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jTransforms-2.4.jar 快速傅里叶变换库。

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简介：
jTransforms-2.4.jar 是一款高效的快速傅里叶变换库，它能够有效地实现快速傅里叶算法，从而显著提升计算效率。

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  • JTransforms-2.4.jar 快速傅里叶算法包
    优质
    JTransforms-2.4.jar是一款Java平台下的快速傅里叶变换算法库，提供双精度一维、二维、三维及多维离散傅里叶变换功能，支持DHT、DCT和 DST等变换类型。 jtransforms-2.4.jar 是一个快速傅里叶变换的Java库，可以实现快速傅里叶算法。
     
  • 快速傅里叶变换
    优质
    快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换（FFT），并通过具体实例数据进行了验证。
     
  • 快速傅里叶变换
    优质
    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法，广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域，极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换（FFT）的MATLAB代码用于处理数据。
     
  • FFTW：快速傅里叶变换库（开源）
    优质
    FFTW是一款用于执行离散傅里叶变换的高度优化的软件库，适用于多种架构，在科学计算、信号处理等领域有着广泛应用。 AC 子程序库用于计算一维或多维、任意输入大小以及实数和复数数据的离散傅立叶变换 (DFT)。
     
  • 快速傅里叶变换程序
    优质
    快速傅里叶变换程序是一种高效的算法实现，用于计算离散傅里叶变换，广泛应用于信号处理、数据压缩和加密等领域。 快速傅里叶变换的Fortran程序可以处理任意长度的序列或矩阵。
     
  • 快速傅里叶变换概述
    优质
    快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，在信号处理和数据压缩等领域广泛应用。 快速傅里叶变换（FFT）以及Chirp-Z变换是常见的信号处理技术。按频率抽取的FFT算法是一种实现FFT的方法。
     
  • 最快傅里叶变换库
    优质
    最快傅里叶变换库是一款专为高性能计算设计的软件工具包，提供快速、高效的离散傅里叶变换算法实现，广泛应用于信号处理和科学计算等领域。 比OpenCV自带的FFT变换快约10倍左右。
     
  • Android下的快速傅里叶变换
    优质
    本应用为Android用户提供了一个高效执行快速傅里叶变换（FFT）的工具。它能够迅速准确地处理信号分析和频谱图绘制等任务。 Android快速傅里叶变换通过时域抽取法基2-FFT算法实现从时域到频域的转换。
     
  • DMA+ADC+TIMER+快速傅里叶变换
    优质
    本项目集成了直接内存访问(DMA)、模数转换器(ADC)和定时器(TIMER)，并采用快速傅里叶变换算法，高效处理信号采集与频谱分析。 使用TIMER定时器触发ADC采集，并将采集的数据通过DMA传送出来，在连续采集1024个点后进行一次FFT运算。这样可以精确定时地进行连续多样的数据采集，利用内部DSP库执行FFT计算能够得到精确的结果。
     
  • 快速稀疏傅里叶变换（SFFT）
    优质
    快速稀疏傅里叶变换(SFFT)是一种高效算法，用于从少量样本中准确重建信号的频谱信息，特别适用于处理大规模、高维度且稀疏的数据集。 稀疏FFT运算速度快，在工程应用中能够显著加快计算速度。