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LoadRunner 12.55 版本的 paramui.dll 可用于解决 12.60 版本中的参数设置问题

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简介：在使用LoadRunner 12.60版本时遇到参数设置问题，可尝试采用12.55版本的paramui.dll文件来解决相关困扰。 使用Loadrunner 12.55版本的paramui.dll可以解决在12.60版本中参数设置里无法设置为same line as xxx的问题。只需将该文件解压后放置到bin目录并覆盖原有文件即可。

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  • LoadRunner 12.55 版本的 paramui.dll 可用于解决 12.60 版本中的参数设置问题
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    简介：在使用LoadRunner 12.60版本时遇到参数设置问题，可尝试采用12.55版本的paramui.dll文件来解决相关困扰。 使用Loadrunner 12.55版本的paramui.dll可以解决在12.60版本中参数设置里无法设置为same line as xxx的问题。只需将该文件解压后放置到bin目录并覆盖原有文件即可。
     
  • 解决TensorFlow GPU版本的OOM问题
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    本文章介绍了如何解决使用TensorFlow GPU版本时遇到的内存溢出(OOM)问题，提供了多种有效的方法和建议。 在使用mask_rcnn预测自己的数据集时，会出现以下错误：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape [1,512,1120,1120] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [[{{node rpn_model/rpn_conv_shared/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format=NCHW, dilation
     
  • LoadRunner脚本无法录制的问题及解决办法
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    简介：本文详细探讨了使用LoadRunner进行性能测试时遇到的脚本录制问题，并提供了有效的解决方案。 LoadRunner录制脚本可能遇到的问题及解决方法： 1. **浏览器插件或安全设置问题**：确保所有不必要的浏览器扩展已禁用，并检查浏览器的安全设置是否影响了脚本的录制。 2. **网络连接不稳定**：保证测试环境中的网络稳定，避免因频繁断开而中断录制过程。 3. **目标网站性能不佳**：如果目标应用程序响应缓慢或存在错误，则可能导致LoadRunner无法准确捕捉到用户的操作行为。建议在服务器负载较低时进行脚本录制以获得更佳效果。 4. **忽略SSL证书警告**：当尝试访问使用HTTPS协议的站点时，可能会遇到有关未受信任证书的问题。可以在工具中选择“接受所有证书”来解决这个问题。 5. **手动输入数据不准确**：在执行某些操作（如登录）时需要填写特定信息，在录制过程中应确保这些细节被正确记录下来，并且不会因自动填充功能而产生混淆。 6. **脚本代码错误或语法问题**：检查生成的Vuser脚本，确认所有变量和函数都被正确定义并使用。如果出现任何拼写上的失误或者遗漏了必要的参数调用，则会导致执行时失败。 7. **需要特定权限的操作**：某些页面元素可能仅在用户具有相应访问级别的情况下才会显示出来，在这种情况下，确保以正确的身份登录进行录制。 8. 性能监控工具与目标系统之间的兼容性问题也可能导致脚本无法正常工作。确认所使用的LoadRunner版本是否支持被测应用的技术栈（如Web服务、数据库等）。 通过上述方法排查并修正可能导致的问题后，通常可以成功完成LoadRunner的脚本录制任务。
     
  • ARM64架构的libc库，可解决版本过低的问题。
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    这款针对ARM64架构优化的libc库能够有效升级系统底层运行环境，解决因版本过低导致的一系列兼容性和性能问题。 arm64 libc库可以解决libc版本过低的问题。
     
  • Python中解决模块包版本冲突的问题
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    本文探讨了在Python开发过程中遇到的模块包版本冲突问题，并提供了解决方案和最佳实践。 本段落主要介绍了在Python中解决模块包版本冲突问题的方法。文章详细解释了产生这一问题的原因以及相应的解决方案，供需要的读者参考学习。下面将详细介绍相关内容。
     
  • VOS3000 v2.1.8.05版本安装指南：适用于CentOS 7.x x64系统，授权问题可参考21703版本解决方案
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    本文档为VOS3000 v2.1.8.05在CentOS 7.x x64系统的安装指南，并提供针对授权问题的解决方案参考，对应版本号为21703。 VOS3000-v2.1.8.05版本需要在CentOS 7.x x64系统上安装，授权问题可以参照21703版本的方法解决。配套客户端名为：VOS3000-client-v2.1.8.5_zh.exe。
     
  • 关于PyCharm中pip 10.0版本无法使用的问题解决方法
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    本文介绍了在PyCharm环境下遇到pip 10.0版本无法正常使用时的具体问题及解决方案，帮助开发者顺利解决问题。 在使用 PyCharm 进行 Python 开发过程中，有时会遇到需要更新 pip 的情况。当升级到 pip 10.0 及以上版本后，在 PyCharm 中可能会出现无法自动安装第三方库的问题。 问题的核心在于，PyCharm 内部的包管理工具依赖于旧版 pip 的 `main` 函数来执行安装和卸载操作。然而在新版 pip 设计变更之后，不再直接暴露 `main` 函数，导致了 PyCharm 中内置的包装工具无法正常调用。 为了解决这个问题，请按照以下步骤进行： 1. 找到 PyCharm 的安装路径，在 Windows 系统中通常位于 `C:\Program Files\JetBrains\PyCharm [版本号]\plugins\python\helpers`。在该目录下找到名为 `packaging_tool.py` 的文件。 2. 使用文本编辑器打开 `packaging_tool.py` 文件，定位到其中的 `do_install` 和 `do_uninstall` 函数。这两个函数负责执行库的安装和卸载操作。 3. 在文件顶部添加以下导入语句： ```python import pip._internal as pip_new ``` 4. 修改 `do_install` 和 `do_uninstall` 函数中的调用方式，将原有的代码修改为使用新版 pip 的接口。例如，对于安装功能的原代码是这样的： ```python return pip.main([install] + pkgs) ``` 需要改为： ```python return pip_new.main([install] + pkgs) ``` 完成上述步骤后，保存文件并重启 PyCharm，现在应该可以正常地使用内置的包管理器来安装和卸载第三方库了。 总结来说，在遇到新版 pip 在 PyCharm 中无法正常使用的问题时，需要手动修改 `packaging_tool.py` 文件以适应新版本的接口设计。这将确保在开发环境中能够顺利利用 pip 来维护项目所需的 Python 库，并保持环境的稳定性和高效性。
     
  • 解决dex2jar不支持的版本问题(com.googlecode.d2j.DexException)
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    本文章主要介绍了解决在使用dex2jar工具时遇到的特定Dex文件版本不兼容的问题，提供了详细的错误处理方案和更新建议。 解决com.googlecode.d2j.DexException: not support version的问题可以通过替换dex2jar的包来实现。对于安卓N之后的版本，请使用新的dex2jar工具。如果新工具仍然无法解决问题，可以参考相关文章的方法：用文本编辑器打开dex文件，并以文本形式修改对应的数字，问题即可解决！亲测有效。
     
  • LoadRunner 12.02版本
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    LoadRunner 12.02是一款强大的性能测试工具，帮助开发者模拟大量用户同时访问系统的情况，以评估系统的响应速度和稳定性。该版本对界面进行了优化并修复了多个bug，提升了用户体验。 LoadRunner是一款专业的应用负载测试工具，能够模拟上千万用户对企业应用程序进行真实的负载测试，并通过大量实时监测器和精确分析获取最真实的数据。它支持自动重复测试以确保数值的稳定性和准确性。使用LoadRunner可以帮助企业最大限度地缩短测试时间、优化产品性能并加速应用系统的发布周期。 该工具适用于各种体系架构，从用户的“响应时间和点击次数”到工业层面的“吞吐量和请求数”，可以全面衡量系统性能，并进行评测总结以辅助用户优化系统性能。
     
  • 解决TeamViewer全版本误报商用问题的方法
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    本文提供了解决使用TeamViewer商业用途时遇到的安全软件误报问题的有效方法，帮助用户顺利进行合法的商业活动。 解决Windows下TeamViewer误报商用问题的方法是：将exe文件复制到TeamViewer目录下，双击运行该文件，选择trial选项并点击start即可使用，亲测有效。