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何恺明编写的图像去雾Matlab程序。

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简介：
何恺明及其团队研发的基于暗通道的经典图像去雾算法，能够有效地恢复图像的色彩以及可见度，并且还能通过分析雾的浓度来对物体的距离进行精准评估。该算法不仅实现了对图像视觉质量的提升，还具备了利用雾气特征进行距离推断的能力。

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  • 何恺明的图像去雾Matlab代码
    优质
    本资源提供由何恺明团队开发的经典图像去雾技术的MATLAB实现代码。该算法能有效去除图像中的雾霾影响，恢复清晰细节，是计算机视觉领域的重要工具。 何恺明等人研究的基于暗通道的经典图像去雾算法不仅可以还原图像的颜色和能见度，还可以利用雾浓度来估计物体的距离。
     
  • 何恺明图像去雾MATLAB代码.zip
    优质
    这是一个包含著名计算机视觉专家何恺明提出的图像去雾算法的MATLAB实现代码的压缩包。该资源适合研究和学习使用。 何恺明等人研究的基于暗通道的经典图像去雾算法能够有效还原图像的颜色与能见度，并且可以利用雾浓度来估计物体的距离。
     
  • 基于MATLAB的图像去雾程序
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套高效的图像去雾算法程序，能够有效去除雾霾天气拍摄的照片或视频中的模糊效果，增强画面清晰度和色彩饱和度。 使用MATLAB软件可以将有雾的图像处理成无雾的图像。
     
  • 何凯明去雾的MATLAB代码
    优质
    何凯明去雾的MATLAB代码提供了基于何凯明提出的暗原色先验理论实现图像去雾效果的MATLAB源码，适用于研究和学习计算机视觉中的大气散射模型与图像增强技术。 何凯明提出的基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码。
     
  • 何凯明去雾的MATLAB代码
    优质
    何凯明去雾的MATLAB代码提供了基于何凯明提出的大气透视模型的图像去雾效果实现方法。该代码使用MATLAB语言编写，帮助用户理解和实验计算机视觉中的先进去雾技术。 何凯明提出的基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码受到了广泛关注。这段代码有效地实现了对有雾图像的处理，提升了图像清晰度，展示了该算法在实际应用中的潜力。
     
  • Matlab中的去雾算法（何凯明）
    优质
    该文介绍了在Matlab环境下实现的基于He Kai Ming模型的去雾算法，旨在通过代码实践提升图像清晰度。 何凯明的大声去雾算法的MATLAB版本实现欢迎下载学习。
     
  • 图像去雾代码_Matlab去雾_去雾_SITR88_图像去雾
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。
     
  • 图像去雾算法程序
    优质
    本程序是一款高效的图像去雾算法应用，能够快速去除图片中的雾霾影响，恢复清晰明亮的画面效果。 研一论文中的图像去雾程序都是通过仿真运行实现的，并且包含HE暗原色先验模型、Retinex算法以及其他多种图像增强技术（如直方图均衡化）的源代码，这些对于进行图像去雾处理非常有用。
     
  • 何凯明去雾MATLAB (.m)代码.zip
    优质
    这个ZIP文件包含由何凯明等人开发的去雾算法的MATLAB实现(.m文件)，适用于计算机视觉和图像处理领域的研究与教学。 何凯明等人基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码由香港中文大学微软亚洲研究院的研究人员提出，大家可以参考一下。
     
  • 图像去雾算法与MATLAB程序示例
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的先进图像去雾技术，旨在去除雾霾对图片清晰度的影响，并附带详尽代码实例。适合研究和学习使用。 本段落介绍了图像去雾算法及相关的MATLAB程序实例，包括直方图处理、去噪和平滑等相关算法的代码示例。