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图论工具箱，使用MATLAB开发。

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简介：
MATLAB图论工具箱是一款极具价值的辅助工具，为数学建模提供了强大的支持。我们衷心希望它能对所有用户有所裨益，并帮助大家更高效地解决建模问题。

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  • MatTuGames：用于合作博弈论的 MATLAB 工具箱- MATLAB 开发
    优质
    MatTuGames是一款专为MATLAB设计的合作博弈论工具箱。它提供了丰富的函数和模型来分析与解决各种合作博弈问题，适用于学术研究及工程应用。 Matlab 工具箱 MatTuGames 提供了大约 400 个函数用于建模和计算具有可转移实用程序的游戏的解决方案以及协作属性。与现有的 Matlab 工具箱相比，该工具箱是用 C/C++ 编程风格编写的 TU 游戏的结果显示其执行速度相对较慢，这促使我们严重依赖于矢量化构造来编写更有效的 Matlab 函数。
     
  • MatTuGames：用于合作博弈论的 MATLAB 工具箱- MATLAB 开发
    优质
    MatTuGames是一款专为MATLAB用户设计的合作博弈论工具箱。它提供了丰富的函数和模型来帮助研究人员分析和解决各类合作博弈问题，促进相关领域的学术研究与应用开发。 Matlab 工具箱 MatTuGames 包含约 230 个函数，用于建模、计算解以及分析具有可转移效用的合作博弈的属性。相比现有的研究 TU 游戏的 Matlab 工具箱（这些工具箱是使用 C++ 编程风格编写的），MatTuGames 的执行速度较慢，因此我们依赖于向量化结构来编写更高效的函数。 此外，该工具箱提供了计算（前）内核、（前）核仁和反（前）内核以及游戏值的函数。这些游戏值包括 Banzhaf 值、Myerson 值、Owen 值、位置值、Shapley 值、团结值和联盟团结价值等。 我们还将讨论如何结合使用 Matlab 的并行计算工具箱与 MatTuGames，通过启动附加的 Matlab 工作程序来提高性能。此外，提供了有关在运行中的 Matlab 会话中调用我们的 Mathematica 包 TuGames 的信息。 为了深入了解如何利用博弈论工具分析合作博弈，请参考相关资料和教程。
     
  • FOMCON MATLAB工具箱 - MATLAB开发
    优质
    FOMCON是一款用于MATLAB的多功能优化模型控制工具箱，提供PID控制器设计、分数阶系统建模和仿真等功能，旨在简化复杂控制系统的设计与分析过程。 FOMCON 工具箱是 MATLAB 中的一个基于分数阶微积分的工具箱，用于系统建模和控制设计。
     
  • MATLAB开发-Hammerstein工具箱
    优质
    本工具箱专为MATLAB用户设计，提供了一套全面的功能用于分析和建模Hammerstein系统。包含多种算法及实用函数，助力深入研究非线性动力学领域。 在MATLAB开发中使用HammersteinToolbox可以快速估计构成哈默斯坦模型级联的结构元素。
     
  • matlab_bgl.zip_bgl工具箱_图论介数_图论工具箱_matlab图论
    优质
    matlab_bgl.zip包含BGL（Boost Graph Library）工具箱，适用于Matlab环境下的图论研究。此工具箱提供了丰富的算法来计算节点和边的中介中心性等指标，并支持广泛的图论操作，极大地增强了Matlab在图数据处理方面的功能。 新版图论工具箱包含了许多有用的方程，例如介数等，非常便捷实用。
     
  • 图论工具箱的安装与使用.rar
    优质
    本资源为《图论工具箱的安装与使用》压缩文件，内含详细教程和实例代码，帮助用户掌握如何在计算机上安装并运用图论工具箱进行高效的数据分析及算法设计。 MATLAB数学建模工具箱安装步骤： 1. 将工具箱文件（例如：GraphTheory.zip）解压到Matlab的安装路径下的toolbox目录中。 2. 启动Matlab，使用Path Browser中的Add path菜单将新添加的工具箱文件夹路径加入path，并将其放置在最前面以确保优先级。完成后保存设置； 3. 回到你的工作目录。此时GraphTheory已成为一个普通的工具箱了。可以通过命令help GraphTheory查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
     
  • MATLAB图论工具箱（Graph Theory Toolbox）
    优质
    MATLAB图论工具箱提供了一系列函数用于创建、操作和分析复杂网络结构。它支持节点度计算、最短路径查找及社区检测等功能，是研究图形理论问题的强大资源。 Matlab图论工具箱（Graph Theory Toolbox）可以从matlab central下载。
     
  • KinZ-Matlab：用于Azure Kinect的Matlab工具箱- matlab开发
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    KinZ-Matlab是一款专为Azure Kinect设计的Matlab工具箱，提供便捷的数据采集与处理功能，适用于传感器数据解析、机器学习及计算机视觉等应用。 使用Azure Kinect的Matlab界面需要满足以下要求： - Azure Kinect SDK。 - C++编译器。 安装步骤如下： 1. 根据Microsoft官方文档中的指示安装Azure Kinect SDK（适用于Windows的操作为下载并运行带有Microsoft Installer的.exe文件，对于Ubuntu则需执行sudo apt install命令）。 2. 若要使用身体追踪功能（可选），请确保满足相关要求。
     
  • MATLAB开发—数据库工具箱
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    MATLAB数据库工具箱提供与关系型数据库及Hadoop中数据的连接和交互功能，方便用户进行大规模数据分析。 在MATLAB中，数据库工具箱提供了一系列功能丰富的接口来帮助用户与各种关系型数据库进行交互。这个工具包让数据科学家、工程师及研究人员能够轻松查询、导入、导出并处理存储于数据库中的信息，而无需深入学习SQL语言的复杂性。 具体到音频数据分析领域，MATLAB中有一个名为Matlabadt的库专门用于管理像TIMIT这样的音频数据库——一个广泛应用于语音识别研究的数据集。通过使用这个工具包，我们可以便捷地访问和筛选这些数据以进行诸如语音分析、特征提取或训练模型等工作。 以下是利用MATLAB数据库工具箱及Matlabadt的一些核心要点： 1. **连接至数据库**：借助`database`函数创建到所需目标的链接，用户需提供包括数据库类型、驱动程序名称、主机名、端口号码等在内的相关信息。 2. **执行查询操作**：使用`exec`命令来运行SQL语句以获取数据集。这可以是简单的选择指令或是复杂的联接和子查询。 3. **处理元信息**：通过调用`getMetadata`函数，可以获得关于表或结果集中列名、类型等的详细描述，这对理解返回的数据很有帮助。 4. **导入导出功能**：MATLAB支持将数据从数据库中加载到工作区，并且也可以把工作区中的内容写回至数据库。这可以通过使用如`importdata`和`writeTable`这样的函数实现。 5. **音频文件处理优化**：在Matlabadt内，有专门针对音频信息的高效处理机制。它能够读取、预处理（例如降噪、分帧）及提取特征参数，并执行信号处理任务。 6. **筛选过滤功能**：利用元数据可以对TIMIT等数据库中的音频文件进行精确定位和选择，比如根据说话人或方言区域来挑选样本。 7. **可视化工具**：MATLAB强大的绘图能力使得查看和理解数据库中存储的数据变得容易。对于音频信息而言，波形图表、频谱图等都是有用的表示形式。 8. **脚本编写与函数封装**：可以通过写入脚本来自动化数据库操作或将其打包成可调用的函数来提高工作效率。 9. **并行处理支持**：如果条件允许的话，MATLAB可以利用其并行计算工具箱加速大规模数据任务，例如执行平行查询或者并行化结果集处理过程。 10. **错误捕捉与调试机制**：在进行数据库操作时可能会遇到各种问题（如连接失败、权限不足等），而MATLAB提供了一些异常捕获和解决策略以应对这些问题。 综上所述，结合使用MATLAB的数据库工具箱及Matlabadt库为音频数据的研究提供了强大的支持环境。这使得研究者们能够更加专注于他们的核心任务，并且无需过多担忧底层的数据管理操作细节。无论是简单的信息检索还是复杂的分析工作，MATLAB都能提供相应的能力支撑。
     
  • Matlab中的图论问题工具箱
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    Matlab中的图论问题工具箱提供了一系列用于创建、分析和可视化复杂网络及图形结构的功能，适用于解决各种图论相关问题。 GrTheory - Graph Theory Toolbox 是一个包含40个图论问题的MATLAB代码集合，涵盖了最短路径等问题。对于数学建模以及2012年美赛ICM特别有用。 函数包括： - `grBase`：查找有向图的所有基。 - `grCoBase`：查找有向图的所有对偶基。 - `grCoCycleBasis`：为一个连通图找到所有独立割集。 - `grColEdge`：解决关于边的着色问题。 - `grColVer`：解决关于顶点的着色问题。 - `grComp`：查找图形中的所有组件。 - `grCycleBasis`：对于一个连通图，寻找所有的独立环基。 - `grDecOrd`：解决问题——将有向图分解为具有相互可达顶点的部分（强连通分量）。 - `grDistances`：找到任何两个节点之间的距离。 - `grEccentricity`：找出所有顶点的（加权）偏心度，半径、直径、中心和外围顶点。 - `grIsEulerian`：寻找图中的欧拉环路。 - `grIsomorph`：解决关于两个图形同构的问题。 - `grMaxComSu`：为给定的图求解最大完全子图问题。 - `grMaxFlows`：对于有向图，解决最大流问题。 - `grMaxMatch`：为给定的图求解最大匹配问题。 - `grMaxStabSet`：为给定的图求解最大稳定集问题。 - `grMinAbsEdgeSet`：对图形边求解最小吸收集合问题。 - `grMinAbsVerSet`：对顶点求解最小吸收集合问题。 - `grMinCutSet`：对于有向图，解决最小子集分割问题。 - `grMinEdgeCover`：为给定的图寻找最小边缘覆盖解决方案。 - `grMinSpanTree`：为给定的图找到最小生成树。 - `grMinVerCover`：求解图形顶点的最小顶点覆盖问题。 - `grPERT`：解决项目评估研究任务。 - `grPlot`：绘制有向图（或无向图）图像。 - `grShortPath`：对于有向图，求最短路径问题解决方案。 - `grShortVerPath`：为带加权顶点的有向图找到具有最小权重顶点的路径的问题解决方案。 - `grTranClos`：构建有向图的传递闭包。 - `grTravSale`：解决非对称旅行商问题。 - `grValidation`：辅助函数（数据验证）。 - `grTheoryTest`：用于所有功能测试程序。