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Mark图片标注工具_支持文本和图像标注

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简介:
Mark是一款功能全面的图片标注工具,用户可以轻松进行文本与图像标注工作。它适用于多种场景,操作简便且高效,为用户提供便利的工作体验。 这是一份用于文字识别的切分工具介绍。不同的模型可能需要使用不同类型的工具。以下是压缩包内各文件夹的具体含义: - data 文件夹:包含原始数据(img)。 - text_detection 文件夹下的 data 子文件夹:存放经过切分后进行目标检测的数据。 - text_recognition 文件夹: - 下层的 annotation.txt 文件列出所有图片及其标注,格式为“图片名称\t标注文字”。 - images 文件夹包含从原始数据中切割出来的文本图像。 使用的识别模型是 CRNN。将数据放入 data 文件夹后,请双击 mark.cmd 脚本段落件以开始使用该工具。

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客服
客服
  • Mark_
    优质
    Mark是一款功能全面的图片标注工具,用户可以轻松进行文本与图像标注工作。它适用于多种场景,操作简便且高效,为用户提供便利的工作体验。 这是一份用于文字识别的切分工具介绍。不同的模型可能需要使用不同类型的工具。以下是压缩包内各文件夹的具体含义: - data 文件夹:包含原始数据(img)。 - text_detection 文件夹下的 data 子文件夹:存放经过切分后进行目标检测的数据。 - text_recognition 文件夹: - 下层的 annotation.txt 文件列出所有图片及其标注,格式为“图片名称\t标注文字”。 - images 文件夹包含从原始数据中切割出来的文本图像。 使用的识别模型是 CRNN。将数据放入 data 文件夹后,请双击 mark.cmd 脚本段落件以开始使用该工具。
  • 优质
    图像标注工具是一种软件或在线平台,帮助用户对图片进行标签分类、边界框标记及像素级分割等操作,广泛应用于机器学习和计算机视觉领域。 这款图片标注工具适用于Windows系统直接运行。压缩包内包含labelImg.exe程序以及预定义的类别名称文档predefined_classes.txt。使用方法如下:首先在predefined_classes.txt文件中按行输入所有需要标注的类别名称,然后启动labelImg.exe程序,并选择要进行标注的图片文件夹。工具会自动生成每张图片对应的标签数据文档。
  • 视频_深度学习
    优质
    这是一款专为深度学习设计的高效视频和图片标注工具,能够帮助用户快速准确地完成数据标注工作,提高模型训练效率。 图像标注工具支持图片和视频的多种标注方式,包括矩形、多边形、直线、折线、圆以及点。该工具还集成了许多实用的小功能,显著提高了标注效率。具体的功能细节可以参考相关文档或博客文章进行详细了解。
  • :labelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件,广泛应用于物体检测和识别任务中,支持多种数据格式,便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具,于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集,并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具,允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发,并将标注信息保存为xml文件。
  • Labelme.exe
    优质
    Labelme.exe是一款便捷高效的图像标注软件,支持用户在图片上自由绘制多边形、直线等进行精准标记,广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 相比于通过命令行运行labelme,使用封装好的Labelme.exe程序更为简洁方便。labelme是一款基于QT的跨平台图像标注工具,用Python编写而成,适用于分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,并支持VOC格式和COCO等多种导出格式。该工具代码简单易读,非常适合初学者使用。作为一款图像标注工具,labelme主要用于构建神经网络前的数据集准备工作。由于是用Python编写的,在使用之前需要先安装Python环境。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源且功能强大的图像标注工具,特别之处在于它完美支持包括中文在内的多种语言,广泛应用于物体检测和识别项目的前期数据准备工作中。 由于工作需求,标图规范已经确定包含中文内容。为了解决这个问题,我自己进行了编译。代码是基于官方版本稍作修改的,并且不公开分享。路径和标签都可以使用中文字符。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习项目设计,支持多种格式数据集的创建和编辑,帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
  • Qt C++版的深度学习发布,定位与分割,备四点多点功能
    优质
    一款基于Qt框架开发的C++版深度学习图像标注工具现已推出。该工具专为高效的目标定位及图像分割任务设计,并提供便捷的四点及多点标注能力,助力用户快速完成精准的数据准备。 深度学习图像标注工具支持目标定位和图像分割,并提供四点、多点标注功能。该文件为直接可运行的格式,无需安装即可使用,同时兼容XML和Json数据格式。