关于脑电Laplacian空域滤波改进算法的研究论文.pdf

简介：
本文深入探讨了脑电Laplacian空域滤波技术，并提出了一种改进算法。该方法旨在增强信号质量、提高信噪比，为神经科学研究提供更有效的数据处理手段。 Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换，能有效提高脑电信号的信噪比。经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离决定，该方法依赖于相应通道定位的准确性，在实际应用中由于电极安放不精准及个体差异的影响，限制了其效果的应用范围。 为了增强算法在不同用户中的适应性，采用高斯模型对经典Laplacian空间滤波算法进行了改进。通过调整和确定与特定用户的调试数据相关的参数值来优化空域滤波矩阵的构建。使用国际脑机接口竞赛BCI Competition 2005 IV的数据集验证了经过该方法处理后的信号效果，结果显示识别准确度较传统Laplacian方法提高了10个百分点。 改进后的方法在保持不同类别间距离增大的同时减小同类间的距离，从而进一步提升了信号的信噪比。