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英伟达 Jetson Nano 2G 配置 SIM8200EA-M2 的 5G 模块

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简介：
这款配置了SIM8200EA-M2 5G模块的英伟达Jetson Nano 2G，结合强大计算能力和高速网络连接，适合边缘计算、物联网应用。 英伟达 Jetson Nano 2G 配置了 sim8200EA-M2 的5G模块。

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  • 英伟达 Jetson Nano 2G 配置 SIM8200EA-M2 的 5G 模块
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    这款配置了SIM8200EA-M2 5G模块的英伟达Jetson Nano 2G，结合强大计算能力和高速网络连接，适合边缘计算、物联网应用。 英伟达 Jetson Nano 2G 配置了 sim8200EA-M2 的5G模块。
     
  • Jetson Nano 英伟达 nano Developer Kit 用户指南_cn.pdf
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    本手册为英伟达Jetson Nano开发者套件提供详细指导，涵盖硬件介绍、系统安装及开发环境配置等内容，旨在帮助用户快速上手并充分利用其强大的AI计算能力。 Jetson_Nano英伟达nano_Developer_Kit_User_Guide_cn提供了关于如何使用NVIDIA Jetson Nano开发套件的详细指南。该文档包含了安装、配置以及利用开发工具进行应用程序开发的相关信息，是开发者在开始Jetson Nano项目时的重要参考资料。
     
  • NVIDIA 英伟达 Jetson Orin 模块设计指南
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    本指南详述了英伟达Jetson Orin模块的设计原则与实践，旨在帮助开发者和工程师优化硬件集成、散热管理及系统性能。 ### NVIDIA-英伟达-Jetson Orin 模块设计指南关键知识点解析 #### 标题及描述概览 文档“NVIDIA-英伟达-Jetson Orin 模块设计指南”明确指出其内容是关于Jetson Orin系列模块的设计指导。该文档为开发人员提供了详细的硬件设计指南，特别是针对Jetson Orin NX和Nano系列。 #### 关键知识点分析 ##### 1. 文档历史与版本变更 - **初版发布日期**: 2022年4月25日。 - **重大更新**: - 2022年9月30日，文档加入了对Orin Nano系列模块的支持，并且更新了多个章节。具体包括： - Section 3.1: 描述添加了PCIe到NVMe配置作为二级启动存储的选项； - Table 6-1 和 Section 6.1：描述SYS_RESET*信号行为，强调载体板必须支持5V VDD_IN电压（更高VDD_IN是可选的）； - Figure 6-4: 更新了电源按钮供电序列图中的遗漏文本。 - 2022年12月20日，文档进一步更新内容涉及存储选项、UPHY块、SLEEPWAKE*和SYS_RESET*等关键细节。 ##### 2. 存储选项 - **USB 和 PCIe**: 版本1.0中提到，在Jetson Orin NX与Nano系列模块上可以使用USB 3.2或PCIe接口进行存储扩展。此更新增强了模块的灵活性，使用户能够根据具体应用场景选择最合适的存储方式。 ##### 3. 电源管理 - **SYS_RESET***: 描述了在载体板控制下SYS_RESET*信号的行为，确保系统启动过程中的稳定性。 - **VDD_IN**: 载体板必须支持5V VDD_IN电压以保证不同环境下的稳定运行。 - **SHUTDOWN_REQ***: 更新描述移除了不准确信息，提高文档准确性。 ##### 4. 接口映射 - 对UPHY映射表进行了修正，确保Jetson Orin NX和Nano系列模块接口的正确性。同时纠正了DPAUX引脚的PN错误。 ##### 5. 总结 《NVIDIA-英伟达-Jetson Orin 模块设计指南》是一份详尽的设计文档，为开发人员提供了关于Jetson Orin NX和Nano系列模块的所有必要信息。经过多次更新和完善，该文档覆盖了从初始设计到详细接口映射的各个方面，确保开发者能充分利用其强大功能以满足各种应用需求。
     
  • 5G通信模块SIM8200EA-M2引脚说明文档V1.00.pdf
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    这份PDF文档提供了SIM8200EA-M2 5G通信模块的详细引脚定义和功能描述，适用于开发人员参考设计电路与调试应用。版本号为V1.00。 5G通信模块SIM8200EA_M2引脚说明文档_V1.00 SIM8200EA_M2是SIMCom公司推出的5G通信模块，具备NR调制解调器，并提供M.2和LGA两种封装方式。该模块支持3G、4G及5G多模连接，并兼容5GNR-sub-6GHZ频段。它通过标准AT命令接口提供了语音通话与短信服务。 知识点1：5G通信模块概述 --------------------------- SIM8200EA_M2是一款由SIMCom公司开发的先进5G通信模块，内置NR调制解调器，并兼容3G、4G及5G网络模式。此外，该设备支持5GNR-sub-6GHZ频段连接并提供标准AT命令接口以实现语音通话与短信服务。 知识点2：模块结构框图 --------------------------- SIM8200EA_M2的内部构造包括外壳、射频电路、数字电路、电源管理单元及存储器等组件。这些组成部分共同构成了该5G通信模块的核心架构，有助于用户更好地理解其工作原理和功能特性。 知识点3：模组应用接口描述 ----------------------------- 关于SIM8200EA_M2的应用接口信息涵盖了引脚说明、接口类型以及复用功能等方面的内容。这为开发人员提供了详尽的指导资料，以便他们能够更深入地了解模块的各种连接选项及配置细节。 知识点4：引脚描述 ------------------- 该部分详细介绍了SIM8200EA_M2中各个引脚的功能定义、物理类型及其排列顺序等信息。通过这些详细的说明文档，用户可以清晰掌握每个引脚的具体作用和使用方法。 知识点5：复用功能 ----------------- SIM8200EA_M2具备多种模式支持能力，并且可以根据需要选择不同的频带与天线配置方案。这种灵活性使得该模块能够满足更多样化的应用场景需求。 知识点6：安全事项 ------------------- 本部分涵盖了用户指南、技术规格书及参考设计等重要文档，旨在帮助使用者全面了解SIM8200EA_M2的安全性能和操作规范，确保设备在使用过程中的稳定性和可靠性。 知识点7：版权声明 ----------------- 关于手册版权与法律责任的相关条款，在此进行了明确声明。这有助于保护知识产权并指导用户正确地引用或复制相关资料内容。 知识点8：目录和索引 --------------------- 文档结构包括详细的章节列表、表格及图片索引，方便读者快速定位所需信息，并对整个文件体系有一个清晰的认识。 知识点9：版本历史 ------------------- 记录了SIM8200EA_M2各版本的发布日期与状态等关键变更信息。这有助于用户跟踪软件更新进度并了解产品改进情况。
     
  • 英伟达Jetson Nano开发套件使用指南.pdf
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    本PDF提供详尽指导，帮助用户掌握英伟达Jetson Nano开发套件的各项功能和应用技巧，适用于AI开发者与爱好者。 英伟达Jetson NANO开发套件使用手册提供了详细的指南，帮助用户了解如何安装、配置以及使用该硬件进行各种深度学习和机器视觉项目。文档中涵盖了从基础设置到高级应用的各个方面，旨在为开发者提供一个全面的学习资源库，以充分发挥Jetson NANO的强大功能。
     
  • 英伟达Jetson系列开发板的Torch环境配置指南：涵盖Nano、TX2、NX、Xavier、Orin等型号
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    本指南详细介绍了如何在英伟达Jetson系列（包括Nano、TX2、NX、Xavier及Orin）各型号开发板上搭建和优化Torch运行环境，助您轻松启动AI项目。 英伟达Jetson系列开发板（包括Nano、Tx2、Nx、Xavier、Orin等）的Torch环境配置教程适合初学者使用。按照步骤操作可以确保一次成功，帮助入门者快速掌握Torch深度学习框架的环境配置过程。
     
  • NVIDIA 英伟达 Jetson Orin 设计资料及 Development Kit
    优质
    本资源包提供英伟达Jetson Orin的设计文档与开发工具套件，助力开发者深入探索高性能计算、机器学习和机器人技术。 NVIDIA-英伟达-jetson orin 设计资料包括Development Kit、原理图（schematic）、布局设计(layout)以及Gerber文件。
     
  • Jetson Nano 上配置 YOLOv5 环境的资源文件
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    本资源文件提供在NVIDIA Jetson Nano开发板上搭建YOLOv5环境所需的所有必要资料与步骤指导，助力开发者快速部署并运行高性能物体检测应用。 配置Jetson Nano以运行YOLOv5环境的资源文件。
     
  • 英伟达Jetson TX2官方原理图与PCB工程
    优质
    本资源提供英伟达Jetson TX2开发板的详细官方原理图和PCB设计文件。这些资料对硬件工程师进行深度学习设备的设计与开发具有重要参考价值。 资源为英伟达官方文档，包含英伟达TX2载板的官方原理图和PCB工程，并包括BOM清单。版本是cadence17.2。如果想自己制作底板，可以下载使用。
     
  • YoloV4-ncnn-Jetson-Nano：在Jetson Nano上的YoloV4实现
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    本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现，采用ncnn库进行轻量化部署，适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本，专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下： | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2（416x416） | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3（352x352）微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4（416x416）微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4（608x608）完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5（640x640）小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序，您需要： - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 （通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装）。