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实验三：MapReduce编程入门实践

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简介：
本实验为初学者设计，旨在通过实际操作引导学习者掌握MapReduce的基础编程技能，帮助理解分布式计算原理及其在大数据处理中的应用。 实验3：MapReduce编程初级实践

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  • 实验三：MapReduce编程入门实践
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    本实验为初学者设计，旨在通过实际操作引导学习者掌握MapReduce的基础编程技能，帮助理解分布式计算原理及其在大数据处理中的应用。 实验3：MapReduce编程初级实践
     
  • MapReduce编程入门实验（第三部分）.doc
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    本文档为《MapReduce编程入门实验》系列的第三部分，详细介绍MapReduce框架的基础知识及其实验操作方法，旨在帮助初学者掌握其核心概念和实践技能。 本段落介绍了实验3-MapReduce编程初级实践，目的是通过该实验掌握基本的MapReduce编程方法，并学会使用MapReduce解决常见的数据处理问题，如数据去重、排序及挖掘等任务。实验在已配置好的Hadoop伪分布式环境中进行。具体内容要求编写程序来实现文件合并和去重操作：对两个输入文件进行合并并剔除其中重复的内容，生成一个新的输出文件。
     
  • MapReduce编程实践之大数据实验四
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    本简介介绍《MapReduce编程实践之大数据实验四》，通过具体实验操作，深入讲解如何使用MapReduce处理大规模数据集，并提供详细的代码示例和分析。 一．实验内容 MapReduce编程实践：使用MapReduce实现多个文本段落件中的WordCount词频统计功能，包括编写Map处理逻辑、编写Reduce处理逻辑以及编写main方法。 二．实验目的 1. 通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。 2. 实现统计HDFS系统中多个文本段落件中的单词出现频率的功能。 三．实验过程截图及说明 1. 在本地创建多个文本段落件并上传到Hadoop： - 创建存放文件的本地文件夹； - 使用vim命令向这些文件里添加内容； - 在Hadoop里创建用于存放文件的目录； - 将本地的3个文件上传至Hadoop上。 2. 编写java代码来操作读取文件并统计： - 启动IDE（如IntelliJ IDEA）； - 创建项目和相应的目录结构； - 编写log4j.properties配置文件； - 引入所需的依赖库。
     
  • RDD编程入门实践.docx
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    《RDD编程入门实践》一文旨在为初学者提供深入理解Spark RDD的基本概念、操作和应用实例，帮助读者快速掌握RDD编程技巧。 小丸子为大家总结了一份关于RDD编程初级实践的学习报告，希望能帮助到各位同学。希望你们能点赞收藏哦！
     
  • MapReduce初级编程实践——大数据实验五报告
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    本报告为《大数据技术》课程第五次实验报告，主要内容是基于MapReduce框架进行初级编程实践。通过该实验，学生能够深入理解并掌握使用MapReduce处理大规模数据集的基本方法和技巧。 林子雨《大数据原理与技术》第三版实验5报告 **实验名称：MapReduce 初级编程实践** 姓名： **实验环境** - 操作系统：Linux（建议使用Ubuntu16.04） - Hadoop版本：3.2.2 **实验内容及完成情况** （一）编写程序实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件A和B，设计并实现MapReduce程序。该程序应能够将这两个文件的内容进行合并，并剔除重复的元素，最终生成一个输出文件C。 以下是示例输入与预期输出： **输入文件 A 示例** （此处省略具体内容）
     
  • 大数据实验之五：初探MapReduce初级编程实践
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    本实验旨在引导学生初步接触和理解MapReduce编程模型及其在大数据处理中的应用，通过实际操作掌握其基本编程技巧。 大数据实验五：MapReduce 初级编程实践是一份关于使用 MapReduce 进行文件合并与去重操作的实验报告。MapReduce 是一种基于 Hadoop 的分布式计算模型，最初由 Google 发布，并随后成为 Apache Hadoop 项目的一部分。其主要思想是将复杂的任务分解为多个简单的映射（map）和归约（reduce）步骤来处理大规模数据集。
     
  • MapReduce编程实验项目
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    本项目旨在通过实践教授MapReduce编程技术，涵盖数据处理、分布式计算等核心概念，适用于初学者掌握大数据处理技巧。 实验内容包括： 1. 启动全分布模式的Hadoop集群，并确保所有必要的守护进程运行正常，这些进程包括NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager以及JobHistoryServer。 2. 在主节点上配置MapReduce开发环境Eclipse。 3. 查阅并分析Hadoop自带的MR-App单词计数源代码WordCount.java。然后，在名为MapReduceExample的项目中创建一个新的包com.xijing.mapreduce，基于内置示例编写一个自定义版本的WordCount程序，并将其打包为JAR文件后在Hadoop集群上运行该应用程序，最后查看执行结果。 4. 在开发和运行过程中以及结束后分别检查MapReduce Web界面的状态信息。 5. 学习并实践使用命令行工具操作MapReduce作业的相关指令。
     
  • FPGA入门实验教程系列——实践Verilog
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    本教程为初学者提供FPGA编程基础，侧重于通过实际操作学习Verilog硬件描述语言，帮助读者掌握逻辑电路设计技巧。 《FPGA入门系列实验教程——实验Verilog》是一份面向初学者的FPGA学习资料，旨在通过一系列实践操作帮助读者掌握Verilog语言及基础的FPGA知识。本教程包含多个由浅入深的实验项目，从基本的LED控制到复杂的音频播放等。 第一个实验是“LED闪烁灯”，目的是让学员使用Verilog代码实现一个简单的LED灯闪烁程序。这个实验介绍了Verilog的基本语法和硬件描述的基础概念。 第二个实验则是关于如何读取按键信号，学习者将通过编程学会与外部设备进行通信，并理解和应用数字逻辑电路的相关知识。 第五个实验“LED花样彩灯”则引入了更复杂的时序控制任务，让学员编写程序使LED以不同的模式闪烁。这个项目展示了Verilog在处理复杂时间序列上的强大能力。 第六个实验是关于使用LCD1602显示字符信息的实践操作，要求学习者通过编程来实现与该设备的数据传输，并理解相关的串行通信协议。 第七个实验进一步深化了对FPGA输入输出接口的理解。学员们将学会如何根据按键的状态改变LED灯的状态。 第十个实验“数码管静态显示”介绍了使用Verilog代码驱动数码管进行数字或字母的静态展示，帮助学习者掌握译码逻辑和工作原理。 第十一项任务则是关于利用扫描方式实现动态显示的技术，以减少硬件资源消耗。这有助于学员理解并应用这种高效的显示方法。 到了实验十五，“乐曲自动演奏”，它涉及音频处理技术的应用，通过FPGA来播放音乐文件，并教授如何控制蜂鸣器发出特定的音效，如警车鸣笛声等。 第十六个和十七个实验进一步扩展了与外部设备交互的能力。前者引入PS2键盘作为输入源，在LCD1602上显示键值；后者则专注于通过FPGA来生成独特的音频效果（例如模拟警报声）。 综上所述，这些实验不仅帮助学员掌握Verilog编程技巧和基础的FPGA设计流程，还为那些希望在数字系统开发领域有所建树的人士提供了必要的技能。每个项目的完成都将激发学生对这一领域的进一步探索兴趣，并为其未来更复杂的项目奠定坚实的基础。
     
  • Python编程（从入门到实践).zip
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    《Python编程：从入门到实践》是一本适合初学者的学习指南，通过丰富的实例和项目帮助读者掌握Python语言的核心知识与应用技巧。 《Python编程：从入门到实践》是一本关于Python编程的教材或资料，适合初学者使用，并包含一些实践项目来帮助学习者巩固所学知识。这本书或者学校提供的材料旨在让读者能够系统地掌握Python语言的基础知识以及如何将这些知识应用到实际问题中去解决。
     
  • Python编程实践从入门开始
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    《Python编程实践从入门开始》是一本专为初学者设计的教程，通过丰富的实例和练习帮助读者快速掌握Python编程技能。 本书是《Python编程从入门到实践》，包含源代码，并且内容全面、易于学习。 该书面向所有层次的Python 学习者，分为两大部分：第一部分涵盖了用Python 编程所需的基本概念，包括对matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大库和工具的介绍。此外还详细讲解了列表、字典、if 语句、类、文件与异常处理以及代码测试等内容；第二部分则将理论应用于实践，通过开发三个项目来加深理解：一个简单的Python 2D 游戏开发教程，利用数据生成交互式信息图的方法，创建和定制简单Web 应用的指南。同时本书还帮助读者解决常见的编程问题与困惑。 无论你是初学者还是有一定基础的学习者，《Python编程从入门到实践》都是你学习Python 的理想选择。