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全部创业板股票数据，截至2020年，以CSV格式提供。

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简介：
所有创业板股票的日线K线数据，截至2020年，均以CSV格式完整保存，其中包含了代码、股票简称、交易日期、开盘价、当日最高价、当日最低价、收盘价、成交总量、成交总金额、涨跌情况、涨跌幅百分比（%）、换手率百分比（%）、A股流通市值、总市值、流通股本数量、总股本数量以及市盈率和市净率等详细信息，呈现出极高的全面性。 这样的数据资源无疑是值得珍视的。

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  • 截至2020年的所有创业板股票数据（CSV格式）
    优质
    该文件包含截至2020年所有创业板上市公司的详细信息，以CSV格式存储，便于数据分析和处理。 全部创业板日K线数据截至2020年以CSV格式保存。文件包含以下字段：代码、简称、日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额、涨跌、涨跌幅(%)、换手率(%)，A股流通市值，总市值，A股流通股本，总股本，市盈率和市净率。数据非常全面且详尽。
     
  • 全国最新五级行政村区划数据（截至2020年12月）.csv
    优质
    该文件包含了截止到2020年12月最新的中国五级行政区划中的村级单位详细信息，包括但不限于名称、编码等关键数据。 全国行政区划五级行政村（更新至2020年12月）.csv
     
  • 2011至2020年Bloomberg ESG A股评分数据及1209只股票2010至2022年的收盘价数据
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    该数据库包含2011年至2020年间Bloomberg ESG评级下的A股评分详细信息，以及从2010年到2022年间共计1209只股票的日收盘价格记录。 一、ESG数据描述：1. ESG表格包含的变量有股票代码、综合评分以及环境（environment）、社会（social）和治理（governance）三项独立评分；此外还有公司简称、首次发行上市日期、注册资本，以及注册所在省份/地级市/县级市和行业代码/名称等信息。2. 数据集包含了Bloomberg从2011年至2020年对A股部分上市公司进行的ESG评估结果，在此期间大约有900家公司获得了评分（其中约在2015至2020年间增加到1,200家）。3. 表中的ESG评分为从1到65之间的数值，分数越高代表表现越好。 二、closePrice数据描述：根据上述的ESG数据涉及的股票共1,209支，因此获取了这1,209支股票在2010年1月4日至2022年6月30日期间的收盘价。由于部分公司上市时间晚于该时间段起始点，存在一定的价格信息缺失情况。
     
  • 沪深300指数自2005年以来的股票行情历史数据（截至2023年8月）
    优质
    该资料提供了自2005年至2023年8月期间沪深300指数每日的收盘价、最高价和最低价等详细的历史股票行情数据，适合进行长期市场趋势分析。 股票行情历史数据包括自2005年沪深300指数编制以来至2023年8月的数据。
     
  • NHANES截至2020年的数据2
    优质
    本资料基于美国国家健康与营养调查(NHANES)至2020年收集的数据，涵盖广泛的健康和营养信息，为研究提供了详尽资源。 NHANES数据库截至2020年的连续年份数据因文件过大被分为两个部分。每个数据包包含xpt格式的数据文件以及doc文档用于介绍相关信息。
     
  • 全国高校名单（截至2020年6月30日）（EXCEL格式）.xls
    优质
    该Excel文件包含了截至2020年6月底中国所有高等院校的详细列表，包括学校名称、所在省份、院校类型等信息，便于用户查询和统计分析。 全国高校名单（2020年6月30日版）在教育部网站上公示，按地区排列供有需求的同学查询。
     
  • 1990年至2021年的股票历史数据下载
    优质
    本页面提供从1990年至今的全面股票历史数据下载服务，涵盖各大市场指数及个股信息，助您深入分析股市趋势。 股票历史每日数据从1990年到2021年（全），包括以下字段：日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前收盘价、涨跌额、涨跌幅、换手率、成交量、成交金额、总市值和流通市值。
     
  • 股票API：韭菜小猪提供A股、美股、港股及基金数据 | JavaScript
    优质
    韭菜小猪是一款全面的股票数据分析工具，支持A股、美股、港股和基金的数据查询。采用JavaScript编写，为投资者提供便捷高效的股市信息获取服务。 股票数据小助手是一款专注于提供股票实时数据及周边相关服务的接口工具。它支持多种功能和服务： - **搜索股票代码**：通过输入特定的查询条件来获取所需的股票代码。 - **获取股票实时数据**：根据提供的股票代码，可以即时获得该股票的相关信息和最新动态。 - **获取股票组实时数据**：除了单个股票的数据之外，还可以批量查询一组相关联或具有共同特征的一系列股票的信息。 在支持的交易所中： - 上海证券交易所（SH）例如 SH600001 - 深圳证券交易所（SZ）例如 SZ399001 - 香港交易及结算所有限公司（HK）例如 HKHSI - 美国纳斯达克市场和纽约证券交易所以及其他美国主要股票市场(US) 例如 USDJIA 目前，该工具已实现以下功能： - 支持从网易财经、雪球、新浪股票获取数据。 - 已经支持腾讯证券的数据接入。 安装方法如下： ``` npm install stock-api yarn add stock-api ``` 使用说明包括选择数据源和操作接口的详细指南。在进行查询时，需要遵循统一定义的规则来指定交易所及具体的股票代码。例如：`交易所代号+股票代码`。 - 为了方便用户导入模块, 可以通过以下方式： ```javascript import { stocks } from stock-api; ``` 以上便是该工具的主要功能介绍和使用方法概览，适用于需要实时跟踪股市动态的投资者或者开发者们。
     
  • 截至2020年4月18日的NVD数据:
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    该文档汇总了美国国家漏洞数据库(NVD)截至2020年4月18日的安全漏洞信息，包含各类软件和系统的最新风险评估与缓解建议。 NVD（National Vulnerability Database）是美国国家漏洞数据库，在网络安全领域扮演着重要角色。它提供了软件和硬件产品安全漏洞的详细信息，并成为进行网络安全研究、风险评估及管理的重要工具之一。 截至2020年4月18日，该数据库包含了当时已知的所有公开的安全漏洞详情。NVD主要收集并整理CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据，后者是一个国际公认的标准化系统，用于识别和跟踪特定的软件或硬件安全问题。每个CVE条目都有一个唯一ID号以方便业界参考讨论。 这些信息通常包括对具体漏洞的描述、其严重程度分级、受影响的产品版本及其发现日期等详细内容，并且还提供了可能采取的安全措施建议。NVD数据采用XML格式存储，这是一种广泛应用于数据交换与储存的标准可扩展标记语言。在该文件中可以找到关于每个已知安全问题的各种元信息，包括CVE ID号、漏洞描述、CVSS评分（用于量化评估特定漏洞的严重性）、受影响的产品版本以及可能的安全缓解措施等。 利用NVD XML格式的数据可以帮助进行以下活动： 1. **漏洞分析**：解析XML文件以全面了解某个产品存在的所有已知安全问题，并对其进行安全性评价。 2. **风险评估**：依据CVSS评分系统来确定系统的潜在威胁等级，从而制定优先级高的修复计划。 3. **安全研究**：通过历史数据追踪和识别攻击模式的变化趋势，为未来的防护策略提供指导建议。 4. **自动化工具开发**：编写脚本或构建应用程序自动扫描并检测NVD中列出的漏洞是否存在。 5. **合规性检查**：帮助组织机构确保其系统符合相关的安全标准要求（如PCI DSS等），并通过定期审计和修复来降低风险。 为了有效利用这些XML文件，你需要掌握一定的技术知识，例如使用Python语言中的lxml库或Java编程环境下的DOM解析器来进行数据处理。此外了解CVE及CVSS等相关概念也非常重要。在面对大规模数据集时可能还需要借助如pandas这样的工具进行高效的数据清洗和分析工作。 总之，NVD XML漏洞数据库为提高系统安全性以及开展深入的安全研究提供了宝贵的资源支持。通过对这些信息的深入了解与应用可以帮助组织更好地理解和预防潜在的安全威胁。
     
  • 2020年全国道路数据(SHP格式).7z
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    该文件包含2020年中国全国范围内的道路数据，以SHP（Shapefile）格式存储并压缩为.7z文件，适用于地理信息系统分析和地图绘制。 全国2020年路网数据以shp格式提供，并包含dbf文件，可使用GIS软件打开，采用WGS84坐标系，适用于路径规划验证算法。