深度学习实战16（进阶版）——虚拟截图文字识别，适用于纸质合同与表格

简介：
本课程深入讲解利用深度学习技术进行虚拟截图中的文字识别，特别针对复杂纸质合同和表格优化，助力提升自动化处理效率。 大家好，我是微学AI。今天将为大家介绍一个虚拟截图识别文字的应用程序，该应用可以应用于多个领域。 案例主要结合了Mediapipe手势识别模型，能够识别出手势的21个关键点坐标，并通过计算机摄像头根据食指位置获取用户想要截取图片的高度与宽度进行裁剪。对于截取后的图像，我们可以通过OCR技术提取其中的文字信息或进一步分析其内容。 虚拟截图的应用场景包括： 企业管理领域：可以用于纸质文件中的文字和表格的提取、公司章程完备性的识别，以及从合同中提取相关信息并实时反馈风险；企业报表的信息抽取与分析，并支持对重要文件图片进行截取后连接打印机打印部分内容等操作。 教育领域：可用于批改纸质试卷及英文论文或书籍的翻译任务。 医学领域：可以用于影像报告的风险评估和线上视频问诊时药物信息的采集。