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基于STM32的指纹签到系统(含源代码及文档说明)

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简介:
本项目是一款基于STM32微控制器的指纹签到系统,集成了先进的生物识别技术,确保用户身份验证的安全性和便捷性。提供了详尽的源代码和文档支持,便于开发者理解和二次开发。 实验器材:战舰V3\精英STM32F103开发板 实验目的: 硬件资源: 1. DS0(连接在PB5) 2. 串口1(波特率: 115200,PA9/PA10 连接到板载USB转串口芯片CH340 上面) 3. 串口3(波特率:115200, PB10/PB11) 4. ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块 (通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS) 5. 按键KEY0(PE4)/KEY1(PE3)/KEY_UP(PA0,也称之为WK_UP) 6. SD卡(通过SDIO连接:SDIO_D0~D4(PC8~PC11),SDIO_SCK(PC12), SDIO_CMD(PD2)) 7. W25Q128 (SPI FLASH 芯片,连接在 SPI2 上) 8. 24C02 9. ATK_ESP8266 WIFI模块 连接方式: ATK-ESP8266 WiFi 模块与精英板的 TTL 串口连接(通过四根杜邦线): TXD <------------> PB11 RXD <------------> PB10 GND <------------> GND VCC <------------> 3.3V 或5V 实验现象: 本例程用于实现ATK_ESP8266模块的三种工作模式:串口无线AP(COM-AP)、串口无线STA(COM-STA)和串口无线AP+STA (COM-AP+STA) 的测试。每个模式又包含TCP服务器、TCP客户端和UDP这3个子模式,本节将详细介绍这些模式的应用。 模块配置可以通过串行接口进行设置,在这里我们通过开发板的串口来实现,并完成通信任务。 具体实验现象请参考文档《ATK-ESP8266 WIFI 模块使用说明》(战舰V3&精英版)。 验证测试注意事项: 1. 4.3寸和7 寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源)。 2. 在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),使用了printf, 如果不初始化串口1将导致液晶无法显示! 3. 字库更新时需自备标准SD卡一张 (大容量卡也可以用TF卡加套件), 并拷贝光盘5中的SD 卡根目录文件所有内容到 SD 卡根目录,然后插入开发板。 4. 对于战舰V3 开发板, P8需要用跳线短接:PB10(TX)与GBC_RX, PB11(RX) 与 GBC_TX 5. 如果触摸屏不准,请按住KEY0 不放,然后按下复位键。松开后进入校准程序,此时再释放KEY0执行校准。 6. 本例程的详细说明见光盘9中的增值资料\ALIENTEK产品资料\ATK-ESP8266 WIFI模块资料\4, 模块使用说明。 项目备注: 1. 所有上传资源经过测试,功能正常,请放心下载和使用! 2. 本项目适用于计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程等)在校学生及老师或企业员工学习,也适合初学者进阶。同时可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示。 3. 如果基础较好,在此代码基础上进行修改以实现其他功能也很合适,并可用于毕业论文和课设任务中。 下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考, 严禁用于商业用途。

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    本项目是一款基于STM32微控制器的指纹签到系统,集成了先进的生物识别技术,确保用户身份验证的安全性和便捷性。提供了详尽的源代码和文档支持,便于开发者理解和二次开发。 实验器材:战舰V3\精英STM32F103开发板 实验目的: 硬件资源: 1. DS0(连接在PB5) 2. 串口1(波特率: 115200,PA9/PA10 连接到板载USB转串口芯片CH340 上面) 3. 串口3(波特率:115200, PB10/PB11) 4. ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块 (通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS) 5. 按键KEY0(PE4)/KEY1(PE3)/KEY_UP(PA0,也称之为WK_UP) 6. SD卡(通过SDIO连接:SDIO_D0~D4(PC8~PC11),SDIO_SCK(PC12), SDIO_CMD(PD2)) 7. W25Q128 (SPI FLASH 芯片,连接在 SPI2 上) 8. 24C02 9. ATK_ESP8266 WIFI模块 连接方式: ATK-ESP8266 WiFi 模块与精英板的 TTL 串口连接(通过四根杜邦线): TXD <------------> PB11 RXD <------------> PB10 GND <------------> GND VCC <------------> 3.3V 或5V 实验现象: 本例程用于实现ATK_ESP8266模块的三种工作模式:串口无线AP(COM-AP)、串口无线STA(COM-STA)和串口无线AP+STA (COM-AP+STA) 的测试。每个模式又包含TCP服务器、TCP客户端和UDP这3个子模式,本节将详细介绍这些模式的应用。 模块配置可以通过串行接口进行设置,在这里我们通过开发板的串口来实现,并完成通信任务。 具体实验现象请参考文档《ATK-ESP8266 WIFI 模块使用说明》(战舰V3&精英版)。 验证测试注意事项: 1. 4.3寸和7 寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源)。 2. 在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),使用了printf, 如果不初始化串口1将导致液晶无法显示! 3. 字库更新时需自备标准SD卡一张 (大容量卡也可以用TF卡加套件), 并拷贝光盘5中的SD 卡根目录文件所有内容到 SD 卡根目录,然后插入开发板。 4. 对于战舰V3 开发板, P8需要用跳线短接:PB10(TX)与GBC_RX, PB11(RX) 与 GBC_TX 5. 如果触摸屏不准,请按住KEY0 不放,然后按下复位键。松开后进入校准程序,此时再释放KEY0执行校准。 6. 本例程的详细说明见光盘9中的增值资料\ALIENTEK产品资料\ATK-ESP8266 WIFI模块资料\4, 模块使用说明。 项目备注: 1. 所有上传资源经过测试,功能正常,请放心下载和使用! 2. 本项目适用于计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程等)在校学生及老师或企业员工学习,也适合初学者进阶。同时可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示。 3. 如果基础较好,在此代码基础上进行修改以实现其他功能也很合适,并可用于毕业论文和课设任务中。 下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考, 严禁用于商业用途。
  • STM32实现.zip
    优质
    本项目为一款基于STM32微控制器设计的指纹签到系统,通过集成指纹识别模块和LCD显示单元,实现了便捷高效的个人考勤管理功能。 本段落提供了STM32使用技巧及实战应用开发小系统的参考资料与源码参考,并经过测试确认可运行。内容涵盖STM32框架的各种功能模块及其使用方法,旨在帮助初学者快速掌握STM32的基础知识并了解其高级特性,同时也适合有经验的开发者深入学习和实践。
  • 识别Matlab
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    本资源包含一套完整的指纹识别系统Matlab源代码及相关详细说明文档。其中包括预处理、特征提取和匹配等关键步骤的实现,适合学习与研究使用。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:指纹识别源码加说明文档_指纹识别_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • STM32双轴云台+
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    本项目提供了一套基于STM32微控制器的双轴云台控制系统设计,包含硬件电路、软件编程和详细的设计文档。系统能够实现精确的姿态控制,并附有完整的源代码供学习参考。 # STM32stabilizer 基于STM32的两轴云台(练习非实用) 平台:keil5 组成:STM32F103C8T6最小系统板,ST-Link,SG90舵机*2,MPU6050,调试用OLED显示屏(非必需) 接线规则:MPU6050 SCL---B10,SDA---B11,Y轴竖舵机信号线---A0,X轴横舵机信号线---A2 ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
  • STM32语音导盲设计
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    本项目基于STM32微控制器开发了一套先进的语音导盲系统,旨在通过集成传感器与语音识别技术为视障人士提供导航辅助。该系统不仅能够实时检测周围环境并发出指导指令,还附带详尽的源代码及文档说明,便于用户学习和二次开发。 # BLIND-GUIDE-DESIGN 基于STM32的语音导盲系统设计 本工程代码使用了STM32F1x系列的2022年ST官方更新的标准库,新版标准库与旧版改动不大,并优化了一些Bug。主要元器件包括: 1. 主控芯片:STM32F1系列 2. 无线通信模块:ESP8266 3. 语音模块:JQ8400 4. 超声波模块:HC-SR04 5. 屏幕显示:0.96寸OLED(IIC) 6. 红外避障 7. 蜂鸣器模块 8. 按键模块 9. LED模块 ## 项目备注 1. 所有上传的代码都经过测试,确保功能正常,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考。也适用于初学者进阶学习,可用于毕业设计、课程设计和作业等用途。 3. 若有一定基础,可根据此代码进行修改以实现其他功能,并应用于毕业设计、课程设计及作业中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿用于商业用途。
  • VC++识别算法
    优质
    本资源包含基于VC++开发的指纹识别核心算法源代码及其详细说明文档,适用于深入研究生物识别技术的专业人士和开发者。 提供一套完整的指纹识别源代码(C++),包含图片增强、细化、特征提取以及匹配算法等功能模块,并附带数据库中的指纹图像及详细算法说明文档。这套系统结构清晰,易于理解与操作。下载后请解压文件,在efinger目录中找到dsw文件并打开运行;通过菜单选择“database-add new image”,然后按照提示步骤进行操作即可开始使用。具体的操作流程和细节可以在随代码附带的文档中查看说明。
  • Spark MLlib ALS音乐推荐
    优质
    本作品开发了一个基于Apache Spark MLlib中交替最小二乘法(ALS)算法的音乐推荐系统。项目提供详尽的源代码和使用指南,旨在帮助用户理解和实现高效的个性化音乐推荐服务。 资源内容包括参数化编程的代码示例,这些代码包含运行结果,并且可以方便地更改参数。编程思路清晰、注释详尽,所有上传的代码都经过测试并成功运行。 适用对象:计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计项目。 作者介绍:一位在大型企业工作的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域有超过十年的工作经验,并且熟悉YOLO目标检测模型。擅长多种领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测、信号处理和元胞自动机等。
  • STM32和OpenMV色块追踪云台
    优质
    本项目设计了一套基于STM32微控制器和OpenMV摄像头的智能色块追踪云台系统。通过精准识别并锁定目标颜色,实现自动跟踪功能,并提供详细的源代码和文档支持。 light_trace基于STM32和OpenMV的色块追踪云台设计采用STM32F103C8T6作为主控芯片,在实时接收OpenMV传来的数据的同时控制舵机云台进行目标跟踪。 舵机脉冲波角度化:舵机的脉冲控制周期为0.5ms至2.5ms,控制频率在50Hz到330Hz之间。本系统采用的是180°数字舵机,并以50Hz频率控制。即,在这种情况下,0.5ms对应的角度是0°,而2.5ms则对应于180°;X角度所需的脉冲时间为0.5ms加上x/180乘以2ms。 追踪算法:当STM32接收到OpenMV的串口数据后,即得到了坐标反馈,并以此计算出angle_error。这里采用了PID算法分别精确控制roll_angle和pitch_angle,使得激光落点位置误差达到最小值。 OpenMV程序设计:采用传统色块跟踪方法,通过调用相关库函数来实现对特定颜色区块的追踪功能。并通过调用pyb写入串口发送函数将blob.cx(物体中心x坐标)和blob.cy(物体中心y坐标)实时发送至STM32。 串口通信协议:本系统采用的数据帧格式包括帧头、数据部分、校验位以及帧尾,以确保数据的准确性和传输效率。由于可能需要传送超过8位的数据信息,在实际应用中采用了高八位和低八位组合的方式进行处理。
  • ThinkPHP5PHP校园微博
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    本项目是一款基于ThinkPHP5框架开发的校园微博系统,提供用户注册、登录、发布和浏览微博等核心功能。附带详细源代码与使用指南,适合学习交流。 ThinkPHP5基于PHP的校园微博系统(源码 + 说明文档) 2 系统关键技术及工具简介 9.1 PHP语言简介 9.2 MySQL数据库简介 9.3 Xampp集成开发环境介绍 9.4 B/S架构 10 系统需求分析 11 系统设计的目标 11 功能性需求 11.2.1 功能需求 11.2.2 系统用例 13 性能需求 对功能的总体规定 运行环境的总体规定 开发环境 4 系统设计 系统总体设计 数据库设计 数据库概念设计 数据库逻辑设计 5 系统详细设计 系统功能模块 后台功能模块 管理员功能模块 学生功能模块 教师功能模块 6 系统测试 在线测试要点 用户测试内容及结果
  • 机器学习音乐推荐
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    本项目开发了一种基于机器学习算法的音乐推荐系统,通过分析用户听歌历史和行为偏好,提供个性化歌曲推荐。包含详尽的源代码与使用指南,便于研究与应用。 项目介绍:该项目源码是个人的毕业设计作品,所有代码均已测试通过并成功运行后上传。在答辩评审过程中获得了平均分96分的好成绩,请放心下载使用。 1. 所有项目代码均经过严格测试,在功能正常且能够顺利运行的情况下才进行上传,您可以安心下载和使用。 2. 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考。无论是初学者还是有一定基础的学习者都能从中受益,同时也可以作为毕业设计项目的参考或者课程设计的演示材料等用途。 3. 对于具备一定基础知识的人来说,在此基础上进行修改以实现更多功能也是可行的选择,并且可以用于毕业设计、课程作业等多种场景中。 下载后请首先查看是否存在README.md文件(如有),仅供学习和参考之用,严禁将代码用于商业目的。