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Hadoop部署与论坛日志分析实践.docx

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简介：
本文档详细介绍了Hadoop部署的过程及技巧，并结合实例探讨了如何利用Hadoop进行大规模论坛数据的日志分析。 MapReduce处理数据及Hive数据分析需求描述如下： 1. 有两份日志文件：access_2013_05_30.log 和 access_2013_05_31.log，分别记录了2013年5月30日和5月31日的Apache Common访问日志。每行数据由五个部分组成： - 访问IP地址 - 访问时间（格式为 [日期:时间 + 时区]） - 请求资源路径及HTTP版本号 - 状态码 - 流量大小 例如：27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] GET /static/image/common/faq.gif HTTP/1.1 200 1127 需求是对黑马技术论坛的Apache Common日志进行分析，计算以下关键指标： - 每日页面浏览量（PV）：所有用户访问页面总数。 - 每日注册用户数：包含“member.php?mod=register”子串的URL数量。 - 每日独立IP数：不同IP地址的数量总和。 - 每日跳出次数：仅浏览一个页面便离开网站的访问次数。 - 每日跳出率：只浏览了一个页面后离开网站的访问次数占总的访问次数的比例。

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    本文档详细介绍了Hadoop部署的过程及技巧，并结合实例探讨了如何利用Hadoop进行大规模论坛数据的日志分析。 MapReduce处理数据及Hive数据分析需求描述如下： 1. 有两份日志文件：access_2013_05_30.log 和 access_2013_05_31.log，分别记录了2013年5月30日和5月31日的Apache Common访问日志。每行数据由五个部分组成： - 访问IP地址 - 访问时间（格式为 [日期:时间 + 时区]） - 请求资源路径及HTTP版本号 - 状态码 - 流量大小 例如：27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] GET /static/image/common/faq.gif HTTP/1.1 200 1127 需求是对黑马技术论坛的Apache Common日志进行分析，计算以下关键指标： - 每日页面浏览量（PV）：所有用户访问页面总数。 - 每日注册用户数：包含“member.php?mod=register”子串的URL数量。 - 每日独立IP数：不同IP地址的数量总和。 - 每日跳出次数：仅浏览一个页面便离开网站的访问次数。 - 每日跳出率：只浏览了一个页面后离开网站的访问次数占总的访问次数的比例。
     
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    本课程深入浅出地讲解了如何部署和使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）企业级日志分析系统，将复杂的概念与实际操作紧密结合，助力学员掌握从理论到实践的全过程。 文章目录 前言 一：理论部分 1.1 什么是ELK日志分析系统？其作用是什么？ 1.2 是什么原因催生了ELK日志分析系统的诞生？ 1.3 ELK日志分析系统的开源工具解析 1.3.1 Logstash解析 1.3.2 ElasticSearch解析 1.3.3 Kibana解析 1.4 ELK的日志处理工作流程是怎样的？ 二：ELK部署实战 2.1 环境介绍 2.2 实验拓扑图 2.3 实验过程 2.3.1 开局优化 2.3.2 node1与node2部署elasticsearch软件 2.3.3 node1和node2安装elasticsearch-head插件 2.3.4 apache服务器部署logstash相关
     
  • 网站日志数据分析与Hadoop部署指南(基于大数据)
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    本指南深入讲解如何利用Hadoop进行网站日志的数据分析，适合希望掌握大数据处理技术的读者。 本次实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由一家培训机构主办，并吸引了众多技术爱好者参与讨论。每天都有大量用户发帖、回帖。我们利用Python网络爬虫工具抓取了网站数据（2013年5月30日至2013年5月31日），并将这些数据保存为两个日志文件。由于这两个文件的大小超出了常规分析工具处理的能力范围，因此决定使用Hadoop进行后续的数据处理工作。 首先通过Python对原始数据进行了清洗和预处理，以便于之后进行统计分析；然后利用Hive对经过清理后的数据集开展了一系列的统计分析操作；最后借助Sqoop将从Hive中提取出的所有统计数据导出了到MySQL数据库之中。这两个日志文件总共大小为200MB，非常适合用于推荐系统的数据训练和测试环境构建。
     
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    本文档详细介绍了一个基于Hadoop的大数据项目，专注于高效地处理和分析网站流量日志。通过运用MapReduce等技术，实现了对大规模访问记录的数据挖掘与深度解析，为用户提供精准的网站性能优化建议。 在分析网站流量日志的场景下，对数据采集部分的可靠性及容错能力要求通常不会特别高。关键在于理解所采集的数据的具体含义及其应用场景。
     
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    本文档详细介绍了Hadoop集群的部署步骤和方法，并通过具体实验来验证部署效果，适合初学者学习使用。 ### Hadoop集群部署及测试实验知识点详述 #### 一、实验目的与要求 本实验旨在通过实际操作让学生深入了解并掌握Hadoop集群的基本安装、配置及简单的测试过程，具体目标包括： 1. **理解虚拟机环境搭建**： - 掌握在虚拟机上安装CentOS操作系统的方法。 - 学会使用常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS、Red Hat和SUSE Linux）。 2. **熟悉Linux基础操作**： - 掌握基本的Linux命令行操作。 - 理解Linux系统的文件结构。 3. **JDK安装与配置**： - 在Linux系统上安装JDK并正确配置环境变量。 - 了解如何验证JDK安装是否成功。 4. **SSH远程免密登录设置**： - 掌握SSH服务的安装与配置。 - 实现主机之间的免密登录。 5. **Hadoop集群安装与配置**： - 下载并安装Hadoop软件。 - 配置Hadoop的核心文件（包括`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和 `yarn-site.xml`）。 - 启动并测试Hadoop集群。 #### 二、实验条件 - **硬件配置**： - CPU: I3 - 内存: 8GB - 硬盘: 256GB - **操作系统**： - Windows7/Windows8/Windows10 - **软件工具**： - VMware Workstation（用于虚拟机环境搭建） - CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso（操作系统镜像文件） - SecureCRT（用于SSH连接） - **系统架构图**： - Hadoop01 (Master) - Hadoop02 (Slave) - Hadoop03 (Slave) 虚拟交换机采用NAT模式，确保与外网连通。 #### 三、实验步骤详解 1. **下载所需文件**： - 下载CentOS安装镜像和SecureCRT等软件。 2. **创建虚拟机目录**： - 使用英文命名虚拟机文件夹以便于后续管理和识别。 3. **创建并配置虚拟机**： - 打开VMware Workstation，新建一个虚拟机。 - 引导ISO文件安装CentOS系统。 - 根据个人电脑配置合理分配虚拟机资源。 4. **安装操作系统**： - 启动虚拟机后选择GNOME桌面安装（可选）。 - 设置账号密码和创建用户。 5. **启动虚拟机**： - 用户可以选择迷你版或桌面版根据需求进行选择。 6. **Hadoop运行环境搭建**： - 测试虚拟机联网情况。 - 安装必要的工具包，如epel-release 和 net-tools。 - 关闭防火墙以确保网络连接正常。 7. **JDK安装与配置**： - 下载JDK安装包。 - 使用SecureCRT的SFTP功能上传文件至虚拟机中。 - 在 `exportservers` 目录下解压并安装JDK。 - 编辑 `/etc/profile` 文件，设置环境变量以支持 JDK 的使用。 - 执行 `source /etc/profile` 命令使配置生效。 - 验证JDK是否成功安装。 8. **Hadoop 安装**： - 下载 Hadoop 2.7 版本的安装包，解压到虚拟机中的 `exportservers` 目录下。 - 编辑 `/etc/profile` 文件并配置环境变量以支持 Hadoop 的使用。 - 执行 `source /etc/profile` 命令使配置生效。 - 使用命令 `hadoop version` 验证Hadoop安装是否成功。 9. **配置Hadoop核心文件**： - 修改 `/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件，指定JDK路径。 - 配置 `/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml` 文件以设置 HDFS 的默认文件系统。 - 定义数据块副本数量并配置 `hdfs-site.xml` 文件中的相关参数。 - 设置MapReduce和YARN的相关参数，并在 `mapred-site.xml` 和 `yarn-site.xml` 中进行相应的修改。 - 更新 `/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves`文件，添加所有集群节点的主机名。 通过上述步骤可以完成Hadoop集群的搭建与初步测试，为进一步的学习和开发打下坚实的基础。这些步骤涵盖了Hadoop集群部署的关键知识点，并为初学者提供了非常有价值的
     
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