ArcGIS或MapGIS软件能够从中提取丰富知识进行多样化的空间分析与地图制作工作，为科学研究、政策制定及日常使用提供强有力的数据支持。
     
  • KITTI数据集全版本
    优质
    KITTI数据集是用于自动驾驶领域的重要机器学习资源，涵盖多种道路场景下的静态与动态物体识别、跟踪及立体视觉等任务。 KITTI数据集完整版，百度云链接。
     
  • 全国水系矢量数据集.zip
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    本资料包包含全国范围内的河流、湖泊等水域的详细矢量数据，适用于地理信息系统（GIS）分析和水资源管理研究。 1级、2级、4级和5级的全国水系矢量数据。