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cpp.rar_ising_二维ising模型_c++实现

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简介：
本资源提供了用C++语言编写的二维伊辛模型（Ising model）模拟程序。通过该程序可以研究磁性材料中的相变现象，并进行蒙特卡罗模拟实验。 利用Monte-Carlo方法研究二维Ising模型的相变问题，求出临界温度T、比热C及磁化率χ。

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  • cpp.rar_ising_二维ising模型_c++实现
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    本资源提供了用C++语言编写的二维伊辛模型（Ising model）模拟程序。通过该程序可以研究磁性材料中的相变现象，并进行蒙特卡罗模拟实验。 利用Monte-Carlo方法研究二维Ising模型的相变问题，求出临界温度T、比热C及磁化率χ。
     
  • 二维正方格子Ising模型的Wolf算法实现
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    本文介绍了在二维正方格子上使用Wolf算法实现Ising模型的方法，并探讨了其在相变研究中的应用。 2维正方格子Ising模型的wolf算法实现
     
  • 二维Ising模型的简易实现——基于Monte Carlo方法
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    本研究通过蒙特卡洛模拟方法对二维伊辛模型进行了简单的数值实现，探讨了该模型在不同温度下的相变行为。 Ising模型的蒙特卡洛（MC）仿真简介在日语中的介绍。记录了使用Python进行二维Ising模型模拟的方法，包括Metropolis方法和热浴方法的应用，并用英文注释代码以解释如何计算磁化强度、比热、Binder累积量及相关函数。此外，还介绍了用于各向异性Ising模型的蒙特卡洛模拟代码（仅计算磁化强度）的Python实现。
     
  • Fortran语言下的二维Ising模型蒙特卡洛模拟.rar
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    本资源提供了一个使用Fortran编写的程序代码，用于实现二维伊辛模型的蒙特卡洛模拟。通过该程序，用户可以深入研究磁性材料在不同温度下的相变行为。 使用Fortran 90语言编写了一个程序，利用蒙特卡洛模拟方法对二维Ising自旋动力学模型进行研究。该模型的线度N分别为5、10、20、50和100，在计算过程中采用周期性边界条件以及Metropolis准则，并通过马尔科夫链的方法来实现二维矩阵的状态演变，同时记录了系统在达到平衡状态时的能量值与绝对磁化强度。压缩包内包含完整的Fortran源代码及最终的图表结果。源码配有详细的注释以确保易于理解，而生成的数据曲线图也附有清晰明了的标签说明。欢迎下载和交流此项目文件。
     
  • Ising 模型与 Metropolis 算法：学习如何利用 MATLAB 实现铁磁体的 Ising 模型模拟
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    本课程介绍Ising模型的基本概念及其在铁磁体中的应用，并通过MATLAB实现Metropolis算法，进行Ising模型数值模拟。 此示例将计算集成到有关铁磁体 Ising 模型的物理课程中，并附有练习内容。学生通过该课程可以学习如何实现 Metropolis 算法、编写模块化程序代码，绘制物理关系图，运行并行 for 循环以及开发机器学习算法来对相位进行分类和预测二维自旋配置的温度。需要注意的是，尽管某些练习使用了统计和机器学习工具箱，并行计算工具箱和神经网络工具箱等资源，但整个课程仅需 MATLAB 作为执行实时脚本的主要软件环境。
     
  • 基于计算机模拟的二维正方晶格Ising模型研究
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    本研究通过计算机模拟方法探讨二维正方晶格Ising模型，分析磁相变过程及其临界行为，为理解复杂系统中的相变现象提供理论支持。 在无外场作用的情况下，自由边界条件下的方格系统内存在一种粒子，该粒子具有三种自旋状态：-1, 0, 和 1。假设从 t_initial=200 开始系统已经达到了稳定态，并且系统的演化过程持续到 t_max=1200 步。 （1）请分别绘制单个粒子的平均磁矩、平均能量与温度之间的关系图，观察并讨论这些图表中的现象。 （2）基于第（1）部分的现象分析结果，合理选择不同的温度值，在系统达到稳定态后的演化过程中，绘制出系统的总磁矩分布曲线。
     
  • 二维云模型.rar_MATLAB实现_二维云模型_云模型应用_MATLAB云模型
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    本资源提供了MATLAB环境下实现的二维云模型代码及其应用示例，适用于研究和学习云模型理论及其实现方法。 二维云模型的Matlab脚本编写已完成，只需点开即可运行，并且效果很好。
     
  • Matlab中Ising模型的数值模拟
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    本研究通过Matlab实现Ising模型的数值模拟，探讨磁性材料中的相变现象，分析不同温度下系统的热力学性质。 使用MATLAB对二维伊辛模型进行数值模拟。通过Metropolis准则判定磁矩是否反转。以图像的方式展示磁矩分布随时间的变化，可以明显看到铁磁性和顺磁性的区别。
     
  • Ising 模型：在 Python 中的应用
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    本文介绍了如何使用Python编程语言实现和分析经典的伊辛模型(Ising model)，探讨了该模型在统计物理中的应用，并提供了具体的代码示例。 在Python中实现伊辛模型有四组代码：`regular2D.py` 使用Metropolis算法运行1或2维方形网格Ising模型。变量可以在文件内进行调整；对于一维模型，将n 或 m设置为1。 另外还有 `HexagonalLattice.py` 用于使用Metropolis算法在二维六边形晶格上运行伊辛模型。“三角”是作业中的说法，但每个单元有六个邻居，所以我们称它为“六角”。 另一个文件是 `lattice.py` ，它可以创建任意维度的晶格，并随机填充-1和1。此文件还包含作用于该晶格的一系列函数。 最后一个代码模块叫做 `MetropolisModule.py` 。这个程序使用 Metropolis 算法来运行任何大小、任意维数的“方形”Ising模型。它在 lattice.py 中绘制了用法：[时间步长] [温度] [维度1中的长度] [维度2中...
     
  • 两相流Shan-Chen模型_C++实现_LBMShan-Chen方法_shanchen模型
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    本项目采用C++编程语言实现了基于Lattice Boltzmann Method (LBM)的Shan-Chen模型，用于模拟两相流体动力学行为。 LBM方法可以用于解决多相流的Shan-Chen模型，在二维情况下尤其适用，并且适合初学者学习。