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数据资产管理与估值实务手册（2023版）.pdf

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简介：
《数据资产管理与估值实务手册（2023版）》全面解析了数据资产的管理策略和估值方法，为企业提供详实的操作指南。 数据资产入表及估值实践与操作指南 2023.pdf 提供了关于如何将数据视为企业的重要资产，并进行有效管理和评估的详细指导。该文档覆盖了从理论到实际应用的各种层面，帮助读者理解在当前数字化转型的大背景下，数据对企业价值的重要性以及如何准确地对这些无形的数据资源进行估值和报告。

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  • 数据资产管理与估值实务手册（2023版）.pdf
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    《数据资产管理与估值实务手册（2023版）》全面解析了数据资产的管理策略和估值方法，为企业提供详实的操作指南。 数据资产入表及估值实践与操作指南 2023.pdf 提供了关于如何将数据视为企业的重要资产，并进行有效管理和评估的详细指导。该文档覆盖了从理论到实际应用的各种层面，帮助读者理解在当前数字化转型的大背景下，数据对企业价值的重要性以及如何准确地对这些无形的数据资源进行估值和报告。
     
  • (完整版)数据资产管理工作手册.pdf
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    《数据资产管理工作手册》全面解析了数据资产管理的核心概念、策略及实施方法，旨在帮助企业有效提升数据价值。 数据资产是指企业拥有或控制的能够为企业带来未来经济利益的数据资源，包括文件资料、电子数据等形式。在企业内部，并非所有数据都属于数据资产范畴；只有那些能为公司创造价值的数据才被视为数据资产。
     
  • WINDCHILL产品数据管理业务管理员手册
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    《WINDCHILL产品数据管理业务管理员手册》是一本全面指导用户掌握Windchill系统中产品数据管理和配置的专业书籍。它详细介绍了如何使用该平台进行高效的项目协作、版本控制和资产管理，旨在帮助业务管理员优化工作流程，提升团队效率。 《WINDCHILL业务管理员手册（PDM）》是美国PTC公司在产品数据管理领域的代表作之一，如有需要可进行下载。
     
  • 数栖.资产管理V1.2.0用户手册.pdf
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    《数栖.资产管理V1.2.0用户手册》为用户提供详尽的操作指南和功能介绍，帮助快速掌握资产管理软件的各项特性与使用方法。 59-数栖.资产管理v1.2.0用户手册.pdf 这份文档为用户提供关于“数栖.资产管理”软件版本v1.2.0的详细操作指南，帮助用户了解各项功能并指导他们如何有效使用该工具进行资产管理和优化配置。
     
  • 数据资产管理实践白皮书（第四版）.pdf
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    《数据资产管理实践白皮书（第四版）》全面总结了当前数据资产管理的最佳实践与前沿探索，旨在为企业提供一套实用的数据资产管理和应用方案。 本白皮书旨在为政府及企业开展数据资产管理提供指导，并可作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间紧迫与能力有限，我们的工作尚存不足之处。下一步计划广泛征求各方意见，深化研究并持续完善内容，在已有版本基础上适时发布新版。我们诚邀各界专家学者积极参与研究工作，积极提出建议和策略，共同推进国内数据资产管理理论及方法论体系的发展和完善，助力大数据技术与实体经济的深度融合。
     
  • 数据资产管理实践白皮书(第4版).pdf
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    《数据资产管理实践白皮书（第4版）》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术，为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而，在实践中，对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段，面临着诸多挑战。首先，许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱，存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题，这阻碍了数据的有效共享和利用。其次，受限于数据规模及种类有限性，多数企业的数据应用场景还较为初级，主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域，应用深度不足且有待进一步拓展。再次，由于难以准确评估数据的价值，企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析，从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。
     
  • 数据资产管理实践白皮书（4.0版）2019年版.pdf
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    《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》由国家工业信息安全发展研究中心等单位编制，发布于2019年，详细阐述了数据资产的管理策略与实施路径。 《数据资产管理实践白皮书》（4.0版）于2019年发布，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合出品。
     
  • 普元元数据管理手册7.0版.pdf
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    《普元元数据管理手册7.0版》详尽介绍了普元元数据管理平台的最新特性与操作指南，助力企业高效管理和利用IT资产。 普元元数据管理系统是一款基于CWM（公共仓库元模型）规范的企业级解决方案，能够处理企业复杂异构数据源的采集任务，并提供自动化的接口以适应各种业务需求下的元模型扩展。系统支持通过界面或图形化方式进行元数据及关系维护，并为不同分析需求提供了多种可视化工具。 该管理系统具备定制采集模板的能力，且能灵活应对不断变化的需求；同时拥有强大的版本管理和变更功能，确保了系统的稳定性和灵活性。此外，它还能够实现元数据的批量导出和全文检索等功能，极大提升了工作效率和数据分析能力。 普元系统特别强调用户权限管理机制的安全性与便捷性，并作为业内为数不多支持全中文内核的产品之一，在帮助企业快速部署企业级元数据管理系统的同时，还能无缝集成到现有的认证体系中。目前该产品已在多家银行的实际应用中取得了良好的效果。
     
  • 2024年数据资产化实务指南.pdf
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    《2024年数据资产化实务指南》是一本全面解析数据资产管理与应用的专业书籍，深入探讨了数据资产化的最新趋势、策略和实施方法。 ### 数据资产化实践指南 #### 一、数据资产化概述 **（一）内涵** 数据资产化是指将企业的数据资源转换成具有经济价值的资产的过程。在这个过程中，数据被视为一种可以带来经济利益的资源，其核心是通过有效的管理和利用来最大化数据的价值。随着数字经济的快速发展，数据已经成为了企业和组织不可或缺的战略资源。 **（二）目标与意义** 1. **目标** - 提升数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性。 - 优化数据管理：建立健全的数据管理体系，包括数据治理、数据质量控制、数据安全等方面。 - 实现数据价值：通过数据分析和技术手段挖掘潜在的价值，支持决策制定和业务创新。 2. **意义** - **促进经济发展**：推动数字化转型，为数字经济的发展提供强大支撑。 - **增强竞争力**：企业通过对数据的有效利用提高运营效率、降低成本，并创造新的商业模式和服务，在竞争中占据优势。 - **推动社会治理现代化**：政府机构通过数据资产化可以更好地提供公共服务和实现精细化管理。 #### 二、数据资产化过程 **（一）业务数据化** 指将业务活动中的各类信息转换为可被计算机识别的数据形式。这是数据资产化的第一步，主要包括采集、清洗与整合等工作内容。 **（二）数据资源化** 这一阶段重点在于提高收集到的数据的质量和可用性，以便于后续的分析应用。通过整理加工，使这些原始资料成为可以利用的信息资源。 **（三）数据产品化** 在该环节中，将经过处理后的信息转化为具体的产品或服务形式，如数据分析报告、预测模型等，为企业的决策提供支持。这是实现其价值的关键步骤之一。 **（四）数据资本化** 指通过各种方式使数据直接或间接产生经济效益，并将其作为资产计入企业财务报表或者进行交易变现。这标志着整个过程的最终目标达成。 #### 三、数据资产化实施路径 **（一）数据生产与采集** 1. **确定数据源**: 明确所需收集的数据类型及其来源。 2. **选择采集工具**: 根据具体需求选用合适的工具，如API接口或爬虫等。 3. **预处理和清洗**: 对获取到的信息进行清理工作以保证其质量。 **（二）数据资源盘点** 1. **建立目录清单**: 编制企业内部的数据资产列表，并记录相关信息。 2. **评估数据质量**: 定期检查并维护各项指标，确保信息的可靠性和有效性。 3. **管理生命周期**: 根据各类型的特点制定合理的保存和淘汰策略。 **（三）合规审查** 1. **遵守法律法规**: 确保所有处理活动符合国家及地方的相关规定。 2. **保护隐私安全**: 实施措施防止个人数据泄露或滥用，确保其安全性。 3. **实施安全管理**: 构建完备的安全体系，包括加密、备份以及访问控制等机制。 **（四）分类分级** 1. **进行分类管理**: 根据重要性及敏感度将信息归类。 2. **设定安全级别**: 对不同类别设置相应的保护要求和权限限制。 3. **分配访问权限**: 基于上述结果为各类用户赋予恰当的使用权利。 通过以上步骤，企业可以有效实现数据资产化，并充分发挥其潜在价值以创造更多的经济和社会效益。