基于LSTM的SDN流量预测及负载均衡Python代码+数据+详尽注释

简介：
本项目利用长短期记忆网络（LSTM）对软件定义网络（SDN）中的流量进行精准预测，并据此实现动态负载均衡。提供完整Python代码、数据集及详细注释，便于学习与应用。 基于LSTM的SDN流量预测与负载均衡Python源码+数据+详细注释-不懂运行可以私聊问，可远程教学。该资源内项目源码是个人的毕设作品，所有代码都已经过测试并成功运行后才上传，请放心下载使用。 **项目介绍** 1. 本项目的代码经过全面的功能和性能验证，在确保一切正常的情况下发布。 2. 该项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习研究。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都可以通过此资源进行进阶学习；同时也适用于毕设项目、课程设计及作业等用途。 3. 如果您有一定的编程基础，可以在此代码基础上做进一步修改和扩展以实现其他功能需求，并将其应用于自己的毕业论文或课程实验中。 下载后请首先阅读README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业目的。