数字图像处理课程设计-类似Photoshop功能

简介：
本课程设计围绕数字图像处理技术展开，旨在开发具备与Adobe Photoshop相似功能的应用程序。学生将学习并实践图像编辑、特效添加及优化等技能，深入理解算法在实际应用中的作用。通过项目驱动式教学法，培养学生的创新思维和解决问题的能力，为将来从事相关领域工作打下坚实基础。 基于Python和PyQt实现的客户端展示包括PPT、视频演示等功能： 1. 图像文件的打开、显示与保存。 2. 图像几何变换：放大缩小、平移、旋转及翻转等操作。 3. 图像像素变换：图像合成、灰度转换、直方图计算和直方图调整。 4. 去噪处理，包括中值滤波器应用、均值滤波以及空域与频域的滤波技术。 5. 实现图像锐化及边缘检测方法，涵盖算子锐化算法设计及边缘识别提取等步骤。 6. 图像分割策略开发：阈值法、区域生长和分裂合并技术的应用。 7. 利用卷积神经网络实现目标分类功能，可以基于自定义的卷积网络或经典模型对图像进行分类。