Advertisement

pycocotools-windows-2.0.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
这是一款针对Windows操作系统的Python库(pycocotools)二进制文件,适用于Python 3.8版本,支持AMD64架构的机器学习和计算机视觉任务。 在Windows上安装`pycocotools`时遇到错误:“ERROR: pycocotools.whl is not a valid wheel filename。” 为了解决这个问题,请按照以下步骤操作: 1. 下载正确的文件。 2. 解压下载的文件。 3. 执行命令 `pip install xx`,其中xx是解压后的whl文件路径(例如:F:\GoogleDownload\pycocotools_windows-2.0.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl)。 4. 如果显示安装成功,请执行 `conda list`。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • pycocotools-windows-2.0.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Windows操作系统的Python库(pycocotools)二进制文件,适用于Python 3.8版本,支持AMD64架构的机器学习和计算机视觉任务。 在Windows上安装`pycocotools`时遇到错误:“ERROR: pycocotools.whl is not a valid wheel filename。” 为了解决这个问题,请按照以下步骤操作: 1. 下载正确的文件。 2. 解压下载的文件。 3. 执行命令 `pip install xx`,其中xx是解压后的whl文件路径(例如:F:\GoogleDownload\pycocotools_windows-2.0.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl)。 4. 如果显示安装成功,请执行 `conda list`。
  • pycocotools-2.0.4-cp38-cp38-win_amd64.whl版本更新包
    优质
    这是一段Python库pycocotools的特定版本(2.0.4)针对Windows 10 64位系统和Python 3.8环境编译的二进制安装包,方便用户快速便捷地进行安装使用。 pycocotools-2.0.4-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • PyQt5_Tools-5.15.1.1.7.5-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一份PyQt5工具库的软件包,版本为5.15.1.1.7.5,适用于Python 3.8版本,并兼容64位Windows操作系统。 最新版的pyqt5_tools非常适合网络条件不佳的用户安装使用,能够节省时间并提升学习兴趣,避免从入门到放弃的情况发生。
  • TensorFlow-2.2.0rc3-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Windows 10操作系统的Python软件包,具体来说是TensorFlow 2.2.0版本的一个候选发布版(rc3),适用于CPython解释器的3.8版本。该文件名为.whl,表示它是一个Python wheel发行格式的库文件,便于在不同环境中安装和使用TensorFlow深度学习框架。 在使用pip安装TensorFlow 2.2时,如果遇到无法下载的资源问题,可以手动复制需要下载的链接,在下载工具中进行下载。该资源为官方正版,可以从TensorFlow官方网站获取。
  • dlib-19.22.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.8版本的Windows AMD64操作系统的dlib库(版本19.22.0)的预编译二进制whl文件,便于快速安装和使用。 dlib的wheel包版本为19.22,在Python 3.8环境下使用于Windows 64位系统可以直接下载安装,无需额外配置环境或编译即可使用。
  • pyltp-0.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一段Python LTP(Language Technology Platform)库的安装包,版本为0.4.0,适用于CPython 3.8 版本及AMD64架构的Windows系统。 哈工大分词适用于Windows 64位系统。
  • dlib-19.19.0-cp38-win_amd64.whl(cp38)
    优质
    这是一个专为Python 3.8版本编译的dlib库Windows安装包(amd64架构),便于在相应环境下快速安装和使用高性能的机器学习工具。 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl支持直接导入,无需自行用VS编译。使用pip install dlib安装时报错。
  • TensorFlow-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一段用于Windows 10 64位系统的Python包文件,包含了TensorFlow机器学习库版本2.2.0,适用于Python 3.8环境。安装后可支持深度学习模型的构建与训练。 tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 是适用于Windows操作系统的安装包。
  • scipy-1.6.2-cp38-cp38-win_amd64-whl
    优质
    这是一个针对Windows 64位系统的Python扩展库SciPy的安装包,适用于Python 3.8版本,能够帮助用户进行科学计算和数据分析。 scipy-1.6.2-cp38-cp38-win_amd64.whl由于下载速度较慢,因此提供此文件的下载链接。该文件适用于Python 3.8版本,并且可以通过pip进行安装。
  • TA_Lib-0.4.19-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一份Python扩展库TA-Lib的Windows 64位安装包,适用于Python 3.8版本,能够支持技术分析函数应用于金融市场的数据分析。 Python金融数据分析必备工具之一是TA-Lib(Technical Analysis Library),它提供了丰富的技术分析函数库,适用于股票、期货等多种金融市场数据的处理与研究。