遗传算法的车间调度算法，包含MATLAB源码及甘特图。

简介：
作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）被公认为是其中最具代表性的NP-困难问题之一。该问题在众多领域均有广泛的应用，涵盖了包括航母调度、机场飞机调度、港口码头货船调度以及汽车加工流水线等诸多场景。JSP问题的具体描述如下：一个复杂的加工系统包含M台不同的机器，需要对N个独立的作业进行处理。每个作业都由一系列工序组成，其中第i个作业包含Li个工序。总任务集的工序数量L可以根据公式计算得出。已知每个工序的加工时间已经确定，并且所有作业必须严格按照其工序的先后顺序进行加工。调度的核心目标在于安排所有作业的加工顺序，同时确保所有约束条件得到满足，并尽可能地优化预期的性能指标。遗传算法作为一种应用范围广泛且表现出良好解决问题的能力的一种启发式算法，在处理调度这类复杂问题时展现出显著的优势。为了便于理解和应用，我们提供了一个使用MATLAB程序解决作业车间调度问题的小规模示例，该程序具有可运行性，并且能够生成进化过程图以及甘特图。此外，还提供了详细的算例和程序说明以供参考。