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基2、基3定点数混合，以及基fft。

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简介：
利用定点基2和基3的混合基快速傅里叶变换（FFT）算法，在未包含基5的部分的情况下，保留了充足的空余空间。对于对该方法感兴趣并希望自行扩展的读者，欢迎积极交流并进行自主补充。

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  • 基于基2和基3的定点混合FFT算法
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    本文提出了一种结合基2与基3变换的定点混合FFT算法，旨在优化计算效率及减少硬件资源消耗，适用于多种信号处理场景。 本段落介绍了定点基2和基3的混合基FFT算法。如果感兴趣的话，可以自行添加基5的部分进行扩展研究。
     
  • 基于浮点的混合基FFT程序
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    本程序采用浮点运算实现高效的混合基数快速傅里叶变换（FFT），适用于多种序列长度，具有良好的计算精度和速度。 基2和基3的混合基FFT已经实现，但基5的部分尚未加入。不过预留了相应的空间，有兴趣的人可以自行添加这部分内容，与已有的基2和基3部分类似。
     
  • 3780点FFT的混合基算法
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    本文介绍了一种用于计算3780点快速傅里叶变换（FFT）的高效混合基数算法，旨在减少运算复杂度和提高计算效率。 我在MATLAB中编写了一个3780点FFT的混合基算法。该算法将3780分解为63×60，其中63进一步分为7×9，而60则被分解成3×4×5。
     
  • 基于2的整数次幂点数的基-2 DIT-FFT与DIF-FFT
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    本研究探讨了以2的整数次幂为数据长度的序列在快速傅里叶变换（FFT）中的应用，重点分析了基-2的分布式输入输出(Decimation In Time, DIT)和分布式频率(Decimation In Frequency, DIF)两种FFT算法的原理、效率及应用场景。 编写一个通用的C/C++程序来计算任意2的整数次幂点数的基-2 DIT-FFT（Decimation in Time）和DIF-FFT（Decimation in Frequency）。验证这些算法的正确性，并将其与直接计算离散傅里叶变换(DFT)的结果进行比较。分析当数据点的数量为\( 2^N \)时，从 \( N=10 \) 到 \( N=16 \)，两种方法在运行时间上的差异。
     
  • 基于基2频率抽取的定点FFT算法
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    本研究提出了一种基于基2频率抽取法的高效定点FFT算法，优化了计算流程和存储需求，在保持高精度的同时降低了复杂度。 我编写了一个基于基2FFT的定点程序，其中包括了定点FFT和浮点FFT的功能，并对两者的结果进行了误差比较。希望这个项目能够为大家提供帮助。
     
  • 基于基2、基4及基2^2的FFT MATLAB代码
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    本项目提供了一套MATLAB实现的快速傅里叶变换（FFT）算法，包括基2、基4以及基2^2三种变体。通过优化不同基数下的计算流程，有效提高了信号处理中的数据转换效率和灵活性。 自己编写了基2、基4以及基2^2的快速傅里叶变换代码，在使用这些代码时需要注意选择合适的傅里叶变换点数。
     
  • 基于Matlab的1024点基2差分FFT仿真
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    本项目利用Matlab软件实现了一种1024点基2差分快速傅里叶变换（FFT）算法的仿真。通过详细编程和数据处理，验证了该FFT算法在信号分析中的高效性和准确性。 1024*16点基2差分的FFT的MATLAB仿真
     
  • 基于MATLAB的任意点基2 FFT算法实现
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现任意点数基2快速傅里叶变换(FFT)的具体步骤和方法，并通过实例详细演示了该算法的应用。 该算法是基于MATLAB实现的基2FFT运算，具有较高的效率。大家可以自行将其与DFT算法进行比较以评估其性能。
     
  • 基于Matlab的1024*16点基2差分FFT仿真
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    本研究利用MATLAB平台实现了一种1024x16点基2差分快速傅里叶变换（FFT）算法的仿真，旨在优化大规模数据处理中的计算效率和精度。 1024点基2差分的FFT在MATLAB中的仿真分析
     
  • MATLAB基2 FFT算法
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    本简介探讨基于MATLAB实现的快速傅里叶变换(FFT)算法，重点介绍其在信号处理中的应用及优化方法。 在MATLAB中实现基2FFT算法，并使用频率抽样法。输入的N值可以由用户自定义设置，但必须是2的幂次方。