从1999到2023年上市公司人工智能年报词频数据.xlsx

简介：
本研究基于中国A股上市公司年报文本数据，系统性地整理与分析了1999至2023年间人工智能相关领域的关键词及其出现频率变化趋势。时间为1999年至2023年，期间共计跨越了约两年多的市场发展周期。主要依据中国A股上市公司年度报告文本数据作为原始样本库进行统计分析。 研究的核心指标包括：每个样本文档均标注了其对应的股票代码信息、公司名称以及年度报告的正式标题等基础元数据特征。具体而言，本研究重点关注了以下73个关键词及其词频统计情况： 1. 股票代码 2. 公司简称 3. 年报标题 4. 年份 5. 行业名称 6. 行业代码 7. 文本总长度（仅中文与英文两种版本） 8. 人工智能水平 9. 人工智能-词频和（各关键词联合出现频率总和） 10. 人工智能、计算机视觉、图像识别等 其余指标包括但不限于：知识图谱、智能教育、增强现实、智能政务、特征提取、商业智能、智能养老、支持向量机|SVM、知识表示、模式识别、物联网等。研究过程中，我们重点关注了各关键词在不同年份的词频变化趋势，并通过数据分析揭示了中国A股上市公司人工智能领域的发展动态与市场影响程度。