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TSA：针对连续优化的树种子算法：一种新的优化工具- MATLAB开发

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简介：
TSA是一种新颖的优化算法，专为解决复杂问题中的连续变量优化设计。基于MATLAB平台实现，它模仿自然界的种子生长过程来搜索最优解。 Tree-Seed Algorithm (TSA) 是一种最近提出的基于群体的启发式搜索算法，专门用于解决连续优化问题。在 TSA 中，树与种子分别代表了可能的问题解决方案。树木种群被称为林分，而林分中的树木数量则被视为 TSA 的一个控制参数，在其他群体智能或进化计算算法中通常称为种群大小。TSA 还有两个特殊的控制参数：一个是搜索趋势（Search Trend, ST），另一个是每棵树产生的种子数（Number of Seeds per Tree, NS）。

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  • TSA：针对连续优化的树种子算法：一种新的优化工具- MATLAB开发
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    TSA是一种新颖的优化算法，专为解决复杂问题中的连续变量优化设计。基于MATLAB平台实现，它模仿自然界的种子生长过程来搜索最优解。 Tree-Seed Algorithm (TSA) 是一种最近提出的基于群体的启发式搜索算法，专门用于解决连续优化问题。在 TSA 中，树与种子分别代表了可能的问题解决方案。树木种群被称为林分，而林分中的树木数量则被视为 TSA 的一个控制参数，在其他群体智能或进化计算算法中通常称为种群大小。TSA 还有两个特殊的控制参数：一个是搜索趋势（Search Trend, ST），另一个是每棵树产生的种子数（Number of Seeds per Tree, NS）。
     
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