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轨道交通与常规公交换乘效率测评的DEA方法研究.pdf

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简介：
本文通过运用数据包络分析(DEA)方法，系统地评估和优化城市轨道交通与常规公交车之间的换乘效率，旨在提升公共交通系统的整体效能和服务质量。 为解决轨道交通与常规公交换乘效率缺乏定量评估的问题，在分析从轨道交通出站至附近公交站点的路径及主要影响因素的基础上，确定了评价指标，并运用数据包络分析方法构建了一个非均一测评模型来评估换乘效率。通过推导和优化该模型后，以重庆市为例进行了实际应用。计算结果显示四个站点的换乘效率指数达到1，表明这些站点实现了DEA有效即达到了换乘效率的最大化。对于未达最优性换乘的其他车站，则结合指标在有效前沿面上的投影分析提出了各指标优化目标值，为改进轨道交通与常规公交之间的换乘设施及客流组织管理提供了定量化决策建议。

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  • 轨道交通与常规公交换乘效率测评的DEA方法研究.pdf
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    本文通过运用数据包络分析(DEA)方法，系统地评估和优化城市轨道交通与常规公交车之间的换乘效率，旨在提升公共交通系统的整体效能和服务质量。 为解决轨道交通与常规公交换乘效率缺乏定量评估的问题，在分析从轨道交通出站至附近公交站点的路径及主要影响因素的基础上，确定了评价指标，并运用数据包络分析方法构建了一个非均一测评模型来评估换乘效率。通过推导和优化该模型后，以重庆市为例进行了实际应用。计算结果显示四个站点的换乘效率指数达到1，表明这些站点实现了DEA有效即达到了换乘效率的最大化。对于未达最优性换乘的其他车站，则结合指标在有效前沿面上的投影分析提出了各指标优化目标值，为改进轨道交通与常规公交之间的换乘设施及客流组织管理提供了定量化决策建议。
     
  • 关于城市轨道交通运营效率评估的研究——采用改良博弈交叉效率法.pdf
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    本文探讨了在城市轨道交通领域应用改良博弈交叉效率法进行运营效率评估的方法与实践，旨在提高系统运行效能。 本段落提出并应用了三种改进的博弈交叉效率评价方法，在对有效与非有效的决策单元施加限制或引入正则化条件的基础上进行研究。相较于传统的博弈交叉效率评估手段，这些创新的方法不仅能够在相同的权重空间内更有效地对比不同的决策单元，还显著提升了计算过程中的收敛速度，并在一定程度上解决了传统博弈交叉效率结果的不唯一性问题。 实验结果显示，在所有决策单元施加限制可以提高对各个单位的区分度，从而改善了评价结果的一致性和准确性。同时，实施全局限制能够进一步提升迭代算法的稳定性与快速性。通过改进模型对中国九个城市的轨道交通企业运营效率进行了评估，证实这些方法在鉴别不同决策单元方面具有显著优势，并且其收敛速度明显占优，最终提供了更加可靠和可信的结果。 综上所述，本段落提出的方法为城市轨道交通系统的运营效率评价提供了一种更为高效、准确的工具。
     
  • DEA交叉效率评估
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    DEA（数据包络分析）是一种用于评价决策单元相对效率的数学规划方法。本文探讨了DEA中的交叉效率评价法，深入研究了其原理、计算及应用，为决策者提供了更加全面和精确的绩效评估工具。 DEA交叉效率评价程序用于企业效益评价，并结合了AHP综合评价方法的使用。
     
  • 城市轨道交通运营期间安全评估规范（交运轨[2019]84号）.pdf
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    本文件为《城市轨道交通运营期间安全评估规范》，由交通运输部于2019年发布。它规定了在城市轨道交通系统运营期间进行的安全评估标准和程序，旨在确保乘客及工作人员的生命财产安全，促进城市轨道行业的健康稳定发展。 地铁运营的安全评估涉及对系统各个方面的全面检查，以确保乘客安全和顺畅的出行体验。这包括但不限于设备维护、应急响应机制以及人员培训等多个环节。通过定期进行此类评估，可以及时发现并解决潜在问题，提高整个轨道交通网络的安全性和可靠性。
     
  • 城市公共交通站点与换乘规划方案设计
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    本项目聚焦于优化城市公共交通网络，通过科学规划站点布局及换乘方式，旨在提高交通效率和乘客出行便利性，构建绿色、高效的现代交通体系。 城市公共交通站点及其之间的道路可以构成数学意义上的无向加权图。使用Floyd算法（动态规划）来解决最短路径问题，并提供换乘解决方案。
     
  • 基于特征的交通异常检测方法研究
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    本研究探讨了一种基于特征分析的新型交通异常检测技术，旨在提高道路交通安全与效率。通过识别和解析关键交通数据特征，有效辨识并预警潜在的道路安全隐患及拥堵状况，为智能交通系统的优化提供科学依据和技术支撑。 具有GPS功能的设备被广泛使用后，我们能够更好地了解车辆行驶的状态。检测道路段上的异常驾驶行为对驾驶员和交通管理部门都有益处。然而，在大规模原始GPS轨迹数据中及时有效地识别这些异常是一个重要的挑战。 基于此问题，本段落提出了一种名为“特征基础交通异常检测”（Feature-Based Traffic Anomaly Detection, FBTAD）的方法。我们观察到，当出现异常事件时，相关的道路段通常会在短时间内显示出车辆流量特性的变化。例如，在交通事故发生后的一段时间内，该路段的行驶速度可能会显著下降。 具体来说，我们的方法首先将原始轨迹数据进行地图匹配处理；接下来计算每个时间间隔（如10分钟）内的交通特征，并建立时空索引以加速异常检测过程；最后通过分析道路流量变化率以及移动物体的数量比率来识别可能存在的异常情况并进一步推断出交通状况的不正常现象。 经过广泛的实验验证，我们的方法展示出了有效性和高效性，在早期发现和准确评估交通异常方面明显优于传统基线方法。
     
  • 城市轨道交通网络运营的安全风险评估理论与方法探究
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    本研究聚焦于城市轨道交通网络运营中的安全风险，旨在通过建立系统化的评估理论和方法，提升整体安全性及应急响应能力。 本段落主要探讨在突发客流条件下对城市轨道交通网络运营安全进行风险评估与评价，并通过建立传播模型来分析客流的影响。
     
  • 城市轨道交通云平台的网络安全防护方案研究.pdf
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    本论文探讨了针对城市轨道交通云平台的安全需求和挑战，提出了一套全面的网络安全防护策略和技术实施方案。旨在为城市轨道交通系统的稳定运行提供坚实的安全保障。 城市轨道交通云平台网络安全防护平台方案研究.pdf 该文档主要探讨了针对城市轨道交通系统中的云平台，如何构建一个有效的网络安全防护体系。文章分析了当前城市轨道系统在信息化进程中的安全挑战，并提出了一套综合性的解决方案来应对这些挑战，包括技术手段、管理策略和运营模式等方面的内容。
     
  • 利用ArcGIS Pro评估公共交通可达性的研究.pdf
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    本论文探讨了使用ArcGIS Pro软件评估城市公共交通系统可达性的问题，并提出了一种新的分析方法以优化交通规划和资源配置。 本段落档旨在评估田纳西州查努塔加市公共交通的可达性，并确定需要开辟新公交线路的区域。通过使用ArcGIS Pro软件，我们将能够分析现有公交线路覆盖范围与频率，识别交通服务不足的地区，为城市规划提供数据支持和建议。 文档适用人群包括： - 城市规划师 - 交通工程师 - 公共交通工具运营商 - 地理信息系统（GIS）学者 - 社区利益相关者 使用场景及目标如下： 1. 数据收集与分析：收集并评估查努塔加市现有公交线路、站点及其使用情况的数据，了解当前公共交通系统的运营状况和效率。 2. 交通可达性评估：利用ArcGIS Pro软件对公共交通的可接近程度进行评价，并识别出服务不足的区域。 3. 新线路规划建议：基于分析结果提出新的公交路线建设建议，以改善查努塔加市的整体公共运输服务质量与覆盖范围。 4. 政策和规划支持：为交通政策制定提供数据及分析支撑，推动公共交通系统优化和发展。 文档其他说明： - 需要使用ArcGIS Pro软件，并确保有相应的许可和操作技能。 - 在准备过程中需要获取并处理GTFS（General Transit Feed Specification）格式的数据。
     
  • C++公交车换乘系统.pdf
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