基于LabVIEW和MATLAB的心律失常自动化检测研究论文

简介：
本论文探讨了利用LabVIEW和MATLAB开发心律失常自动检测系统的创新方法，结合两种软件的优势进行数据分析与处理，旨在提升诊断准确性和效率。 心律失常是一种心脏泵血机制变得不规则的医学病症。虽然大多数情况下并不严重，但某些类型的心律失常可能致命，因此早期检测异常至关重要。心电图（ECG）记录了心脏功能的电活动，并以振幅和时间段的形式展现出来。正常的心电信号包括PQRST波形；当这些波出现偏差时，则可能导致心律不齐及心律失常。 为了简化这一复杂过程并便于在没有医生协助的情况下进行检测，本项目致力于利用患者自身的心电信号来识别是否存在心律失常情况。使用LabVIEW和MATLAB软件对获取的ECG信号进行了处理，并计算了每分钟心跳次数（即心率）。正常成年人的心率为60-100次/分；若超出这个范围，则可能提示存在某种形式的心律失常。 在本研究中，我们收集并分析了两位患者的数据。同样的程序被应用于这些数据以检测是否存在任何类型的心律异常，并将LabVIEW与MATLAB的结果进行了比较。结果显示，使用LabVIEW进行的分析更为准确且耗时更短。